云计算在“三农＂信息服务平台中的应用研究

　　摘要：旨在探讨云计算在“三农”信息服务中的应用，通过构建基于云计算的“三农”信息服务平台，为建设农业大数据奠定基础，以期为我国构建“农业云”提供参考和借鉴。首先，基于云计算的核心服务模式，提出“数据即服务”的思想；同时，吸收社交网、在线教学网、直播平台等的优点，设计基于用户兴趣模型信息服务模式和基于云计算的“三农”信息服务平台，实现信息服务的个性化；最后，构建“三农”信息服务平台。

　　关键词：云计算；三农；信息服务平台；数据即服务；现代农业

　　0引言

　　当前，我国农业正处于从传统农业向现代农业转型的时期，伴随着信息技术的迅速发展，我国正大力推进农业信息化和现代农业建设。虽然经过三十多年的建设，计算机、互联网等技术在农业领域上的应用得到普及，但相对于工业、金融、医疗等行业，信息技术的应用还比较滞后。随着第三代信息技术的发展，“3S”技术、物联网、系统模拟、人工智能等技术已经得到普及和广泛应用，因此而产生的数据与信息也越来越多，增长的速度也越来越快，现有的信息平台和数据存储方式已经不能满足需求。云计算技术应运而生，作为现代计算技术发展的必然产物，标志着互联网进入一个新时代。目前，云计算在其它行业的应用已经有了成功经验，也势必对农业带来变革性的影响。本文探讨了基于云计算构建“三农”信息服务平台，以此加快农业信息化和现代农业建设进程，为我国构建“农业云”提供参考和借鉴。

　　1云计算技术概述云计算

　　‘13(CloudComputing)是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。对于一名用户，由提供者提供的服务所代表的网络元素都是看不见的，仿佛被云掩盖，如图1所示。

　　IaaS层是将虚拟硬件资源以服务的模式提供，主要是将基础设施资源(主机、存储、网络等)和基础服务资源(存储、计算、负载等)进行虚拟化和池化管理，便于实现资源的动态分配、再分配和回收。

　　2云计算在农业中应用现状

　　国外发达国家如美国、德国、日本等已经应用云计算技术在农业信息资源的整合与共享方面做了大量的工作[3]，国内也利用云计算技术对农业信息服务开展了大量的研究。叶娇以吉林省农业信息资源共享为实例研究，结合云计算相关技术和特点，基于MicrosoftAzure平台，采用PaaS模式，构建农业信息共享服务平台，从而实现吉林省农业信息资源共享的最大化[4]。王利祥将云计算相关技术应用于农产品交易体系中，提出构建基于云计算的农产品交易体系的新模式[5]。杨国才针对农业农村信息化云服务平台集成的整体规划设计、信息与知识的组织、个性化智能化信息服务等关键技术问题，以柑橘产业信息化云服务平台为实现案例开展实证研究[6]。马彦图通过将农业信息服务系统中添加云计算应用模型的方法，提出一种基于云计算技术的特色农业产业资源信息共享服务平台建设方案[3]。吴强等基于云计算、互联网、物联网等技术，设计建设一个集农业信息服务、农业生产控制、专家系统为一体的农业信息系统[7]。秦小立等人设计热带地区农业信息服务平台及多终端应用模式，改善热带农业信息服务“最后一公里”问题，完善农业农村科技信息服务体系凹]。李亮等人针对农业信息化服务中存在的问题，利用中间件技术、领域本体、Web信息抓取等信息资源整合技术，基于SaaS模式建立农业信息服务联盟平台|。

　　3“三农”信息服务平台设计与构建

　　根据云计算服务模式，结合“三农”信息公共服务平台的需求，可将平台总体架构划分为四个层次：基础层、数据层、平台层和应用层，如图2所示。

　　3．1基础层

　　基础层主要负责设备的管理和资源的调度，采用云计算的主机虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化和分布式存储等技术，实现弹性、可靠的基础硬件设施服务。使用VMwarevSphereHypervisor软件进行虚拟化管理，针对海量异构数据存储的需求，结构化的数据采用Oracle数据库集群存储，非结构化的数据使用Google的分布式文件系统GFS管理。

　　3．2数据层

　　与云计算的核心服务模式相比，本文设计的平台架构，将数据计算部分抽离出来，独立为一个单独的数据层，体现“数据即服务(DataasaService，DaaS)”这一思想：针对农业数据的数据海量、数据源异构、数据结构多样和数据变化快等特点，应用大数据去冗降噪、数据存储、融合技术、非结构化和半结构化数据的高效处理技术以及适合不同行业的大数据挖掘分析工具和开发环境等技术，根据农业种植、养殖等分类标准定义主体的信息处理意向，设计并开发农业大数据采集、转换、分类、清洗和聚类等智能分析系统(图3)，将从本地数据库、互联网、物联网和基层工作人员等数据源接收的海量数据，自动实时地按照特定策略进行过滤，丢弃无效信息，生成不同类型的数据库，并自动生成元数据，准确描述数据出处、获得途径和环境等背景信息，以数据为政府机关、涉农企业、社会公众等提供服务，为建设农业大数据平台奠定基础。

　　4结论

　　近年来，随着云计算技术的快速发展和在行业领域中的广泛应用，云计算为信息服务带来了新的模式。云计算在农业领域的应用，也是当前研究的热点。本文基于云计算的核心服务模式，设计了由“基础层、数据层、平台层和应用层”构成的“三农”信息服务平台架构，提出了“数据即服务”的思想，以适应农业数据的数据海量、数据源异构、数据结构多样和数据变化快的特点，为建立农业大数据平台奠定基础。同时，吸收社交网、在线教学网、直播平台等的优点，在传统信息推送服务的基础上，设计了基于用户兴趣模型的自组织推送技术信息服务模式，实现信息服务的个性化，构建了“三农”信息服务平台。

　　参考文献

　　【1】马彦图．云计算技术在农业信息共享服务平台中的应用[J]．西安工程大学学报，2016，30(4)：494～497．
　　MaYantu．Applicationofcloudcomputingtechnologyinagri—culturalinformationsharingserviceplatform[J]．Journalof)(i’anPolytechnicUniversity，2016，30(4)：494～497．

　　[2]叶娇．云计算技术在农业信息共享服务中的研究与应用[D]．长春：吉林农业大学，2013．
　　YeJiao．Researchandapplicationofcloudcomputingtechnolo—gyinagriculturalinformationresourcessharingservice[D]．Changehun：JilinAgriculturalUniversity，2013．

　　[3]王利祥．基于云计算技术的农产品交易服务平台建设研究[D]．长春：吉林大学，2012．
　　WangLixiang．Researchonbuildingagriculturalproducttransactionserviceplatformbasedonthecloudcomputingtechnology[D]．Changchun：JilinUniversity，2012．

　　[4]杨国才．农业农村信息化云服务平台集成关键技术研究[D]．重庆：西南大学，2012．
　　YangGuocai．Astudyonthekeytechnologyofanagricul—trualandruralinformationcloudserviceplatformintegra—tion[D]．Chongqing：SouthwestUniversity，2012．

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