基于大数据的电商企业运营体系重构研究

　　摘 要：随着信息化社会的发展，信息和数据传播的速度和范围也在迅速扩展。在这种背景下，大数据应 运而生，并在各个行业领域中进行渗透，尤其是在电商平台上的应用，依托于零售行业的发展，电子商务 访问量和转化量迅速提高，产生了大量的数据积累，数据总数呈现几何级增加，电商行业迎来“大数据时 代”。文章从大数据含义特点入手，通过分析当前大数据背景下电商行业发展现状以及面临的机遇与挑战， 基于大数据这个时代背景，着重研究电商企业运营体系的重构。

　　关键词：大数据；电商；运营体系

　　信息和网络成为当今时代显著的特点，人们的生活 受到电子信息技术的显著影响。随着人们生活水平的提 高，电子商务也随之产生，网络环境下，人们消费的主流 趋势之一就是电子商务，电子商务具有易购性、便捷性 的特点，使得人们依赖电商消费的程度大大增强，电商 在人们日常生活中所占比重日益扩大，也促进人们消费 方式和消费观念的变化。所以，电商企业数据来源广泛 且多样化，并且增长速度加快，大数据能够有效地对信 息和数据进行采集、储存和分析，数据信息的有效性大 大提升，从对电商的发展来看，数据信息准确度和针对 性得到提高，成交比例大幅上升，销售的转化得到促进。 大数据时代到来，其所涉及的领域和行业也日益扩大，尤 其是对我国电商行业的影响，近年来，我国电商行业迅 猛发展，据资料统计，电子交易从业人数已经达到上亿人，有超过2亿人进行过网络购物，海量的购物信息增长 也很迅速，并对快递物流等行业产生影响，面对大数据， 电商企业有着众多的机会，同时，也面临着巨大的挑战， 目前，一个以电商平台为中心的电商经济体系正在形成， 这些都给电商企业带来巨大的数据信息。

　　1 大数据背景、意义与特征

　　1.1 大数据背景

　　网络信息技术不断更新进步，云技术、移动互联网 和各种社交网络也逐渐地渗透进人们的日常生活和工 作中，数据信息数量在全球范围内呈现几何级增长态势 [1]。统计数据显示，我们已身处于大数据时代。大数据，主 要指复杂程度高、规模大且时效性强的无法采用一般分 析收集方法的数据。由于大数据中所涵盖的数据信息庞 大复杂并且价值具有多样化的特点，这就促使大数据具 有较低的整体价值密度水平，企业需要采用特定的技术 方法对大数据的数据信息价值进行收集、筛选、分析和 处理。

　　1.2 进行大数据处理的意义

　　依靠于互联网技术与信息技术不断创新进步而产 生的新技术模式就是大数据处理模式，这种模式能够对 海量的数据信息进行有效处理，并且数据安全和可信赖 度得到保障。处理大数据的模式，造成传统信息储存和 信息检索方式的变革，能够对数据信息进行管理和有效 搜捕，具有更优的洞察力和更强的决策力，信息更多样 化、效率更高。传统数据收集的意义在大数据处理模式 兴起的背景下得到改变和颠覆，收集数据信息的意义不 在于存储数据信息，而是采取相关专业性强的方式处理， 向各个行业销售信息转化提供条件和手段，促使电商行 业转型升级，提高企业利润。

　　2 大数据背景下电商行业发展现状

　　2.1 电商行业信息检索能力得到提高

　　电商平台依靠互联网技术和信息技术的发展而产 生，这种商业模式在很大程度上促进人们消费习惯和消 费心理的转变，但是，电商带来冗杂的信息数据，海量的 商家在商品的数量和种类方面给消费者提供了不同的 选择，增加消费者选择的难度。要想提高电商的销售转 化和运营水平，就要对这种非机构化的杂乱无章的信息 数据进行改变。大数据处理模式的兴起，使得处理信息 数据针对性和灵活性大大增强。电商能够紧紧抓住大数 据处理模式，能够实现数据信息搜索效率提高，通过分 析相关消费需求和习惯的数据信息，筛选精确性的信 息，向用户推送特定数据信息，让电商运行高效性和智 能化加强。大数据处理模式提高信息推荐的针对性，用 户的消费效率和消费水平得到提高，减少消费精力和时 间的消耗，用户只要通过大数据检索关键信息，大数据 库就能提取出有效的信息数据，用户的需求得到进一步 满足。

