探究影子价格及其在农业技术经济分析中的应用

　　摘要：影子价格也被称作计算价格或最优计划价格，可以将其理解为依据一定原则确定的，能够反映资源稀缺程度、市场供求状况、投入物和产出物真实经济价值且能够合理配置资源的价格，影子价格能够较好服务于资源的最优配置。基于此，文章以农业技术经济分析作为文章研究课题，深入探讨影子价格在其中的应用，具体应用主要围绕三方面展开，包括土地资源配置、低碳蔬菜产业发展分析、农业灌溉弹性需水研究。

　　关键词：影子价格；农业技术经济分析；低碳蔬菜产业发展；土地资源配置

　　1影子价格概述

　　1.1概念分析

　　影子价格能够在某种最优状态的社会经济下反映最终产品需求情况、资源稀缺程度、社会劳动的消耗，相较于交换价格，影子价格属于更为合理的价格，产品的价值、市场供求状况可由此更好得到反映，更加优化的资源配置发展也能够随之出现[1]。

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　　1.2影子价格的计算方法

　　在影子价格的计算中，常见计算方法包括消费者支付意愿法、机会成本分析法、市场均衡价格法、成本分解法、线性对偶解法。以机会成本分析法为例，该计算方法主要通过项目占用资源的影子费用实行资源影子价格大小的反映。而在消费者支付意愿法的应用中，其属于典型的局部均衡分析法，可基于原生产企业停产或减产向社会所释放资源的价值求得影子效益，影子价格可由此针对性计算[2]。

　　1.3特点总结

　　影子价格主要拥有四方面特点。

　　第一，系统内资源的稀缺程度可基于影子价格的大小实现客观反映，基于互补松弛定理条件可以了解到，供大于求的系统内某一资源存在为零的对应影子价格，可见系统目标不会因该资源的供应出现任何变化。而对于系统内的稀缺资源，则存在必然大于零的影子价格，稀缺程度可基于影子价格的高度反映；

　　第二，作为一种边际价值，影子价格类似与边际成本概念，因此其在经济管理领域的应用价值较高；

　　第三，作为最优的系统资源股价，影子价格也可以被称作最优价格，这是由于其出现于系统最优时的资源价值赋予；第四，系统状态直接影响影子价格取值，系统内部的资源数量、价格、技术系数变化均可能带来影响，因此影子价格属于动态价格[3]。

　　2农业技术经济分析中影子价格的应用路径

　　2.1基于影子价格的土地资源配置

　　在农业技术经济分析中的影子价格应用中，基于影子价格的土地资源配置属于其中典型。深入分析可以发现，影子价格在资源配置领域有着较高应用价值，如存在高于市场价格的某种资源的影子价格，企业将因该资源受到正的增长效应影响，生产规模的扩大也能够基于该资源的增加实现，影子价格会随资源投入量的增加而不断变小，由此可见影子价格在资源配置领域所能够发挥的积极作用。结合实际调研可以发现，影子价格现阶段更多应用于我国城市轨道交通项目、高速公路建设项目，但结合表1所示的土地资源优化配置方法可以发现，基于影子价格的土地资源配置需基于土地资源的有限性出发，并联系土地资源供给、效益、利用，由此开展的农业技术经济分析将具备较高参考价值[4]。见表1。

　　农用地影子价格指的是农用地资源全面合理最优利用价格的反映，这里的影子价格即可较好服务于农用地的合理配置，使用农用地资源的建设项目需要向社会付出的代价也能够由此明确。《建设项目经济评价方法与参数》(第三版)明确规定了农用地影子价格计算方法，但该方法存在农用地的经济效益无法准确真实反映、农用地的生态效益和社会效益无法准确体现等不足。《土地影子价格测算方法研究》一书中也对农用地影子价格的计算进行了较为全面阐述，并提出了多种测算方法，但受到相关研究和认识不足影像，由此得出的农用地影子价格可能并不接近理想值，农民群体的利益考虑往往存在不足。为更为精准的计算农用地影子价格，保证其更好服务于土地资源优化配置和农业技术经济分析，可将土地影子价格视作主要影响资源配置的因素，农民生产作物上所附加的许多非市场价值需同时得到重视，农民的资源配置可基于影子价格得到更好解释，配合拉格朗日函数和效用函数进行最优的资源配置计算，即可认识到在农民的土地分配决定中，影子价格相较于市场价格更具优势，结合农民的收入期望，即可应用影子价格推进土地资源分配优化，更好满足农村、农业发展需要[5]。

