农业保险促进了农业绿色生产率提高吗

　　摘要:农业保险是促进农业发展由过度依赖资源消耗向绿色可持续发展转变的重要手段。本文通过构建2001—2015年全国31个省份的农业投入产出与污染排放面板数据，利用GML指数方法对农业绿色生产率进行测算并将其分解为绿色技术进步和绿色技术效率，然后运用系统GMM估计方法实证检验了农业保险对农业绿色生产率的影响。主要结论有:农业保险对农业绿色技术进步有显著的促进作用;农业保险对农业绿色技术效率有显著的抑制作用。农业保险对绿色技术进步的促进大于其对绿色技术效率的抑制作用，从而使得其对农业绿色生产率呈现显著的促进作用。

　　关键词:农业保险;农业绿色生产率;绿色技术进步;绿色技术效率

　　一、引言

　　改革开放以来，中国农业生产取得了举世瞩目的成就，为促进世界粮食安全做出了巨大贡献。农林牧渔生产总值从1978年的1027.5亿元增长到2015年的5277.9亿元(以1978年为基期)，年均增长率为4.4%;粮食总产量从2003年的43069.5万吨增长到2015年的62143.9万吨，取得了连续12年增产。但是，我国农业生产取得巨大成就的同时，农业生态系统遭到前所未有的破坏，农业可持续发展面临严峻的形势。根据《全国环境统计公报(2015年)》的统计，全国废水及其污染物排放中，农业污染源占COD排放总量的比例为48.06%，是四大污染源占比最高的，而农业污染源占氨氮排放总量的比例为31.58%，仅次于城镇生活污染源占比。农业污染已经成为我国环境污染的主要来源。农业生态环境的恶化对我国农业产量和质量提高均产生了不利的影响，发展生态、环保的绿色农业成为我国农业发展的内在要求(金书秦和沈贵银，2013)［1］。

　　二、文献综述

　　农业是一个天然的弱质产业，在农业生产和经营过程中，农户时常会遭受自然风险和市场风险，为了分散农户的风险，许多国家都建立起农业保险制度，对农户在农业生产和经营过程中可能遭到的自然灾害或经营风险所造成的经济损失提供一定的补偿，这是市场经济国家扶持农业发展的通行做法。过去学术界对农业保险的研究主要集中在农业保险对农业产出的影响方面。大部分学者认为农业保险对农业产出具有正向促进作用。农业保险不仅能够转移农业生产风险、对各类灾害事故损失进行补偿，使农业生产经营保持稳定进而提高农户生产的积极性(王亚楠，2011)［5］，还能够有助于农民采用更为先进但更具风险性的生产工具和技术，扩大农业生产规模，提高农业产出(张跃华等，2007)［6］。Hazell［7］(1992)研究发现，农业保险为农民提供了增加投资和农业生产投入的机会，转移了农业生产风险，从而起到提高农业生产率的作用。周稳海［8］(2015)利用河北省2007—2013年11个市的面板数据，运用系统GMM方法实证研究发现:农业保险对农业生产具有显著的促进作用，并且这种作用随着农业风险水平的增加而增大。

　　三、我国农业绿色生产率的测算

　　本文参考李谷成［4］(2014)的论文，将化肥、农药、农膜与畜禽养殖等残留和排放的污染纳入农业生产率核算框架，把包括这4种方式所残留和排放的污染非期望产出的生产率称为“农业绿色生产率”(GTFP)。

　　(一)测算方法

　　计算生产率指数的传统做法是首先根据当期基准构建生产前沿面，然后构造方向性距离函数并据此计算每一时期的决策单元的生产率，其次是求解相邻两个时期生产率指数的几何平均值，并以此来度量生产率变化从而得到生产率指数(杜江等，2016)［17］。M指数是这种计算方法的典型代表，并且它可以将生产率的变化进一步分解为效率变化(TEC)和技术进步(TC)。但是M指数不具备循环性，利用线性规划方法求解时甚至可能无解，为此Pastor等［18］(2005)提出了全局指数，他们将各决策单元的所有考察时期作为基准构建生产前沿面，既可以满足循环性又不会产生无解的情况，并且允许存在技术退步。同时，考虑到中国农业发展的实际情况，本文采用的是规模报酬不变假定下的农业绿色生产率。

