基于扎根理论的农业物流生态圈协同影响因素分析

　　摘要：农业物流生态圈作为一种先进的发展模式，可通过各子系统的相互协作达到双赢，解决传统农业发展面临的产业联动性差、技术水平低下、运营模式落后等问题，推动农业供给侧结构性改革。而考虑到农业物流生态圈涉及主体众多，其协同受多种因素共同作用，需要构建农业物流生态圈协同影响因素框架，以为农业物流生态圈协同研究提供指标体系。基于扎根理论这一质性研究方法，利用Nvivo11.0软件对访谈文本及相关文献资料进行深度分析，得到112个初始概念，进而由初始概念概括出39个范畴，提炼出15个副范畴，最终归纳出协同环境、协同机制、协同能力、协同意愿、扰动因素五个主范畴，形成农业物流生态圈协同影响因素框架。在这个框架中，协同环境可定义为外驱因素，协同机制、协同能力可定义为内驱因素，协同意愿可定义为中介因素，且各因素并非直接对农业物流生态圈产生影响，而是主要通过三条路径进行，其一是外驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同，其二是内驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同，其三是扰动因素对内驱因素和外驱因素进行调节。

　　关键词：农业物流生态圈;协同;外驱因素;内驱因素;中介因素

　　一、引言

　　生态圈这一概念源于生物学，其重要的理论基础之一是生态系统理论[1]。生态系统理论认为，生态系统是通过物质循环或交换而构成的能够自组织或拥有自我调节能力的统一体。而系统的自我调节从无序变为有序并不是无条件的，根据耗散结构理论，当系统远离平衡状态时，系统才会吸收新的能量或者物质，使得系统的有序性增加[2]。农业物流生态圈需要达到有序状态的原因亦在于，原始的农业物流系统处于一种无序的状态，表现为农业物流的低水平发展，而农业物流要实现有序发展就需要向外界吸收能量，以使生态圈达到有序状态。但农业物流生态圈有别于自然界中的生态系统，根据商业系统理论，农业物流生态圈是由具有经济贸易关联的个体或组织组成的商业联盟[3]。与自然界的生态系统单纯强调弱肉强食不同，商业生态系统更注重系统之间的合作或者双赢共生。因此，农业物流生态圈是一种更加先进的发展模式，可以通过各子系统的相互协作实现共赢。

　　二、文献回顾

　　本研究主要从三个方面着手对现有文献进行梳理，一是农业物流生态圈概念的界定，二是农业物流影响因素研究，三是农业物流协同研究。

　　(一)农业物流生态圈概念的界定

　　尽管农业物流生态圈尚无正式定义，但是农业物流生态圈属于产业生态圈的组成部分，可根据产业生态圈理论及相关概念对农业物流生态圈的概念进行界定。产业生态圈的本质内涵在于，形成一个有特点的产业发展循环系统。构建产业生态圈的关键在于主导产业的建立，同时还要结合其他资源要素的支撑作用[9]。就具体的产业而言，金融生态圈是指在支付业务这一核心业务驱动下，与衍生业务(理财、证券、保险等业务)协同运行的有机统一体[7]。旅游生态圈是以旅游业为主导，以生产、科技、服务、劳动、政府等相关产业或部门为依托而形成的可持续发展的多维网络体系[10]。尽管不同产业其生态圈的定义有所区别，但从本质来看，它们都包含一个核心企业或者主体，以及相关产业或者组织。因此，农业物流生态圈可定义为以农业物流活动为主体，以其他相关产业及组织为客体，主体通过与客体进行良好协作与沟通，实现物流、信息流、资金流良性循环的经济联合体。

　　(二)农业物流影响因素研究

　　以“农业物流影响因素”(Agriculturallogisticsinfluencingfactors)等为关键词在国内外主流数据库中进行检索，几乎没有发现与之匹配的文献。与之相关的文献主要是从两个方面着手进行的。一方面是对农业物流协同影响因素的研究，如农业与物流业两者耦合关系的研究[11]、农业物流体系构建的影响因素[12]、农业物流能力与农业发展之间的协同关系[13];另一方面是对农产品物流影响因素的研究，如农产品冷链物流发展的影响因素[14]、农产品物流发展的实证分析[15]、流通模式对农产品物流发展的影响[16]等。农产品物流的影响因素是农业物流生态圈协同影响因素的重要组成部分，是本研究数据的重要来源。从研究方法来看，对农业物流的影响因素除进行基本的定性分析之外，学者们更倾向于采用实证的方法进行研究，主要是运用评价方法计算各影响因素权重，如灰色关联度分析法[15]、模糊综合评价方法[17]、层次分析法[18]等。