　　2.2基于低碳蔬菜产业发展的影子价格分析

　　影子价格还可以用于低碳蔬菜产业发展的分析，减排成本的度量可由此获得依据，具体可采用基于参数化的环境方向性距离函数，以此计算碳排放影子价格，为各地低碳蔬菜产业发展提供依据。在具体计算中，需围绕环境技术和环境方向性距离函数展开，式（1）为环境技术用生产可能性集合，式中的投入要素、生产的期望产出、生产的非期望产出分别表示为Nx=xxxN∈R+(,,,)12、My=yyyM∈R+(,,,)12?、Lb=bbbL∈R+(,,,)12?，一定生产技术条件下所有可行投入和产出关系为P（x），环境产出的可能性边界可基于环境技术效率的环境技术衡量得出。{}NPx=ybxcanproduceybx∈R+()(,):(,),（1）式（2）为环境方向性距离函数，环境污染在该环境方向性距离函数中被视作非期望产出，其属于连续的实值函数，可代表环境技术的功能，函数以产出为角度。采用*Do(x,y,b;gy,?gb)=λ?表示同等投入条件下追求期望产出增加和非期望产出减少的最大可能性，如λ*≥0，结合环境方向性距离函数的定义，基于不大于λ*的α可得出环境方向性距离函数的转移性，即式（3）[6]。Do(x,y,b;gy,?gb)=max{λ:(y+λgy,b?λgb)∈P(x)}?（2）Do(x,y,αgy,b?gb:g)=Do(x,y,b:g)?α（3）

　　在具体研究中，上述公式可用于设施蔬菜的生产碳排放影子价格研究，具体研究可采用历年《全国农产品成本收益资料汇编》提供的数据，考虑到篇幅限制，文章选择设施黄瓜和设施番茄进行研究，以此基于亩均投入产出的平均值数据并结合价格指数开展针对性调整，即可围绕期望产出蔬菜、非期望产出碳排放、土地、劳动、物质与服务费用等指标开展研究。结合研究可以了解到，2018年，湖北在设施蔬菜生产中投入的单位土地面积劳动最少，安徽投入的则最多。同时湖北的物质与服务投入最少，辽宁则最多。浙江的设施蔬菜亩均产量最低，新疆则最高。天津的设施蔬菜碳排放最低，河北最高。深入分析可以发现，我国不同地区的设施蔬菜投入和产出存在较大差异，且产出的差异低于投入差异[7]。

　　在原始数据的标准化处理中，可采用所有投入产出变量除以其对应平均值的方式，各省域范围内的设施蔬菜生产环境方向性距离函数值及碳排放的影子价格可由此求得，图1为基于碳排放影子价格和环境方向性距离函数值的省域分类结果，图中的a至o分别为北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、山东、河南、湖北、四川、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、各省平均。见图1。

　　结合研究可以发现，环境成本核算中碳排放的影子价格具备较高应用价值，这对于环境污染排放权交易市场的建设、农业技术经济分析均将带来较为积极影响。作为碳排放的边际减排成本，碳排放的影子价格可较好服务于环境成本的核算，如蔬菜生产碳排放的影子价格与其产生的碳排放乘积为设施蔬菜生产碳排放的环境成本，蔬菜生产的绿色产值可由剔除环境成本的蔬菜总产值求得。结合计算可发现，2018年，辽宁、河南、山东、河北存在较高的设施蔬菜生产碳排放环境成本，分别为332.33元/亩、364.54元/亩、366.36元/亩、393.44元/亩，各占其蔬菜生产总产值2.45%、3.26%、2.75%、2.78%，天津则存在最低134.98元/亩的设施蔬菜生产碳排放的环境成本，占比为1.29%，第二低为黑龙江，具体值及占比分别为146.01元/亩、1.27%，环境成本从小到大的排序分别为青海、四川、北京、上海、湖北、安徽、江苏、吉林、宁夏、陕西、内蒙古、山西、新疆、浙江、甘肃、辽宁、河南、山东、河北，平均值为251.66元/亩，占比为2.21%，剔除环境成本后的平均设施蔬菜绿色产值为11209.43元/亩。

