山东省农业科技服务绩效及影响因素研究

　　摘要：运用超效率DEA-Tobit模型对山东省农业科技服务绩效及影响因素进行研究。结果表明，山东省农业科技服务绩效整体呈有效状态，但服务水平不高，仍有待进一步提升；人均GDP对农业科技服务绩效有显著负向影响，有效灌溉面积、农作物受灾面积和农村人均受教育程度有显著正向影响。基于研究结果，提出对策建议，包括增加农业产业资金投入、加强农村农业基础设施建设、扩大农业科技服务范围、加强农业科技宣传教育。

　　关键词：农业科技服务；服务绩效；影响因素；超效率DEA-Tobit；山东省

　　农业是国民经济的基础，近年来农业科技服务在农业经济发展中的作用越来越重要，其作为农业成果转化为生产力的纽带，在转变农业发展方式、提高农业生产力等方面意义重大［1-3］，现阶段农业科技成果的转化率仅有30%~40%，并且有较多现代农业科技成果无法有效地投入到现实农业生产中［4］。2020年7月，《关于加强农业科技社会化服务体系建设的若干意见》的提出更加深化了农业科技服务的重要作用。学者把农业科技服务定义为面向三农的社会性活动［5］，能改善农业科技资源配置和提高利用效率，推动农业科技创新和农业发展［6］；农业科技服务绩效则是指在农业科技服务过程中人力、物力、财力投入所产生的经济效益和社会效益［7］。的农业科技服务绩效近年来有一定的提升，大部分地区的农业科技服务绩效都处于较高水平，但仍然存在地区或者服务项目上的差异，有很大的进步空间［8-12］。另有学者研究发现农户的社会资本显著影响农业科技服务效率［13］，农民专业合作社主导的农业科技服务体系比政府主导型更有优势［14］。

　　1山东省农业科技服务绩效实证分析

　　1.1农业科技服务绩效指标选取

　　农业科技服务投入指标从人力、财力、物力3个方面选取3个指标。①人力投入选择农业科学研究和技术服务人员，由于这项指标无法直接获取，所以借鉴已有研究的数据折算方法［21］，根据《山东省统计年鉴》的科学研究和技术服务人员计算得出，即农业科学研究和技术服务人员=科学研究和技术服务人员×（农林牧渔总产值/地区生产总值）。②财力投入选择农业科学研究与试验发展（R&D）经费内部支出，即R&D经费内部支出按行业分类中的农林牧渔业支出。③物力投入选择农林牧渔固定资产投资，由于没有直接的农业科技服务物力投入指标数据，因此选用农林牧渔业的固定资产投资代替。

　　1.2农业科技服务绩效实证分析

　　运用DEA的BCC模型并运用DEAP2.1软件从投入导向对山东省2012—2018年的综合效率、纯技术效率和规模效率进行测算（表2）。结果显示，2016和2017年的综合效率和规模效率小于1，而纯技术效率等于1，未达到DEA有效，说明其规模和投入产出不相匹配，需要增加规模；其他各年份综合效率、纯技术效率和规模效率均为1，说明其投入产出结构合理，农业科技服务效率同时达到了技术和规模有效。

　　2山东省农业科技服务绩效影响因素分析

　　2.1影响因素指标选取

　　被解释变量选用上述计算所得的农业科技服务绩效的综合超效率值（TE），解释变量借鉴相关文献，从经济发展水平、农村基础设施、自然环境条件、人力资源禀赋4个方面选取共5个指标［12，22］。①经济发展水平用人均GDP表示。一般情况下认为一个地区的经济发展水平越高，其农业生产的机械化和科技化水平就会有越高的经济基础，对于农业科技服务的需求和供给就会越多，因此假设经济发展水平的高低在一定程度上影响农业科技服务绩效。②农村基础设施用农业机械总动力和有效灌溉面积表示。农村基础设施的建设是开展农业生产的重要基础，是否有充足的农业机械帮助农业生产、是否有良好的灌溉设备来浇灌农作物，都对农业科技服务绩效有着直接的影响。由于有效灌溉面积2012年的数据缺失，因此采用求前后两年平均值的方法计算得出。③自然环境条件用农作物受灾面积表示。农作物受灾面积指因灾减产10%以上的农作物播种面积，自然环境的变化很大程度上影响着农业生产，干旱、洪涝等极端天气等都会影响农作物的生长，进一步影响农业科技服务的实施效果。④人力资源禀赋用农村人均受教育程度表示。农业科技服务接受者主要是从事农业生产劳作的农村居民，考虑农业劳动者的文化程度会影响农业科技服务的水平。农村人均受教育程度借鉴胡扬名等［22］的计算方法，根据《人口和就业统计年鉴》公布的乡村受教育程度人口数据计算得出，即农村人均受教育年限=（样本含小学文化程度人口数×6+初中文化程度人口数×9+高中文化程度人口数×12+大专及以上文化程度人口数×16）/6岁以上抽样总人口数。其中，农作物受灾面积数据来自于《农村统计年鉴》，农村人均受教育程度数据根据《人口和就业统计年鉴》计算得出，其他指标数据均来自于《山东省统计年鉴》。最终构建的农业科技服务绩效影响因素指标体系如表4。