　　(二)变量选择与数据说明

　　本文利用2001—2015年中国31个省份的农业投入产出数据估算中国农业绿色生产率，选取变量的数据来源于历年《中国统计年鉴》、《中国农业年鉴》、《中国农村统计年鉴》等。(1)投入变量。根据数据的可获得性和参考已有研究的做法，本文中农业投入主要包括劳动力、土地、机械、化肥和灌溉等。劳动力投入以第一产业从业人数表示;土地投入以农作物总播种面积表示;机械投入以农业机械总动力表示;化肥投入以农业生产中化肥的折纯量表示;农业灌溉变量以农业灌溉面积表示。(2)产出变量。产出变量包括期望产出和非期望产出。在本文中，期望产出以2000年不变价的农业总产值表示;非期望产出是指农业生产中的各种面源污染物，并根据陈敏鹏等［20］(2006)的“单元调查评估法”与第一次全国污染源普查(农业普查)公布的系列手册，确定农业污染产污单元清单列表。选取的非期望产出变量包括农药残留、农膜残留、总化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)等污染物。其中化肥的TN、TP污染量根据《肥料流失系数手册》和“单元调查评估法”核算;农药与农膜流失与残留量分别根据《农药流失系数》与《农田地膜残留系数》核算;畜禽养殖排放的COD、TN和TP污染量根据《畜禽养殖业源产排污系数手册》核算。

　　四、农业保险对农业绿色生产率的实证分析

　　(一)计量模型

　　面板数据的优点是可以对个体的动态行为进行建模，而由于惯性或部分调整，个体当前行为往往受到过去行为的影响。考虑到农业绿色生产率可能会受到前一期农业绿色生产率的影响，需要在解释变量中包含被解释变量的滞后期。因此，为了考察农业保险对农业绿色生产率的动态影响，本文将计量模型设定为如式(3)所示的动态面板回归形式:lnYk，it=α1lnYk，it－1+α2lnINSUit+∑jβjlnXj，it+ηi+ut+εit(3)其中，Yk，it为被解释变量。Yk，it－1为被解释变量滞后项，用于控制滞后期对当期的影响。INSUit代表农业保险发展水平，是本研究关注的核心内容。考虑到农业保险会对农业绿色生产率产生影响，而农业绿色生产率较高的地区也会有更多的农户购买保险，因而农业保险与农业绿色生产率互为因果关系，本文将农业保险设为内生变量。Xj，it代表控制变量，是影响农业绿色生产率的其他因素。虚拟变量ηi代表地区效应，μt代表年度效应，εit代表随机干扰项。k=1，2，3分别表示绿色生产率(GTFP)、绿色技术效率(TEC)、绿色技术进步(TC);i=1，2，…，31，代表中国31个省(区，市);t代表年份;j=1，2，…，6，代表6个控制变量。

　　二)变量选取

　　(1)因变量。由于本文需要考察农业保险对农业绿色生产率的影响及其机制，因此因变量Y将包括上节所计算的农业绿色生产率(GTFP)、绿色技术效率(TEC)、绿色技术进步(TC)。

　　(2)核心自变量。为了更加全面地衡量农业保险发展水平，文中选取农业保险保费总收入(INSU1)、农业保险深度(INSU2)、农业保险密度(INSU3)来表示农业保险发展水平，多重角度考察农业保险对农业绿色生产率的影响。其中农业保险深度用农业保险保费总收入与农业总产值之比表示，农业保险密度用农业保险保费总收入与乡村总人口之比表示。

　　五、研究结论

　　随着资源和环境对农业发展的约束越来越紧，农业绿色发展将是未来农业发展的主要方向。农业绿色生产率将资源环境因素纳入到农业经济增长分析框架中从而对传统农业全要素生产率的修正，是资源环境约束下农业经济发展方式转变的重要动力，也是判断一个国家或地区农业绿色健康可持续发展的依据。农业保险一方面能够分散农业的自然风险和市场风险，另一方面也会改变农户对化学中间品投入和种植方式，从而影响农业产出水平和农业环境污染水平。那么农业保险在近10年里得到迅速发展，其规模的扩大是否促进了农业绿色生产率的提高呢?大量文献对农业产出和农业污染展开了丰富的研究，但鲜有文献涉及农业保险对农业绿色生产率的影响。针对这一问题，本文首先利用GML指数方法测算了2001—2015年农业绿色生产率并将其分解为绿色技术效率和绿色技术进步，然后运用系统GMM方法检验农业保险与农业绿色生产率之间的内在关系。本研究发现:①农业保险对农业绿色技术进步有显著促进作用;②农业保险对农业绿色技术效率具有显著的抑制作用;③农业保险对绿色技术进步的促进作用大于绿色技术效率的抑制作用，进而对农业绿色生产率具有显著的促进作用。

　　参考文献:

　　［1］金书秦，沈贵银．中国农业面源污染的困境摆脱与绿色转型［J］．改革，2013(5):79－87．

　　［2］叶初升，惠利．农业财政支出对中国农业绿色生产率的影响［J］．武汉大学学报(社会科学版)，2016(3):48－55．

　　［3］韩海彬，赵丽芬，张莉．异质型人力资本对农业环境全要素生产率的影响———基于中国农村面板数据的实证研究［J］．中央财经大学学报，2014(5):105－112．

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