　　2.3基于影子价格的农业灌溉弹性需水研究

　　农业技术经济分析中的影子价格应用还可以围绕农业灌溉弹性需水研究展开，研究需要将农业灌溉用水视作商品，为实现最大化的农业灌溉用水效益，需要保证值农业灌溉用水的边际收益与边际机会成本相等，这一目标的实现需得到技术效率配置的支持。结合实际调研可以了解到，为降低农民灌溉的经济负担并保障粮食安全，我国未采用实际灌水量进行水费的收取，收费基于灌溉面积展开，水费收益因此较低，农业节水也会受到较大限制，农民节水意识的提升同样受到较为负面影响。为协同农业灌溉用水量、技术效率、农业灌溉水价之间的关系，三者关系的研究向来受到业界重视，这类研究同样属于农业技术经济分析范畴。考虑到农业用水量会因升高的农业灌溉用水价格而降低，且农业灌溉用水定价中的农业用水量属于最为敏感的因素，因此需设法发挥促进农民节约用水中农业灌溉水价的杠杆作用，这一目标的实现可基于影子价格及技术效率开展农业灌溉弹性需水研究，通过建立经验模型，即可通过研究为农业灌溉用水效率提高、农业灌溉用水策略制定提供依据[8]。

　　在具体研究中，可采用随机非参数数据包络分析法进行农业灌溉用水技术效率测算，并开展针对性的农业灌溉用水影子价格估算，具体计算基于式（5）进行，式中的Pxim、Pyi、βim、exp(ε)分别为单元i中农业总用水量要素对应的影子价格、单元i产出要素的价格、单元i中农业总用水量要素的生产函数系数、乘法误差，其中单元i指的是农业灌溉用水决策单元，由此不同农业用水决策单元间存在的异方差性即可得到削弱。Pxim=Piyβimexp(ε)（5）

　　研究还需要结合农业灌溉用水弹性需求分析理论，由此针对性收集数据，即可针对性选择投入指标，包括农业灌溉用水量、农业从业人数、化肥施用量、农机总动力、农作物播种面积，农业生产中的各方投入可由此全面反映。产出指标则选择排除林、牧、渔的农业产值，分析数据可以发现，不同地区的农业投入和产出指标值的差异较大，有的甚至在百倍以上，这说明不同地区的农业灌溉用水效率差异较大。以具体地区作为研究实例，即可求得农业灌溉用水影子价格的变化过程，如农业灌溉用水影子价格存在较小的最小值和平均值波动，同时存在较大的最大值波动，即可从中了解到当地农业灌溉用水供求关系受到不同年景影响。基于研究数据开展农业灌溉用水弹性需求分析可发现，基于农业灌溉用水影子价格的弹性系数，即可直观了解到农业水资源节约中农业灌溉用水价格改革的重要性，农业产值增加与农业水资源紧缺的联系也能够得到较好证明，农业技术经济分析中影子价格的应用价值可见一斑。

　　参考文献：

　　[1]程杰.辽宁省各地市区域创新绩效评价与管理[J].沈阳大学学报（社会科学版），2018，21（06）：658-663.

　　[2]王森，王蕾，陈飞.大数据环境下基于影子价格的配电网综合评价方法[J].电力自动化设备，2018，39（10）：94-101.

　　[3]吴凤平，李滢.基于买卖双方影子价格的水权交易基础定价模型研究[J].软科学，2018，33（08）：85-89.

　　[4]史新红，郑亚先，薛必克.机组运行约束对机组节点边际电价的影响分析[J].电网技术，2018，43（08）：2658-2665.

　　张恩桥

《探究影子价格及其在农业技术经济分析中的应用》

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