农产品供应链物流风险模型研究

　　摘要:农产品经济在我国拥有巨大的发展空间和潜力，但在农产品经济的发展中存在着众多影响总体供应链风险水平的因素。为了对农产品物流风险进行分析，文章建立了CVaＲ模型，针对物流供货风险进行模拟分析，以期为农产品物流风险控制提供参考，进一步减少风险损失。研究发现，采用联合决策确定农产品供应链各物流节点的订货水平可以有效地降低农产品供应链的总体物流风险水平。

　　关键词:农产品供应链;CVaＲ模型;风险协调

　　一、引言

　　(一)研究背景

　　农业现代化不断推进、农业应用技术不断更新、农业社会化服务迅速发展，为农业经济的稳定快速增长奠定了坚实基础。农业经济的飞速发展主要体现在农产品贸易额增长幅度居高不下，2020年即便在疫情的影响之下，我国农产品贸易额依旧达到了2468.3亿美元的历史新高［1］。与此同时，我国的农业规模经济也呈现出经营规模化和服务规模化并行的趋势，而2021年是“十四五”的开局之年，我国也将加快农业的现代化发展和全面推进乡村振兴战略，其中农产品物流将占据重要的战略地位。依托电子商务的迅速发展，我国农产品市场的销售模式和物流服务通过与互联网技术结合，实现了技术革新和转型升级。尽管如此，农产品物流在其物流服务风险控制上仍存在许多问题，如果不能进行风险协调，那么已经实现革新的农产品物流未来将会暴露出许多隐患。

　　(二)研究现状分析

　　近年来，关于农产品物流的研究从未间断，并逐步成为热门研究问题，但在大量的关于农产品的研究之中，关于农产品物流风险的研究却比较少。

　　二、问题描述

　　(一)风险指标划分不全面

　　在研究现状分析中曾提到过，当前对于农产品物流风险指标的划分大多是采用层次分析法或者使用权重比较法进行排序比较，这种划分方法需要先人为地筛选风险指标之后对筛选过后的风险指标进行比较分析。但是在筛选风险指标的过程中，容易受人为主观性的影响，有可能还会忽略部分风险。

　　(二)研究对象具有一定的局限性

　　许多对于农产品物流服务风险的研究中，其风险指标的提取往往是依据前人已经提出的一些服务风险进行指标确立，缺乏创新性，在一定程度上会受到前人研究的局限。且大多文献中关于风险指标的确立往往是从一些具体的物流环节出发，虽然具有很强的针对性，但农产品的物流服务风险并不是由一个个物流环节的风险简单相加叠加，各个物流环节之间是相互影响、相互制约的。所以，如果只从具体的物流环节出发，会局限于此，在研究农产品物流服务风险时，应该从整个供应链出发，合理考察各个物流环节之间的关系，尽可能全面地进行物流服务风险的分析评价。

　　(三)相关研究较少，且针对性强，难以广泛应用

　　目前关于农产品物流服务风险的研究主要是关于冷链物流方面的，具有很强的针对性，但我国的农产品物流的发展潜力是巨大的，对于其他农产品物流服务风险的研究一定是具有现实价值的。农产品物流的均衡发展将有利于未来我国农产品物流的发展，同时农产品物流发展的不均衡问题也将会成为未来阻碍我国农产品物流发展的因素之一。

　　三、解决方案

　　目前我国的农产品供应链主要存在三种运作模式:一是原始运作模式，以农户自产自销为主;二是在传统经营运作模式的基础上进一步扩展的模式，典型的如“加工企业+农户、物流枢纽+物流中心+零售”等;三是新型运作模式，典型的如“农产品流通型企业+农户”及第三方物流等［7］。本文主要考虑“物流枢纽+物流中心+零售”的经营运作模式，由物流中心枢纽、物流中心和农产品零售商所构成的完整农产品供应链模型，其中农产品物流供应链的总风险主要由两部分组成:一部分是由消费者需求驱动的“拉式”物流流程中的市场风险，包括农产品零售商需求模型、物流中心采购—生产模型以及物流中心枢纽供应模型;另一部分是由农产品供应链外部的供求不确定和农产品供应链内部各节点之间的不确定性共同引起的经营风险。通过分别对农产品供应链中的市场风险和经营风险进行分析，进而得到农产品物流服务的总体风险协调模型。

