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数据分析与知识发现论文发表要求
- 周期：月刊
- 期刊级别：省级期刊
- 国内统一刊号：10-1478/G2
- 国际标准刊号：2096-3467
- 主办单位：中国科学院文献情报中心
- 主管单位：中国科学院
《数据分析与知识发现》聚焦各行各业中以大数据为基础、依靠复杂挖掘分析、进行知识发现与预测、支持决策分析和政策制定的研究与应用，致力于提供理论指导、技术支持和最佳实践。
期刊依靠并融汇计算机科学、科学计量学、社会计量学、网络计量学、数据科学、管理科学、预测分析、循证政策分析等领域，帮助人们从数据发现知识、从知识提炼智慧(洞察力)、从知识和智慧推演并设计解决方案，并且嵌入到知识密集和知识驱动的各行各业流程管理和决策支持。
数据分析与知识发现部分论文范例
首届“数据分析与知识发现”学术会议专辑序 1
测度技术融合与趋势的数据分析方法研究进展 李姝影;方曙;2-12
中国农产品品牌评价研究的内容解析 王雪颖;张紫玄;王昊;邓三鸿;13-21
国际公众科学领域演化路径与研究热点分析 张轩慧;赵宇翔;22-34
Andrew W.Mellon基金会资助Birkbeck研究同行评议过程 本刊讯;34
近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述——基于相关会议论文的分析 杨超凡;邓仲华;彭鑫;刘斌;35-43
学术研究:意见领袖在社交媒体中的重要性 本刊讯;43
基于情感分析的网络谣言识别方法 首欢容;邓淑卿;徐健;44-51
基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究 邓三鸿;傅余洋子;王昊;52-60
基于微博的细粒度情感分析 敦欣卉;张云秋;杨铠西;61-72
BBC Monitoring加入OpenAthens联盟以扩展全球访问 本刊讯;72
基于深度表示学习的跨领域情感分析 余传明;冯博琳;安璐;73-81
Preservica推出全面重新设计的新版数字资源保存解决方案
《数据分析与知识发现》