　　三、农业物流生态圈结构要素分析

　　从产业生态圈相关研究成果来看，生态圈一般由多个主体和要素构成。以金融生态圈为例，其主体主要由金融企业、消费者、政府、中介等主体构成。其中，支付是其核心业务，理财、证券、保险等业务是其衍生业务，与之相关的互联网服务、智能技术服务、资金、政策等是支撑要素[7]。产业生态圈同样包含核心业务以及客户、供应商、市场中介等外部主体，这些主体提供基础设施、人力资源、资金流等支撑要素[9]。对农业物流相关研究进行梳理和总结可以发现，农业物流生态圈的核心业务涵盖农产品从生产到消费者手中的一系列活动，包括农产品生产、农产品加工、农产品存储、农产品运输、农产品销售等，这些活动主要由农产品生产者、物流企业、农产品加工企业、分销商等相互配合完成。与农业物流活动相关的主体包括农资服务商、互联网服务商、金融机构、政府等，他们为农业物流活动的顺利进行提供农业生产资料、技术、资金、政策、人才等方面的支撑。自然界的生态圈是由多个子系统构成的，根据农业物流各主体在生态圈地位及所承担任务性质的不同，可将农业物流生态圈分为农业子系统、物流子系统和环境子系统。

　　(一)物流子系统是农业子系统的重要载体

　　由农业物流的定义可知，对物流活动进行组织和管理的落足点仍然在于农业的生产、收购、销售等活动，可见农业物流生态圈的主体部分在农业，其目的是促进农业发展。农业子系统的主体包括农产品的生产者、销售者、消费者等。而将农业子系统各主体无形连接起来的是一系列物流活动，包括农产品的运输、装卸搬运、包装、加工、信息处理等。在传统农业生产中，家庭式的生产模式使得我国农业整体表现出“小而散”的状态，农产品生产者自己就能够完成与农业相关的运输、包装、装卸、加工等一系列活动，传统农业物流活动往往是小规模且低效的，是现代农业转型面临的瓶颈。以信息化、人工智能、自动化等技术为基础构建的现代物流有助于提高农业活动的效率，助推传统农业转型。农业子系统中的各主体应专注于农业生产、农产品销售等核心业务，而将物流业务外包给第三方物流完成，以专业化的物流服务助力农业发展水平的提高。综上，在农业物流生态圈中，物流子系统是农业子系统的重要载体。

　　(二)环境子系统为农业子系统提供支撑

　　农业物流生态圈的环境子系统主要包括政策环境、金融环境、技术环境、人力资源环境等，涉及政府、互联网服务提供商、金融服务提供商、高校等与农业物流发展相关的产业或部门。环境子系统的各主体尽管并不直接参与农业物流的运营，却在为农业物流各环节有序高效运行提供要素支撑。从政策环境来看，良好的政策环境意味着政府将为农业物流发展提供政策福利，表现为资金扶持、人才或技术引进等。从金融环境来看，良好的金融环境能够为农业物流的运营提供资金借贷支持，能够将闲散资金用于其他投资，因此与金融服务商的良性互动有助于农业物流扩大规模。与农业物流有关的技术环境主要指互联网技术及自动化技术，因为现代化的农业物流涉及线上销售、农产品追踪、农产品加工、存储等环节，需要现代化的技术设备提供支撑。人力资源环境表现为区域内专业化人才的数量，农业物流的良好发展需要专业化人才的输入，以提高农业从业者整体素质水平，而专业化人才的提供者主要是学校。

　　四、研究方法和数据来源

　　针对以往研究存在的不足，本研究将利用扎根理论(GroundedTheroy)来分析农业物流生态圈协同的影响因素。扎根理论之所以能够对以往研究进行充实，其原因在于，扎根理论是在对相关资料进行搜集的基础上，通过对相关资料进行深入分析归纳并衍生出影响因素，这样得到的影响因素更具备理论基础，也更加全面。扎根理论的研究过程分为三个步骤，分别是资料的搜集和分析、资料编码(开放式编码、主轴编码、选择性编码)、理论的生成和检验。从结构来看，扎根理论是一种自下而上的理论分析范式，通过对资料进行深入研究和不断比较，确定影响因素的分类并构建影响因素之间的联系，尽可能全面地确定农业物流生态圈协同的影响因素。扎根理论的应用比较成熟，在心理学、管理学、医学、教育学等领域已经取得了丰富的成果。此外，已有学者运用扎根理论来对影响因素进行分析，如探究游客环保行为的影响因素[27]、分析跨境电商和跨境物流协同的影响因素[28]、对消费者绿色购买意愿的影响因素进行分析[29]。

