数据分析与知识发现投稿论文写什么内容

　　《数据分析与知识发现》(月刊)是由中国科学院主管，中国科学院文献情报中心于创1980年创办的学术性期刊。它是集图书馆界、情报界各种现代技术的应用和情报服务工作导向于一身。主要面向情报信息界、图书馆界和档案界。

　　许多作者在看到《数据分析与知识发现》期刊名称时不知道具体报道什么内容。下面小编给大家列举一些《数据分析与知识发现》期刊中所收录的论文选题，希望可以帮大家进一步了解这本期刊所刊登的内容。

　　网络地图用户访问会话时空特征分析

　　大众性问答社区答案质量排序方法研究

　　面向知识重用的设计过程知识语义表示研究

　　基于多视图协同的政策文本可视化研究

　　电子折扣券弹性与经济效益的关系研究——一个基于电商平台大数据的混合模型

　　科技查新查新点语义匹配方法研究

　　基于引用共词网络的领域基础词汇发现研究

　　结合主动学习的条件随机场模型用于法律术语的自动识别

　　轨迹数据融合用户表示方法的重要位置发现

　　基于知识库的图书评论主题抽取研究

　　语音识别技术不应作为阅读障碍人群的解决方案

　　机构知识库作者名自动消歧框架设计与实践

　　面向医疗分诊的深度神经网络学习

　　宋代学术师承知识图谱的构建与可视化

　　基于用户使用行为视角的百度百科词条分类研究

　　推荐阅读：核心期刊快速见刊能多快

　　通过以上介绍，可以看出《数据分析与知识发现》杂志所刊登的内容还是非常广泛的。如果不知道你撰写的论文方向是否可以在数据分析与知识发现中投稿，可以咨询在线编辑。另外，需要注意的是：《数据分析与知识发现》是双核心期刊，投稿有一定难度。建议大家在写作前先了解下期刊的写作特色，尽量与期刊的写作风格一致，这样可以在一定程度上提高论文投稿的成功率。

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