基于机器视觉判别瓜类嫁接苗成活的试验研究

　　摘要:嫁接育苗是解决蔬菜生产土传病害的重要手段，嫁接苗愈合是嫁接育苗生产的重要环节，而目前嫁接苗愈合成活状态的判断主要依靠人工观察接穗真叶是否出现，以及根据愈合状态判断迟滞，降低了嫁接苗规模化生产时愈合装置的利用率。为此，提出了基于机器视觉技术在瓜类嫁接苗愈合期实时观测嫁接苗生长状态的方法，通过比对愈合初期嫁接苗的接穗子叶相似度判断嫁接苗的愈合成活状态。试验研究表明:未成活嫁接苗在嫁接后的2～3天接穗子叶形态急剧变化，相似度下降至0%;而成活嫁接苗接穗子叶形态变化缓慢，相似度在30%～40%之间波动。该方法与接穗真叶观察法相比，可预计提前1～2天确定嫁接苗的成活状态，缩短了嫁接苗的愈合周期，提高了嫁接苗愈合装置的利用率。

　　关键词:瓜类嫁接苗;愈合;成活;机器视觉

　　0引言

　　随着农业现代化的不断推进，机器视觉技术逐渐被应用到农业生产领域中，有效地提高了农作物生产的效率。人们的生活水平不断提高，蔬菜的需求量越来越大，传统的蔬菜生产模式已无法满足市场需求，因此蔬菜生产正朝着规模化、自动化和产业化方向发展。其中，瓜类作物中需求量比较大的黄瓜、西瓜等由于土传病害的影响无法连作，导致产量和品质下降，通过嫁接技术可以解决土传病害问题，提高产量，改善品质。嫁接苗的生产一般包括播种、育苗、嫁接、愈合和炼苗等过程，愈合过程一般为7天［1－2］。对于嫁接苗规模化生产，如果缩短愈合期的时间，可以大幅地提高嫁接苗愈合装置利用率和嫁接苗的生产率。以往判别嫁接苗的成活依靠的是人工观察接穗真叶的出芽情况［3］，这种判别方法会延迟判别嫁接苗实际成活的时间点，影响愈合装置的使用效率，降低嫁接苗规模化生产效率。嫁接苗的生产量大，在规模化生产的过程中需要愈合装置的高效周转才能实现蔬菜嫁接苗的高效生产。为此，提出基于机器视觉技术，在瓜类嫁接苗愈合期实时观测嫁接苗生长状态的方法，通过比对愈合初期嫁接苗的形态判断嫁接苗的收稿日期:2018－10－30基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFD0701500)作者简介:苏颖欣(1994－)，女，广东江门人，硕士研究生，(E－mail)291254990@qq．com。通讯作者:辜松(1963－)，男，广东汕头人，教授，博士生导师，(E－mail)sgu666@sina．com。愈合情况，提前判别出嫁接苗的成活状态，从而改善愈合装置的使用效率，进一步提高嫁接苗规模化生产的效率。

　　1嫁接苗成活判别方法

　　嫁接苗的成活特征是接穗的生长，因此本试验判别嫁接苗成活的方法是利用CognexIn－SightExplorer视觉系统对接穗的形态特征进行提取［4］，训练出开始愈合时接穗形态的模板，随后在愈合期间连续获取接穗图像与训练模板进行比对。当接穗生长时愈合接穗形态与原来模板必然会出现差异，以此判断嫁接苗的成活。本文提出的基于CognexIn－SightExplorer视觉系统的接穗生长特征提取方法，技术路线如图1所示，具体效果如图2所示。

　　2机器视觉测试装置搭建

　　2．1嫁接苗愈合装置

　　嫁接苗的愈合需要无光、高湿的环境［5］，而高湿的环境会使镜头表面形成白雾而阻碍正常图像的采集。为了防止高湿对图像采集的影响，本试验将CCD相机放置在正对愈合装置的外侧。愈合装置内部搭建了双层载物旋转台，每层可放16株嫁接苗，由PLC控制伺服电机驱动双层载物旋转台旋转［6］。为便于二值化处理，防止嫁接苗之间的干扰，图像背景选为白色，每株嫁接苗之间利用白色PP板隔开。愈合装置设计原理图如图3所示。

　　2．2机器视觉系统

　　机器视觉系统主要是由相机(CognexIn－Sight1100)、计算机2(双核CPU，7．89GB，显卡Intel(Ｒ)HDGraphics4000)及光源(JZD无频闪灯带220V，2000W)等3个模块组成，系统结构如图5所示。

　　3试验材料与方法

　　试验研究的对象为黄瓜嫁接苗，选用黄瓜做接穗，南瓜做砧木。种子是中国农科院蔬菜花卉研究所研制的粤秀3号青瓜和蜜本3号南瓜。选用饱满的种子，用100倍福尔马林溶液浸泡20min，用清水洗干净，再用清水浸泡2h后至于30°C恒温箱内进行催芽，1天即可出芽播种。砧木(南瓜)比接穗(黄瓜)早播4天，待接穗幼苗子叶展开，砧木幼苗第1片真叶至10mm高时开始嫁接操作。本试验采用插接法嫁接，去除砧木的真叶，取粗0．2～0．3mm的竹签，将竹签的尖端紧贴砧木一子叶基部的内侧，向另一子叶的下方斜插，插入深度为0．5mm左右，不穿破砧木表皮。用刀片从黄瓜子叶下约0．5mm处入刀，在相对的两侧面切一刀，切面长0．5～0．7mm，刀口要保持平滑。接穗削好后，即将竹签从砧木中拔出，并插入接穗，插入的深度以削口与砧木插孔平为度［8－9］。一般的嫁接方法如图7所示。本文为了便于观察和提取嫁接苗的生长信息，采用砧木子叶与接穗子叶平行嫁接的方法。

　　5结论

　　1)利用CognexIn－SightExplorer视觉系统持续性地监测嫁接苗接穗子叶的相似度变化情况，结果表明:在第3天，未成活嫁接苗相似度急剧下降至0%，而成活嫁接苗相似度仍能维持在30%～40%之间且没出现急剧下降的情况，由此可判别出成活的嫁接苗。

　　2)愈合装置的湿度变化对嫁接苗接穗子叶相似度的判断有影响。

　　3)该方法与传统的接穗真叶观察法相比，可提前1～2天确定嫁接苗的成活状态，加快嫁接苗的愈合周期，提高了嫁接愈合装置的利用率，可为嫁接苗愈合后续补光、通风及炼苗提前提供参考。

　　参考文献:

　　［1］魏勇泉．浅谈嫁接技术在蔬菜栽培中的应用［J］．中国新技术新产品，2012(10):239．

　　［2］王希英．蔬菜机械化嫁接育苗生产体系的研究［D］．哈尔滨:东北农业大学，2008．

　　［3］辜松．蔬菜工厂化嫁接育苗生产装备与技术［M］．北京:中国农业出版社，2006．

　　［4］刘凯，辜松．基于机器视觉的嫁接用苗识别研究［J］．农机化研究，2009，31(11):46－48．

　　［5］任顺．黄瓜嫁接苗缓苗智能管理系统的研究［D］．长春:吉林大学，2016．

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