城市交通事故现场处理时间及影响因素分析

　　摘要:为了分析城市交通事故现场处理的时间长度和影响因素，以城市交通事故现场处理时间为研究对象，将城市交通事故现场处理的过程细分为划定警戒区域、现场勘查、撤除现场3个阶段，运用事故现场数据采集和视频数据提取的方式，采集了829条泸州市城市交通事故现场处理数据，从中提取可能影响城市交通事故现场处理时间的4个事故相关因素、5个现场处理相关因素和3个环境因素。以城市交通事故现场处理时间为因变量、12个可能的影响因素为自变量，采用逐步回归的方法提取显著影响因素。结果表明，城市交通事故现场处理的平均时间为15.28min，警戒区域占道情况、当事人确认情况、事故发生时间和事故严重程度是影响城市交通事故现场处理时间的最主要因素，围观群众影响情况、事故类型、天气情况、道路等级和事故发生时段对城市交通事故现场处理时间也有一定的影响。模型验证表明，所建立的回归模型平均相对误差为3.95%，具有较好的适应性。

　　关键词:安全管理工程;城市道路;交通事故现场;处理时间;因素分析

　　0引言

　　交通事故的发生直接或间接地降低了城市道路的通行效率，如车道关闭或驾车者减速查看事故，除对交通通行能力造成影响外，随着交通事故持续时间增加，发生二次事故的风险也会增加，还会对环境产生负面影响，如环境污染，以及公众对负责交通事故处理机构的负面看法。按照先后顺序，交通事故持续时间可以分为4个阶段:1)报警时间，指从交通事故发生到管理人员接到报警的时间;2)响应时间，指从接到报警开始直到交通警察到达现场经历的时间;3)现场处理时间，是指交通警察到达事故现场后，指挥抢救伤员、勘查事故现场、清理障碍的时间;4)恢复交通时间，是指从现场清理完毕到交通完全恢复正常的时间［1］。其中交通事故现场处理阶段是交通事故持续时间中最为关键、也是花费时间最长的部分，为了提高城市交通事故现场处理的有效性和有序性，尽快恢复城市交通道路的运行，有必要对城市交通事故现场处理时间的影响因素进行研究，从而优化配置现场处理人员和设备，评价和选择经济有效的城市道路交通事故现场处理方案和策略。

　　1城市交通事故现场处理时间及影响因素选择

　　1.1城市交通事故现场处理时间

　　城市交通事故现场处理时间TD是指交通警察到达事故现场至离开事故现场的时间间隔，内容包括抢救伤者和财产、疏散交通、勘查现场和搜集证据等。根据时间先后和处理内容不同，将其细分为划定警戒区域时间TZ、现场勘查时间TS、撤除现场时间TＲ3部分。TZ是指按照事故现场安全防护有关标准和规范的要求划定警戒区域，在安全距离位置放置发光或反光锥筒、警告标志或绕行提示标志，确定专人负责现场交通指挥和疏导的时间间隔;TS是指对事故现场进行救护、拍照和勘查的时间间隔;TＲ是指在救护和勘查后撤除现场以使现场交通恢复正常、避免二次事故发生的时间间隔。

　　1.2影响因素的选择

　　城市交通事故现场是一个开放暴露、时间紧迫和动态变化的系统，由事故对象、道路、环境和现场处理人员等组成，事故现场处理时间受到事故相关因素、现场处理相关因素和环境因素等多方面的影响。综合考虑城市交通事故现场特点，同时结合接处警的记录，从事故相关因素、现场处理相关因素和环境因素3方面，初步选择事故发生时间、事故发生时段、事故类型、事故严重程度、警戒区域占道情况、救援情况、当事人确认情况、现场处理民警资格等级、处理程序、围观群众影响情况、道路等级、天气情况等12个影响因素。按照损失程度，交通事故分为轻微事故、一般事故、重大事故和特大事故4类，在城市交通事故中以轻微事故和一般事故居多，重大和特大事故非常少，对于所调查城市的事故统计资料，交通事故仅有轻微事故、一般事故和重大事故3种。因为不同等级道路对应不同的交通流量和交通功能，以城市道路等级指标来反映城市交通流量对交通事故现场处理时间的影响，所调查的城市没有快速路，道路等级变量选择了主干路、次干路、支路3种。城市交通事故现场处理时间影响因素及其描述见表1。

