统计研究设计中常见错误有哪些

来源：职称论文发表咨询网时间：2013-10-17 17:40

　　一般情况，一项医药科研在统计研究设计方面出了问题，多半是原则性的或致命性的。此时科研工作的可靠性就如同是“墙头芦它”或“空中楼阁”，经不起“风吹雨打”。在我国医药科研工作中，在统计研究设计方面出现错误者并非少见，而这些错误无疑会降低我国科研工作的水平，阻碍我国医药科技事业发展。

　　在医药科研工作中，忽视统计研究设计或设计不完善的例子不胜枚举。以下几方面的错误较为常见：

　　缺乏必要的预试验

　　一些科研工作者对所上研究的问题缺乏必要的了解，既不全面地查阅文献资料，又不做必要的预试验，更没有制定完善的实验设计案，盲目开展实验。当实验过程中出了问题时便措手不及。

　　缺乏与设计类型相匹配的收集实验数据的表格

　　缺乏完善实验设计指向的实验研究者，常常也缺乏设计类型相匹配的收集实验数据的表格。各实验者常将实验数据随便记录在零散的纸片上或用过的旧练习薄上，等到空闲时再来抄录实验数据。

　　选用的样本含量不当

　　很多人误认为实验中全部动物数就叫做本次实验的样本含量，其实不然。如某研究者用15只动物做实验，先按药物作用时间长短将动物随机均分成5组，每组3只;接着又按药物的3种剂量将每组中的3只动物再均分成3个小组，每小组仅有1只动物。这个实验研究中的样本含是克竞应当是15还是1呢?正确的回答n=l，而不是=15。

　　随机化观念淡漠

　　有些人误认为随便就是随机，在分配小动物时，闭着眼睛从笼子里随便地去抓动物，将先抓到的若干只动物放在一组，后抓到的若干只动物放入另一组;在临床试验中，按患者入院的先后顺序分组，将先来院就诊的若干个患者分入一组，后来院就诊的若干个患者分入另一组。这些分组方法都是不正确的，违反了“随机化原则”。

　　用单因素设计取代多因素设计

　　每次让一个因素的水平变化，等找到该因素的所谓“最佳水平”后便固定不变了，用同样的思路再依次去寻找其他因素的所谓“最佳水平”。最后将全部因素的所谓“最佳水平”组合在一起，研究者就认为得出了“最优实验条件”。这种做法，不仅浪费人力、物力和时间，而且，当因素之间存在显着性交互作用时，易得出错误的结论。

　　统计研究设计方面存在的问题很多，其对医药科研工作的危害性是不言而喻的。所有从事医药科研工作的实际L作者和管理者对此都不应掉以轻心，更不应熟视无睹，应尽快提高我国的医药科技事业。