财政支农和涉农贷款对农业经济发展的影响研究

　　

　　［摘 要］基于2007-2016年西北五省（区）的面板数据，文章通过构建固定效应模型实证研 究了财政支农支出和涉农贷款对该区域农业经济发展的影响。结果表明，结构适宜、配置高效的 财政支农支出以及涉农贷款的增加，均能有效促进农业经济发展。因此，在乡村振兴战略的背景 下，加大财政支农资金监控力度，科学评价涉农项目投入效果,推动支农资金配置结构动态调整， 对于提升农业发展的金融资源配置效率和培育现代化农业产业经济体系至关重要。

　　［关键词］财政支农支出；涉农贷款;农业经济发展；面板数据

　　—、弓丨言

　　西北五省（区）包括陕西省、甘肃省、青海省、 宁夏回族自治区和新疆维吾尔自治区，西北五省 （区）一说源自1949-1953年国家设立的六大行 政区之一的西北行政区，一直沿用至今。新中国 成立70年特别是改革开放40多年以来,西北五 省（区）的农村社会进步和农业经济发展取得了 丰硕成果。根据2018年国民经济社会发展统计 公报数据显示,2018年陕西、甘肃、青海、宁夏和 新疆在农林水事务上的地方公共财政支出分别 为 628.95 亿元,677.5 亿元.216.43 亿元,258.1 亿元和643.72亿元，第一产业产值分别为1830.19 亿元、921.3亿元、263.48亿元、26&1亿元和 1692.09亿元，主要农产品种植养殖面积分别为 4285.98千公顷.3894千公顷.557.25千公顷、 1271.36千公顷和5898.57千公顷，玉米、小麦、棉 花、油料、生猪和乳制品等主要农产品产量总和 分别达到5022.79万吨,3058.4万吨.376.41万 吨、856.24万吨和4624.39万吨。农业作为国民经 济的基础产业，在农村经济发展中占重要位置， 农业的健康稳定发展可以推动农村工业化和新 型城镇化进程，为破解人民对美好生活的向往和城乡发展不充分不平衡的矛盾提供强有力支撑。 在实践层面,党中央国务院为了支持农业经济发 展，不断出台各类利好政策，持续加大对“三农” 领域的资金投入，为更好地解决“三农”问题提供 金融保障。

　　二、文献综述

　　长期以来，国内外学者对财政支农支出和涉 农贷款对农业经济发展的影响进行了多方位的 研究,形成了非常丰富并在实践中颇有参考价值 的理论成果。仔细梳理近10多年的文献可以发 现，与本文主题紧密相关的研究成果主要从以下 视角展开：

　　其一，学者们采用不同方法从财政支农的角 度分析得出，财政支农支出的增加对农业总产值 起到促进作用。田翠杰⑴从时间期限上分析得 到，财政支农支出对农业总产值增长的推动作用 在短期内不是很大,但从长期来看，财政支农支 岀对农业产值和农民收入的贡献作用较大。刘宏 杰Q通过研究1978-2006年中国财政支农支出 和农业总产值的关系，得岀财政支农支出增加的 第十年，其促进作用达到最大，但整体的贡献值 较小。王文普和陈伟〔3〕将财政支农支出分为生产 性和消费性两方面,得出农业生产性支出对农业 经济具有正相关关系，而农业消费性支出对农业 经济具有负相关关系。林艳丽和孟校臣等〔4 ［通过 分析辽宁省财政支农支岀和第一产业增加值对 冲击的动态反应，发现辽宁省财政支农支出与第 一产业增加值之间存在长期稳定的均衡关系，农 业增加值的正向冲击会对财政支农支出增加产 生较强的累积效应；从格兰杰因果检验结果看， 两变量间只存在单向的因果关系，即财政支农支 出仅在短期是农业增加值的格兰杰原因。辛冲冲 和陈志勇①将财政支农支岀影响农业总产值变动 的总效应分解为活动效应、结构效应和效率效应 三部分，研究表明，活动效应对农业总产值变动的 贡献最大；结构效应对农业总产值变动的贡献不 够显著且呈微弱负相关关系；效率效应对农业总 产值变动的贡献最小，并呈显著负相关关系。