　　2数据收集及提取

　　2.1数据收集

　　采用现场数据表采集和视频数据读取两种数据采集方法，其中现场数据表采集是根据前文选择的城市交通事故现场处理时间影响因素设计专门的数据采集表，对每一起交通事故现场处理时间的影响因素取值进行采集。现场数据采集地点为四川省泸州市江阳区，采集时间为2019年4月，由泸州市公安局交通警察大队现场执法民警完成，共采集事故总数829条。而视频数据读取主要用来提取事故的时间指标，将每一起事故的执法记录仪内容作为视频数据保存，事后从中读取每一起事故相应的TD、TZ、TS和TＲ等时间指标信息。每一起城市交通事故现场处理时间的数据采集都由执法民警和辅警完成，同时安排1名实习生记录和整理，以保障数据采集工作的精度和质量。另外，这两种数据采集方式也可以相互印证，以此来提高数据质量。

　　2.2数据提取

　　对执法记录仪中的视频进行逐帧播放，人工识别并统计城市交通事故现场处理各阶段的时间指标，经整理，时间指标的描述性统计见表2。从时间指标可以看出，城市交通事故现场平均TZ为3.34min，平均TS为9.19min，平均TＲ为2.75min，而平均TD为15.28min，TS占据TD的主要部分。TZ和TＲ的时长标准差很小，但TS的时长标准差很大，这是事故类型不同造成的，如果是简易程序处理事故，不需要现场勘查，而如果是伤人或死亡事故，则需要详细的现场勘查。对现场采集的数据进行整理，事故发生时间、事故发生时段、事故类型、事故严重程度、警戒区域占道情况、救援情况、当事人确认情况、现场处理民警资格等级、事故处理程序、围观群众影响情况、道路等级、天气情况等12个影响因素的统计结果见表3。

　　3模型建立与结果分析

　　多元线性回归分析是一种能有效探究变量之间相关关系的方法，在众多领域有着广泛的应用［24］。本文利用多元线性回归的方法建立城市交通事故现场处理时间影响因素分析模型，用于分析显著性影响因素，并对模型进行验证，最后结合分析结果提出相应的建议。

　　3.1模型建立

　　多元线性回归模型可描述为T=α0+Σmi=1αiβi+ε(1)式中T为因变量，α0为常数项，βi(i=1，2，…，m)为第i个自变量的特征值，αi为回归系数，ε为误差项的随机变量。

　　采用逐步回归的方法，将具有显著性影响的因素保留，剔除无显著性变化的因素。首先将采集到的事故数据按照4∶1的比例分成训练组和验证组，其中训练组用于模型参数的标定，验证组用于模型参数的检验。运用统计分析软件SPSS22.0将自变量逐步加入多元线性回归模型中，进行自变量的假设性检验，并对模型参数进行标定。如果显著性水平Sig＜0.05，表明该变量对模型有影响，将其纳入模型中;反之，予以剔除。最终得到TD、TZ、TS和TＲ4个时间指标的显著性影响因素，见表4。

　　3.2模型回归结果

　　回归分析结果显示，城市交通事故现场处理时间回归模型拟合情况的多元决定系数Ｒ2为0.972，回归结果与原数据的拟合程度好。城市交通事故现场处理时间回归模型的方差分析见表5，显著性水平Sig为0，回归方程的显著性检验统计量F为1399.524，表明模型自变量与因变量之间有着显著的线性关系，该回归方程具有显著意义。DurbinWatson是残差的独立性检验，Durbin-Watson的值与2越接近，表示残差与自变量越独立，由Durbin-Watson=1.954可知该模型不存在残差自相关。

　　3.3影响因素分析

　　通过回归分析，事故严重程度、警戒区域占道情况、事故当事人确认情况、围观群众影响情况、道路等级主干路、天气情况等9个因素对TD的影响最大，影响强弱见图1。图1城市交通事故处理时间影响因素重要性排序Fig．1Influencefactorrankingofurbantrafficaccidenthandlingtime

