农业经济发展、环境规制与农业碳排放相关性的协整检验

　　要：基于 ２００１—２０１６年我国农业经济发展和农业能源消费数据，构建回归方程模型，运用 Ｊｏｈａｎｓｅｎ协整分析、残差分 析和 Ｇｒａｎｇｅｒ因果关系检验方法，实证分析农业经济增长、环境规制与农业碳排放的相互作用机制。研究结果显示：农业经济 发展对农业碳排放存在正向促进作用，环境规制对农业碳排放起到有限的弱化效应；农业经济发展是农业碳排放增加的原 因，短期内，环境规制与农业碳排放的因果关系不明确，长期来看，环境规制是农业碳减排的原因，但具有一定的时滞效应。

　　关键词：农业经济发展；环境规制；农业碳排放；协整检验；因果关系检验

　　全球气候变暖是当前热门话题。根据既有研 究，气候变暖的主要原因是碳排放量增加。我国是 农业大国，随着农业经济发展，农业碳排放量逐年上 升，这是构成碳排放总量的重要组成部分。因此，研 究农业碳减排相关机理很有必要。另外，在农业经 济取得迅速增长的同时，农业生产、消费的外部性问 题日渐突出，尤其是农村生态环境污染形势严峻，社 会各方密切关注政府在环境规制方面所做的努力， 希望以此规范并引导农业生产行为。总之，分析我 国农业碳排放的结构特征及其影响因素，评估农业 领域环境规制强度以及厘清农业经济增长、环境规 制与农业碳排放之间的关系，有助于准确把握农村 生态环境现状，有针对性地制定农业碳减排政策，对 于农业经济发展和农村生态环境保护具有重要意 义。

　　一、文献综述

　　关于农业社会经济发展与碳排放的研究文献主 要包含以下三个方面：第一，农业经济发展与农业碳 排放。李波等［１］ 运用 ＥＫＣ检验方法发现农业碳排 放强度与人均 ＧＤＰ之间存在明显的“倒 Ｕ型”关 系。同样，洪业应［２］ 发现农业中的细分行业碳排放 量与经济增长水平也呈较为明显的“倒 Ｕ型”形状， 且兼具有“ＥＫＣ”假设趋势。张群［３］认为在各种碳 排放源中，化肥施用量对农业经济发展影响最为明 显，其次是农用机械动力、农作物种植面积和农用柴 油。第二，农业碳排放与农业技术进步。黄琳庆 等［４］ 认为农业科技的进步有助于减少农业碳排放， 也能提升农业经济发展层次。胡中应［５］通过实证 分析发现农业技术进步和技术转化效率与农业碳排 放强度之间具有较为明显的负向关系，农业技术效 率主要通过规模效应起到碳减排作用。魏玮等［６］ 认为农业各要素技术创新和能源利用增进型技术的 进步，有利于抑制农业能源消费增长。第三，农业碳 排放测算与时空特征差异对比。何艳秋等［７］认为 农业碳排放主导因素，首先由农业经济结构转向农 业机械化，然后由农业机械化转向农业经济发展水平。韦沁等［８］认为南方地区农业碳排放强度差异 高于北方，沿海地区农业碳排放强度差异正在逐渐 缩小，但是西北和西南地区碳排放强度差异呈逐渐 扩大趋势。田云等［９］分析得出农业碳排放强度总 体上表现为西部地区高、东部地区低的特征。

　　二、变量和数据说明

　　（一）碳排放总量测算指标体系 综合相关研究文献，在农业生产过程中，种植 业、林业、畜牧业、渔业生产活动都会产生碳排放，因 此在测算时将上述农业细分领域产生的碳排放都包 含在内，构建农业碳排放测算体系如下： ＡＣ＝ｎ ｉ＝１Ｅｉ×δｉ 上式中，ＡＣ表示农业碳排放总量，表示各种农 业碳源的消费总量，相关数据来自《中国农业年鉴》 （２００１—２０１７）和 《中 国 农 村 统 计 年 鉴》（２００１— ２０１７）；Ｅ表示农业碳排放类别；δ表示各种农业碳 源的碳排放系数，综合参考了李波［１］ 、田云［９］等人 的研究成果，经计算整理得出，如表 １所示。

　　（二）农业经济发展 广义的农业经济发展包含种植业、林业、畜牧 业、副业、渔业等各细分部门的经济发展，由于各部 门间产出总量、规模等量化方式存在不一致性，为了 方便比较，在数据处理时统一采用农业各部门的产 值来度量。选取了 ２００１—２０１６年农业生产总值数 据，研究农业经济发展与农业碳排放的关系。为消 除通货膨胀因素对经济数据的影响，以 ２００１年为基 期不变价格计算可比价，农业生产总值数据来源于 《中国农业年鉴》（２００１—２０１７）。

　　三、实证分析

　　为便于分析农业经济增长、环境规制与农业碳 排放之间的长期均衡关系，首先建立如下函数模型： ＡＣｔ＝αＡＧＤＰｔ＋βＡＥＲｔ＋γ （１） 公式（１）中，ＡＣｔ表示 ｔ时期碳排放量，ＡＧＤＰｔ 代表 ｔ时期国内农业生产总值，ＡＥＲｔ代表 ｔ时期农 业领域环境规制，α、β为系数，γ为截距项。根据模 型（１）进行回归分析，得出的检验结果如表 ２所示。

　　从表 ２可以看出，该函数模型的拟合优度和调 整的拟合优度都较差，不能准确地描述农业经济增 长、环境规制与农业碳排放之间的内在联系。显然， 通过回归模型来研究三者之间关系过于简单，因此 该方法不予考虑，接下来运用协整检验来分析各变 量之间的相关性。

　　四、实证结论与政策建议

　　（一）实证结论 本文基于 ２００１—２０１６年农业、农村的相关数 据，通过协整分析和因果关系分析方法，定量分析了 各变量之间的相关性，最后得出如下结论。 通过协整分析发现，从长期来看，农业经济发展 正向影响了农业碳排放，而环境规制负向影响了农 业碳排放。比较两个解释变量的绝对值，说明农业 经济增长对农业碳排放的影响程度强于环境规制。 因果关系检验说明，农业经济发展是导致农业碳排 放增加的重要原因，短期来看，环境规制对农业碳排 放的约束作用并不明显，长期来看，环境规制对农业 碳排放起到抑制作用，但具有一定的时滞效应，这可 能是由于农业碳排放对环境规制的反应相对迟缓。

　　（二）政策建议 优化农业领域的环境规制，减少农业碳排放总 量，对于构建绿色生态农业体系，促进农业健康稳定 发展意义深远。尤其是在我国农业资源、环境矛盾 加剧的情况下，探讨环境规制对农业碳排放的影响 机理，显得极其必要。基于上述实证结论，得出如下 政策建议。

　　参考文献

　　［１］李波，张俊飚，李海鹏 中国农业碳排放与经济发展的 实证研究［Ｊ］干旱区资源与环境，２０１１（１２）

　　［２］洪业应 农业碳排放与经济增长关系的实证研究——— 基于环境库兹涅茨曲线的检验［Ｊ］浙江农业学报，２０１５ （９）．

　　［３］张群 碳排放与低碳农业经济发展［Ｊ］山西农业科学， ２０１５（１０）

　　［４］黄琳庆，赵聪，蔡悦灵 低碳视角下农业碳排放、农业科 技进步与农业经济发展的实证研究———基于中国省域 面板数据分析［Ｊ］江苏农业科学，２０１６（５）

　　作者仇 伟

《农业经济发展、环境规制与农业碳排放相关性的协整检验》

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