　　其二，从农业信贷的角度，牛兴元⑹、武翠芳⑺ 分别通过分析我国农业信贷与农业经济增长之间 的关系，得到农业信贷对农业经济增长有正向促 进作用，但是在实证分析中考虑到农业总产值的 增长要受涉农贷款、农业种植面积和农业机械总 动力等多种因素的影响，可能存在忽略部分重要 变量的问题,所以得到的农业信贷对农业经济增 长的作用不是很有说服力。姚耀军和和丕禅⑻以 涉农贷款、主要农作物种植面积以及农业劳动力 作为控制变量，同时加入反映时间变化的因素， 对中国农业信贷与农业GDP进行了协整分析。刘 翔⑼、赵烁3分别以陕北和蒙古喀喇沁旗为例, 有针对性地在区域研究基础上分析了涉农贷款 对农业经济增长的影响，并说明了涉农贷款贡献 度低的原因。廖慧小）分析了商业银行信贷对于 经济增长的影响，研究表明在特定的经济金融结构背景下，商业银行信贷与经济增长呈现倒“U” 形特征，信贷规模的最优区间在80%~90%之间， 银行集中度会通过直接和间接两种途径对经济 增长产生负向效应。

　　三、模型构建、数据来源与样本描述

　　（一）模型构建

　　为研究西北五省（区）财政支农和涉农贷款 对当地农业经济增长的影响，本文选取西北五省 （区）2007-2016的相关数据（包含截面和时间两 个维度）,构建了一个面板数据模型。相较于单独 使用截面数据或时间序列数据模型，使用面板数 据能增加模型估计量和检验统计量自由度、降低 模型估计误差。评价农业信贷等要素对农业产出 绩效的模型主要是采用生产函数,一般是利用柯 布一道格拉斯（C-D）生产函数，为全面考虑西北五省（区）其他因素对农业经济增长的影响，本文 选取农业劳动力、农作物播种面积和农业机械总 动力等三个因素为控制变量。为避免异方差对分 析结果造成的影响,本文对研究中所包括的各因 素都取了对数值。此处构建的模型为： InY =a +P］lnFSit +02】nACit 4-pjnCLit + BJnAPit+Wit （1） （1）式中，被解释变量为农业总产值（Y）,解 释变量为财政支农支出（FS）和农业贷款（AC）,控 制变量为农业劳动力（AL）、农作物播种面积（CL） 和农业机械总动力（AP）,a是截距,p是待估参 数。各变量下标中,i表示省份，取值范围为l-5；t 表示年份，取值范围为l-10o利用该模型进行分 析研究可以得出财政支农、涉农贷款和其他因素 对农业经济发展的贡献程度。

　　（二）数据来源 从经济学角度来看，农业总产值包括的是 农、林、牧、渔业的总量，能够反映一个国家或地 区农业生产的总规模和总水平。财政支农支出是 国家财政对农业、农村、农民的资金支出，是国家 财政支持三农的主要手段。涉农贷款包含了涉及 农业投入的各项本外币涉农贷款。农业劳动力是 能参加农业劳动的劳动力的数量,能够反映地区 在农业方面的人力投入。农作物播种面积是实际 播种或种植农作物的面积。农业机械总动力包括 主要用于农、林、牧、渔业的各种动力机械总和。 本文模型所涉及的农业总产值、财政支农支出、 涉农贷款、农业劳动力、农作物播种面积和农业 机械总动力等数据，均来自历年《中国统计年 鉴》、各省统计年鉴和Wind数据库里的农林牧渔 业总产值、地方公共财政支出、农林水事务、本外 币涉农贷款余额、农业劳动力、主要农作物播种 面积和农业机械总动力等统计量。为克服和解决 样本数据不足问题,本文采用面板数据对西北五 省（区）农业经济发展统计2007-2016年的数据 进行分析,面板数据模型根据西北五省（区）不同 的时间序列数据来构造和检验，这比截面数据和时间序列数据更接近实际,且可以减少解释变量 的多重共线性，提高估计的准确度。

　　参考文献

　　[1] 田翠杰.财政支农支出与农业产值、农民收入的动 态关系分析[J].安徽农业科学,2011,(26):12-15.

　　[2]刘宏杰.中国财政支农支出与第一产业发展:1978- 2006— 基于VAR模型的经济计量分析[J].南京农业大 学学报(社会科学版),2008,(3):38-42.

　　[3] 王文普，陈伟.财政农业支出结构对农业经济的增 长效应[J].华东经济管理,2008,(3):45-49.

　　作者李泉、陈健

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