主产区玉米价格波动分析—以山东省为例

　　内容提要：本文采用1982—2012年的数据对山东省玉米价格波动进行了测定，分析了玉米价格波动特征，并通过构建价格时间趋势方程，分离出趋势分量和波动分量。在对波动分量进行平稳性检验的基础上，进行二阶AＲ模型估计，发现价格系统内部传导机制对玉米价格波动的影响只有11.55%，外部冲击因素的影响程度达到了88.45%。进一步选取包括内部和外部因素五项指标构建多元回归方程进行实证分析发现，在玉米价格波动的影响因素中，生产成本是主要内因，政府政策是主要外因。完善玉米市场价格形成机制，减少政府干预，满足多样化玉米需求和降低生产成本等能避免玉米价格剧烈波动。

　　关键词：波动测定玉米价格形成机理山东省

　　一、引言

　　玉米对保障我国粮食安全具有重要作用。据社会科学院发布的农村发展绿皮书数据，2012年玉米产量占粮食总产量的比重上升到35.3%，总产量首次超过稻谷成为我国第一大粮食品种。由于它既是饲料原料又是工业原料，其价格波动在影响人们日常生活消费支出的同时也影响着农民对玉米生产的合理预期，进而影响产量和收入。因此分析玉米价格波动特征及其影响因素对农民合理安排生产，增加农民收入，保障粮食安全，具有重要理论和现实意义。

　　二、山东省玉米价格波动分析

　　(一)山东省玉米价格波动测定

　　以1978年为基期的商品零售价格总指数将1982—2012年山东省玉米名义出售价格换算为实际出售价格以剔除通胀影响，采用线性、指数、二项式和三项式四种函数分别对山东省玉米价格进行时间趋势拟合，通过回归比较(拟合优度检验、t检验、F检验和残差单位根检验)发现三项式模型(p=10.3880+1.3188t－0.1009t2+0.0008t3)优于其它模型，其拟合指数、变异率和波动指数如表1所示。

　　(二)山东省玉米价格波动特征

　　根据经济周期理论，一个完整周期以两个波峰年之间(或两个波谷年之间)的循环为界限，具有明显的上凸(或下凹)形态。每个周期内波峰值与波谷值的落差为周期振幅。1982—2012年山东省玉米价格共有十个波动周期，各周期起止年份、年距、谷峰落差、波幅和波幅类型如表2所示。

　　三、山东省玉米价格波动形成机理

　　玉米价格波动来自两方面原因:一是内部传导机制，二是外部冲击机制。所谓内部传导机制是指经济系统内部的结构特征，是一种内部缓冲或者自我调节机制，反映了经济波动的“内生性”。内部形成机制包括诸多因素，主要包括产量、需求量、生产资料价格指数(1978年为基期)、播种面积、生产成本和生产者价格预期等方面。外部冲击是指经济系统外部随机的一种干扰变量。当系统受到外部干扰变量影响时，就会做出反应，从而产生波动或者加剧系统内部传导机制固有规律波动，主要包括农村居民家庭人均纯收入、城镇居民可支配收入、受灾面积和主要替代品小麦价格等因素。外部冲击是玉米价格波动的初始起因，内部传导机制则是价格系统对外部冲击的一种响应和调整。内部传导机制决定波动的持续性，外部冲击机制则主要通过内部传导机制对每一个波动周期的波幅、波长产生影响(谭砚文，2011)。按照上述内部传导和外部冲击机制理论框架，对山东省玉米价格波动形成机制建立分析步骤如下:

　　四、山东省玉米价格波动影响因素分析

　　(一)变量选择及模型构建

　　作为被解释变量的玉米价格波动来自内外部双重因素影响。内部影响因素包括产量、需求量、生产资料价格指数、播种面积、生产成本、单产、受灾面积和生产者价格预期;外部影响因素包括农村居民家庭人均纯收入、城镇居民可支配收入、主要替代品小麦价格和政府政策。玉米产量用1990—2012年总产量表示，物质资料价格以1978年为基期的生产资料价格指数表示，生产者价格预期采用滞后一期的玉米价格来表示。按照肉、蛋、奶、水产品的耗粮系数3.0、1.8、0.5、2.0推算，将1990—2012年4种产品产量折算为粮食耗用量，按照玉米占粮食耗用量的55%进行计算，得出饲用玉米需求量。以1980为基期的商品零售价格总指数将1990—2012年玉米和小麦名义出售价格换算为实际出售价格，将农村居民家庭人均纯收入、城镇居民可支配收入换算为实际收入;以1978年为基期的农业生产资料价格总指数将1990—2012年的生产成本换算为实际生产成本，以剔除通胀影响。产量、价格、成本数据取自历年《全国农产品成本收益资料汇编》，收入数据来自历年《山东统计年鉴》。政府政策根据不同年度所采取的粮食政策，选取相应的虚拟变量以贴近实际情况:1990—1991年为0，1992—1994年为－1，1995—1996年为2，1997—2003年为0，2004—2005年为1，2006—2008年为2，2009—2012年为1。

　　(二)模型检验及结果分析

　　运用Eviews6.0对以上变量进行逐步回归，剔除非显著影响因素，最终选取城镇居民可支配收入(xci)、农村居民家庭人均纯收入(xri)、生产成本(xc)、政府政策(xMp)、玉米需求量(xq)和小麦价格(xwp)建立模型:

　　参考文献

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　　温凤荣史建民

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