　　1)由图1可知，警戒区域占道情况、当事人确认情况、事故发生时间、事故严重程度对TD影响最为显著。警戒区域占据车道，TZ、TS、TＲ都会显著增加，这是因为事故占据车道使得划定警戒区域的范围更大，现场勘查的难度更大更复杂，撤除现场花费的时间也更长，从而导致TD更长。事故当事人越不配合，TD越长，这是因为如果当事人不配合，执法民警难以确认事故当事人，会显著加大交通警察现场处理的难度，从而导致TD更长。城市交通事故发生在晚上，则会因为视线等因素导致TS变长。城市交通事故如果有人员伤亡，则需要采取的处理程序不同，需要采集的证据更多，因此TD更长。

　　2)围观群众影响情况、事故类型、天气情况、道路等级和事故发生时段对TD的影响也较为显著。围观群众对城市交通事故现场处理的干扰大，TZ、TS、TＲ都会增加，导致TD更长。重大交通事故是指一次造成1～2人死亡、或者3～10人重伤、或者3～6万元财产损失的事故，在处理重大交通事故时，划定的警戒区域更大，现场需要勘查的内容更多，撤除现场花费的时间更长，从而使得TD更长。城市交通事故如果发生在下雨天，无论是划定警戒区、现场勘查，还是撤除现场都会有一定的影响，特别是雨天会破坏现场痕迹，更会加大城市交通事故现场处理的难度。道路等级中，交通事故发生在主干道还是非主干道，TD也会有显著差别，主干道交通流量大、是城市的重要枢纽，一旦发生交通事故，对城市交通通行能力会造成很大的影响，因此在处理主干道上的交通事故时，要兼顾现场处理顺利开展与城市交通的疏导，往往导致TD较非主干道的时间更长。事故发生时段则主要体现在高峰和平峰时段的不同，在交通高峰时段，由于出行需求的增加，道路更加拥挤，一旦在高峰时段发生交通事故，现场勘查难度大，从而导致现场处理的时间都会较平峰时段更长。

　　3)一般交通事故、轻微交通事故、救援情况、民警执法等级、事故处理程序、次干道和支路对城市交通事故现场处理时间没有显著影响。

　　4结论

　　1)将城市交通事故现场处理的过程细分为划定警戒区域、现场勘查、撤除现场3个阶段，对城市交通事故现场处理时间的影响因素进行分析，结合泸州市1个月的城市交通事故数据，运用设计专门的数据采集表采集城市交通事故基础数据，通过执法记录仪采集相关时间指标。从事故相关因素、现场处理相关因素和环境因素3个方面，初步选择事故发生时间、事故发生时段、事故类型、事故严重程度、警戒区域占道情况、救援情况、当事人确认情况、现场处理民警资格等级、处理程序、围观群众影响情况、道路等级、天气情况等12个影响因素，构建了城市交通事故现场处理时间影响因素集。

　　2)利用多元线性回归方法建立了城市交通事故现场处理时间预测模型，分析和确定影响现场处理时间的显著性因素。影响城市交通事故现场处理时间最主要的因素是警戒区域占道情况和当事人确认情况，事故发生时间、事故严重程度也会使现场处理时间显著增加，围观群众影响情况、事故类型、天气、道路等级和事故发生时段对现场处理时间也有一定的影响。这些影响因素主要来自现场处理相关因素和事故相关因素两大方面，表明要提高城市交通事故处理效率，需重视现场处理的统筹安排，针对不同形态的城市交通事故，总结不同事故形态所对应的现场勘查与调查重点，设计不同的城市交通事故现场处理方案。所建立的回归模型的预测能力较强，平均相对误差在3.95%左右。所建立的模型能够为城市交通事故现场处理程序的优化提供依据，有助于提高城市事故现场处理水平，也可以为后续交通事故对交通影响评估研究提供基础。

　　Ｒeferences(参考文献):

　　［1］XUZhenglin(徐正霖)，HEYulong(贺玉龙)，SUNXiaoduan(孙小端)．Ｒeviewofexpresswayaccidentclearancetimepredictionmethods［J］．TransportＲesearch(交通运输研究)，2013(21):130134.

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　　［4］HOJATIAT，FEＲＲEIＲAL，WASHINGTONS，etal．Modellingtotaldurationoftrafficincidentsincludingincidentdetectionandrecoverytime［J］．AccidentAnalysis＆Prevention，2014，71:296305.

　　［5］CHUNGY．DevelopmentofanaccidentdurationpredictionmodelontheKoreanfreewaysystems［J］．AccidentAnalysis＆Prevention，2010，42(1):282289.

　　蓝岚1，2，路峰1，王军3

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