基于大数据的“三农＂信息个性化服务平台研究

　　摘要：作为农业大国，我国的农村发展、农业兴衰、农民生活均是国家稳定和发展的重要前提。农业知识、农村劳务、农产品的需求存在多样性、规格不一和季节变化快等特点，其供求双方的有效对接须要借助“大数据”等信息技术，以便在动荡变化的市场中及时取得消费者的产品诉求，同时依据大数据的信息形成有针对性的销售方案，以便满足不同用户。基于大数据技术，设计了“三农”(即农村、农业、农民)个性化服务平台功能架构、技术架构并阐述了“三农”信息的个性化推荐流程。在个性化服务平台中重点描述了淘人、淘物和淘知识等三大功能。

　　关键词：大数据；三农；服务平台；信息个性化

　　“三农”是农村、农业、农民的简称，在这3个概念范畴内所反映的问题就是三农问题。我国是农业大国，农村发展、农业兴衰、农民生活均关系着国家的稳定和发展。保障农民增收、农业增长和农村稳定是政府的重要职责。随着农村城市化进程的推进，农业过度生产、农村劳动力过度循环、农产品跨区域流通、农民工大批量涌人城市、农村剩余劳动力减少、农业收入下降等问题也相继出现…。在我国广阔的农村尤其是偏远山村地区，交通不便利、基础设施不完善、经济相对落后等问题严重影响着农村居民的生活幢1。随着社会、经济、生态的发展变化，我国居民的消费结构不断升级，人均消费标准不断提高。农产品的品种多样性、季节变化性、区域结构不平衡性等方面的问题突出，农产品的产需地理错位分布严重。可供农民选用的有效资源远远不足，农业信息技术成果的推广应用还不能很好地满足农业和农村经济发展的需求。由于缺乏统一性、全局性、规范性，农产品市场的营销脉络往往不够完善和通畅。农产品地区封锁盛行，人为制造贸易屏障，社会交易成本居高不下，使市场的价格发现功能无法尽情发挥，导致买卖价格差异显著、相对供需矛盾突出一1。传统的多流通环节的销售模式，导致产生农产品“卖者无高价、买者无低价”的怪异现象。若能开发和推广应用专业性更强的农产品淘宝平台，让更多的农产品从线下走到线上，促使流通环节扁平化，则能有效解决其产需错位问题。

　　l“三农”个性化服务平台功能架构

　　在“三农”领域中，根本的服务对象是农民，而农民最关心的是如何能够快速便捷地找到自己想要找的人、物、知识。同时，系统若能提高智能化程度，尽可能挖掘农民的潜在需求，主动地推荐一些个性化的服务，这样的平台无疑是更受广大农民朋友欢迎和喜爱的。本研究构建的“三农”个性化服务平台功能架构如图1所示。

　　2基于大数据的“三农”信息个性化服务平台技术架构

　　“三农”信息个性化服务平台基于Hadoop的大数据处理技术框架(图2)。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。该框架的核心是Hadoop分布式文件系统(hadoopdistributedfilesystem，简称HDFS)和映射／化简(map／reduce)。HDFS为海量的数据提供了存储，可部署在低廉的硬件[如普通的个人计算(PC)]上，通过将数据冗余地存储在多个硬件设备的内存里以提供高容错性和高吞吐量，适合超大规模数据集的高并发访问和处理。HDFS以分布式文件系统实现了大数据的分布式存储。Map／Reduce为大数据提供了计算方式，其实现过程为首先将1个大的任务打碎成多个碎片任务(Map)，并将这些Map发送到多个节点上，然后通过Reduce将各个分散在节点上的数据集进行抽象加工并加载到数据仓库中。

　　参考文献

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　　[4]龚映梅，曹新波．大数据环境下云南农产品精准营销模式研究[J]．昆明理工大学学报(社会科学版)，2016，16(1)：65—71．

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《基于大数据的“三农＂信息个性化服务平台研究》

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