　　五、编码与模型构建

　　对数据资料进行深入分析整理，然后将102份资料按照类型导入Nvivo软件，根据扎根理论，按照开放式编码→主轴编码→选择性编码三个步骤进行编码。

　　(一)开放式编码

　　开放式编码是对研究数据和资料逐条进行分析并以概念的形式对资料加以概括的过程，其核心是文本信息的概念化。本研究是对农业物流生态圈协同的影响因素进行全面挖掘，并在利用NVIvo11.0软件进行辅助分析的基础上，尽可能全面地对数据资料进行分析。对概念进行分析是为了找出它们之间的相近性和关联性，并在此基础上提炼出更加抽象的范畴。研究者邀请两位硕士研究生和三位博士研究生对原始资料进行共同分析，展开头脑风暴，合并含义相似或相近的条目，删除频次较低的条目，最终从原始文本中得到112个初始概念。部分概念对应的原始资料参见表3。对概念的用词进行反复对比，按照扎根理论通常使用的编号规则，对每个概念以“a+阿拉伯数字”的形式进行编码。接下来，把概念相近的条目进行整合，用相对更加抽象的概念进行表达，提炼出39个范畴，以“A+阿拉伯数字”的形式进行编码。各概念及其对应范畴具体参见表4。

　　(二)主轴编码

　　主轴编码是在开放式编码的基础上，针对所得到的范畴，分析范畴之间的关联性，将原始材料的内容更加清晰地展现出来。本研究探究农业物流生态圈协同的影响因素，在对范畴进行归类时主要基于协同的视角或方向进行。根据协同的内涵，对表2和表3的112个概念和39个范畴进行重新命名，得到主范畴和副范畴，初步搭建农业物流生态圈协同影响因素的内容结构。经过反复推敲和考量，将关联性最强的范畴聚合到一起并用尽可能准确的语义进行表述，最后整理出5个主范畴和15个副范畴。具体参见表4。

　　六、农业物流生态圈协同影响因素的影响机理与作用路径

　　(一)影响机理

　　钱慧敏等[28]将跨境物流与电商协同的影响因素分为外驱因素、内驱因素、调节因素、中介因素四类，而农业物流生态圈协同的影响因素与之结构类似。本研究在该分类的基础上进行了调整，把五个主范畴分为内驱因素、外驱因素、中介因素和扰动因素，并对这些因素的作用机理进行分析。

　　(二)作用路径

　　由农业物流生态圈协同影响因素模型可以看出，影响农业物流生态圈协同的路径有三条：一是外驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同;二是内驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同;三是扰动因素对内驱因素和外驱因素进行调节。

　　结束语

　　本研究基于扎根理论这一质性研究方法，运用Nvivo11.0软件进行辅助编码，对农业物流生态圈的影响因素进行分析，从访谈问卷和相关资料中提取出112个初始概念，并对这些概念进行编码，识别出39个范畴，然后通过对39个范畴的进一步讨论和分析，提炼出15个副范畴和5个主范畴，基于此农业物流生态圈协同影响因素框架基本形成。根据影响因素框架，重新对主范畴进行定义，即将协同环境定义为外驱因素，将协同能力、协同机制定义为内驱因素，将协同意愿定义为中介因素，进而分析各因素对农业物流生态圈协同的影响机理。在此基础上，构建协同影响因素模型，发现各因素并非直接对农业物流生态圈产生影响，而是有三条路径可以追寻，分别是外驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同、内驱因素→中介因素→农业物流生态圈协同、扰动因素对内驱因素和外驱因素进行调节。

　　农业物流生态圈协同影响因素框架与模型的建立，可以丰富产业组织结构的理论基础，且基于这一框架体系，本研究团队还将对农业物流生态圈协同进一步探讨。一是探索各影响因素对农业物流生态圈协同的影响程度。基于农业物流生态圈协同影响因素构建指标体系，利用指标评价方法或模型测度各影响因素的影响程度。二是针对某个区域或组织对其农业物流生态圈协同程度进行分析。可引入协同度的概念，并构建协同度评价模型，根据影响因素框架构建评价体系，对区域农业物流生态圈的协同度进行测算。

　　参考文献：

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　　[2]WESSLINGB.Dissipativestructureformationincolloidalsystems[J].Advancedmaterials，1993，5(4)：300-305.

　　[3]刘玉敏，郑敏娜，任广乾.商业生态系统治理机制的演化博弈分析[J].商业经济研究，2017(5)：108-110.

　　[4]袁政.产业生态圈理论论纲[J].学术探索，2004(3)：36-37.

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　　舒辉，胡毅

《基于扎根理论的农业物流生态圈协同影响因素分析》

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