　　2.2基于Tobit回归模型的影响因素分析

　　运用stata15.1软件进行Tobit回归，结果如表5。人均GDP对农业科技服务绩效呈显著的负相关影响，有效灌溉面积、农作物受灾面积、农村人均受教育程度对农业科技服务绩效呈显著的正相关影响，农业机械总动力的影响并不显著。①人均GDP对农业科技服务效率的影响为负向。说明经济发展水平升高会抑制农业科技服务的发展，结合农村劳动力大量向城市涌入的现实情况分析，农村居民的收入增加之后逐渐提高了对农业以外投入的份额，挤占了农业的投入，且随着经济水平的提升，更多人的职业选择从第一产业向第三产业靠拢。②有效灌溉面积对农业科技服务绩效的影响为正。农业机械总动力的影响不显著，说明农村基础设施的建设发展，并不是所有项目都能促进农业科技服务的发展。有效灌溉面积这一指标在很大程度上能代表农业灌溉面积，随着灌溉设备不断精良化，灌溉技术不断提升，农作物生产效率有所提升，促进了农业科技服务绩效的提升。农业机械总动力影响不显著的原因，可能是山东省农业发达，农户拥有的农业机械多，对农业机械设备的服务需求并不大。③农作物受灾面积对农业科技服务绩效呈正相关影响。一般情况下农作物受灾之后农户会相对减少对其的农业科技服务投入，而农作物虽受灾减产但仍然会有收获，因而农业科技服务绩效仍会上升。④农村人均受教育程度对农业科技服务效率有显著的正相关影响。农村居民作为农业科技服务最直接的接受者，其受教育水平对农业科技服务绩效有着深刻的影响，其受教育程度越高，则对农业科技的接受程度越高，农业科技服务绩效越高。

　　3结论及建议

　　3.1结论

　　运用DEA中BCC模型和超效率模型对2012—2018年的山东省农业科技服务绩效进行测算分析，在此基础上通过Tobit模型对农业科技服务绩效的影响因素进行回归分析。结果表明，2012—2018年山东省农业科技服务绩效整体呈有效状态，但总体服务水平不高，农业科技服务绩效水平有待提升；人均GDP、有效灌溉面积、农作物受灾面积、农村人均受教育程度在5%置信度水平下对农业科技服务绩效有显著影响，但人均GDP为负相关的影响，而农业机械总动力在5%的置信度水平下对农业科技服务绩效影响不显著。

　　3.2建议

　　3.2.1不断增加农业产业的资金投入

　　山东省经济发展态势良好，经济发展水平的不断提升为农业科技服务发展提供了强有力的支撑，然而在大力发展第二、三产业的同时也不能落下第一产业的发展。要不断增加对农业生产和农业产业化发展的资金投入，为农业发展提供源源不断的资金支持，提高农业科技成果转化效率，鼓励农村居民继续从事农业生产，吸引更多的人返乡发展农业产业。

　　3.2.2继续加强农村农业基础设施建设

　　农村基础设施的建设是农业科技服务有序开展的重要基础，农田水利设施的建设对农业科技服务绩效有显著影响。要加强各地农村，尤其是偏远地区的农田水利设施建设，不断改善灌溉条件、提升灌溉技术，促进农作物增收，在提高农业科技服务绩效的同时也方便农村居民的生活，助力乡村振兴，改善农村人居环境，共建乡风文明。

　　3.2.3扩大农业科技服务范围

　　山东省地形复杂，以山地和丘陵为主，各地区地形、土壤及气候条件等的差异导致农作物的种植或农作物受灾情况的差异。要不断扩大农业科技的服务范围，逐渐解决农业科技服务“最后一公里”的问题，让偏远地区的农业生产也能得到优质的服务，及时做好农作物的自然灾害防治及灾后经验总结等工作，不断提高农业科技服务绩效水平。

　　3.2.4加强农业科技宣传教育

　　农业科技服务的最终接受者是从事农业生产的人员。要加强农业科技的宣传教育，一方面通过技术培训和指导让更多的农业生产者学习到先进的农业生产技术，接受高质量的农业技术服务，提高农业生产效率；另一方面通过宣传吸引更多的农业高素质人才参与到农业生产中，充分发挥知识的力量，利用其所学先进知识助力农业生产，提高农业生产队伍的知识素质水平。

　　参考文献：

　　［1］杨常伟，王奕.建设高校复合型协同创新农业科技服务体系研究［J］.科技管理研究，2016，36（22）：7-11，33.

　　［2］邹弈星，周华强，刘洋露，等.农业科技服务业发展的理论探析与政策建议——基于四川省实证研究［J］.科技管理研究，2017，37（15）：29-34.

　　［3］曹博，赵芝俊.基于供给侧结构性改革的农业科技创新体系研究［J］.科技管理研究，2017，37（17）：36-41.

　　［4］谢红党，解金辉，杜家方.新型农业经营主体农业技术采纳行为异同分析——以河南省驻马店市为例［J］.农业文摘-农业工程，2019，31（5）：47-53.

　　［5］胡雷.基于现代信息技术的农业科技服务体系建设研究——以湖北省武汉市为例［D］.武汉：华中农业大学，2013.

　　［6］顾吾浩.借鉴国外先进经验构建现代农业科技服务新体系［J］.上海农村经济，2020（1）：9-13.

　　张雪萍，李敬锁

《山东省农业科技服务绩效及影响因素研究》

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