　　2.2 电商平台弹性处理能力得到提高

　　信息数据的处理是电商平台发展的重要一环。大数 据处理模式使得平台对大量用户进行反应和回馈的时 间大大缩短，电商平台弹性处理的能力大大提高[3]。对于 电商来说，多种多样的商家营销活动层出不穷，因而堆 积了大量的活动信息，造成了大量的订单信息，使得处 理信息数据的要求提高。大数据的储存信息技术提高了 信息储存的安全程度，解决处理海量数据并且及时反馈 的问题，各种资源得到合理分配，能够现取现用大数据 库中资源。及时筛选和反馈信息数据是电商发展的有效 支撑，电商平台弹性处理能力更是电商发展的有力推动 因素，能提高电商运营的整体质量和水平。

　　3 大数据背景下电商企业运营面对的机会与挑战

　　3.1 电商在大数据背景下的机会 一是，电商营销手段进步。消费者的信息数据在传 统的营销模式中数量较少，并且收集和分析数据信息有 效率比较低。在大数据背景下，电商可以收集和分析数 量巨大的数据信息甚至是特殊的数据信息，并且抛弃传 统随机的分析处理数据手段。大数据是当前电商进行数 据分析的前提条件，减少企业运行成本，促进企业市场 竞争力快速提高，最大化实现企业的经济效益。 二是，推介个性化和精准商品。电商市场营销在传 统的数据时代下被数据收集和精准分析的限制所影响， 不仅造成数据资源的严重浪费，而且会产生由于推送信 息不相关引起消费者反感的现象，严重影响着消费者的 购物体验，进而引起企业产品积压，运输价格增加，最终 导致电商行业的市场局面出现恶性竞争且十分混乱的 现象，将对我国电商的健康发展造成不良的影响。但是 电商行业在大数据时代下发展的主流趋势是满足用户个 性化需求，提供精准化服务，进而促使电商网络营销时效 性和准确性提高。 三是，对数据潜在数据进行挖掘。电商企业发展的重 要内容就是数据，数据已不仅仅是一种手段或工具了，电 商需要将有价值的商业信息在大数据收集、分析等过程 中提炼出来[4]。在大数据时代，不仅可以对数据的第一价 值进行挖掘，而且可以对数据的潜在价值进行深度挖掘， 实现对数据信息所有可利用价值进行挖掘和综合运用。 电商企业发展的关键内容是大数据的运用，并且创造多 样化的企业经营方式。电商要牢牢把握住大数据时代所 带来的各种机遇，就会创造出企业利润新的增长点。

　　3.2 电商面临的挑战分析 一是，拥有大数据的挑战。电商在大数据时代的竞 争已经成为了对于数据信息的竞争，谁能实现大数据的 有效利用，谁就能在竞争中拨得头筹，但是，利用大数据 的先决条件是拥有大数据。大数据的来源与运用成为电 商企业最为关心的话题。对规模大的电商企业来说，他 们不仅拥有大数据，而且具备处理大数据的能力，因此， 在激烈的竞争中，他们能够脱颖而出，对于规模较小的 电商企业来说，拥有大数据在大数据时代会对其发展造 成巨大的挑战。 二是，处理大数据的挑战。电商企业的核心竞争力 是深入分析和挖掘大数据，而不仅仅是拥有大数据。目 前，互联网应用规模十分庞大，数据具有很大的不确定 性，给软件处理研究带来了困难；对于更动态、更开放的 问题，要给出答案，就要迅速地找到最逼近算法和近似 算法，但是在传统的数据库条件下这一问题基本得不到 解决。据资料分析，超过八成企业在研究海量数据方面 花费很多时间，有近九成企业因为对所拥有的大数据没 有进行充分挖掘而丧失机会，由此可知，拥有大数据与 拥有大数据的价值并不是等价的，重点在于深度挖掘和 分析大数据的可利用价值。

　　参考文献：

　　[1] 邢浙斌，范炜.基于大数据的小微电商授信评估研究[J].中国市场，2016，（35）：12-13.

　　[2] 陈思桐.基于大数据的电商企业核心竞争力研究[D].上海： 上海工程技术大学，2015.

　　[3] 刘洁.基于大数据的营销体系重构以餐饮企业为例[J].商 业时代，2017，（14）：49-51.

　　[4] 陈子阳.大数据背景下信息系统在电子商务中的应用研 究[J].现代商业, 2016，（20）：38-39.

　　[5] 邹晓菁，董杨阳，程瑛.大数据环境下电商企业信用评价 指标体系研究[J].经营管理者，2016，（15）：15.

　　作者：罗燕君

《基于大数据的电商企业运营体系重构研究》

上一篇：电子商务大数据处理研究

下一篇：关于农村互联网金融发展的路径分析