　　四、案例分析

　　互联网农产品电商市场交易网站将农副产品加工分为干果坚果、茶叶、肉制品加工、水产加工、营养滋补、速食品、酒、蔬菜加工、奶制品和食品添加等11大类。从这11大类中选择6种农产品作为样本农产品，8种农产品作为原材料样本。为了使数据更具代表性，每个样本的相关数据分别取标准差后作为原始数据。样本原始数据如表1、表2所示。

　　表1中的紧俏价格表示供不应求时为了匹配供应量而制定的价格，处理价格表示的是供过于求时为了刺激需求量而制定的价格。

　　表2同样分别是供不应求和供过于求情况下的原材料价格，分别代入农产品供应链服务风险协调模型中进行求解，且按照需求增大的趋势记录不同取值，农产品零售商、物流中心和物流中心枢纽的农产品最优决策量结果如图1所示。

　　图1中，X1*、X2*和X3*表示的是非联合决策下的农产品零售商、农产品物流中心和物流中心枢纽的最优订购量，tn和tm表示在联合决策情况下的物流中心和物流中心枢纽对于农产品原材料的最优订购量。

　　由图1看出，在非联合决策情况下，农产品零售商、物流中心和物流中心枢纽的最优订货量随着供应链需求终端的增大而增大，成正比例关系。这是由于当消费者的需求增加时，农产品零售商会面临更大的供货压力，随着需求的逐级递增会给农产品供应链带来更大的需求不确定性。因此，为了适应这种不确定性，农产品供应链各物流节点之间需要增加决策量以减少可能的风险损失。且在消费者需求增加到一定程度时，物流中心枢纽的订购量增长趋势非常明显，迅速超过了农产品零售商和物流中心。

　　在联合决策情况下，不管是农产品的订购量水平还是农产品原材料的订购量水平都明显低于非合作情况下的订购量水平，且趋势更加平缓，说明在联合决策的情况下消费者需求量的增加对于不确定性的增加趋势更加平稳。但在消费者需求处于低水平的情况下，联合决策对于最优订购量的影响并不明显，消费者需求处于高水平时采取联合决策才会对于最优订购量存在明显影响。

　　由表3可知，在联合决策情况下，农产品供应链的物流服务更加稳定，总体风险水平更低，但在消费者需求较小时，使用联合决策的方法并不能有效降低农产品供应链的物流服务风险，应当进一步探索其他有效途径。

　　五、结论

　　通过分别建立非联合决策情况和联合决策情况下的农产品供应链物流服务风险协调模型，分析农产品供应链各节点之间的风险影响，研究的结果表明，农产品供应链各节点之间在联合决策定量的情况下能有效降低供应链总体风险。但对于农产品物流中心和物流中心枢纽来说，联合决策定量情况下将增加市场风险，这是由于联合决策定量情况下，农产品物流中心和物流中心枢纽的原材料采购量都低于非联合决策定量情况，且差距将会随着消费者需求的增加而增加。在一定的消费者需求水平下，过大的差距将会导致农产品物流中心和物流中心枢纽对于市场的响应不足或无法响应，而农产品物流中心作为农产品供应链的核心，对市场的无法快速响应会进一步导致蝴蝶效应，从而给整个农产品供应链带来巨大风险。

　　由模型计算结果得到实际的农产品供应链管理建议:

　　(1)农产品零售商和物流中心在进行农产品采购定量时可以进行联合决策，有利于减少农产品供应链的总体风险。当农产品零售商的实际订购量低于联合决策订购量时，农产品物流中心应降低生产水平来匹配农产品零售商的销售水平，或降低价格以吸引农产品零售商增加订购量，使得农产品订购量更接近于最优水平，减少风险。

　　(2)物流中心和物流中心枢纽在非联合决策定量的情况下进行原材料订购将会有利于减少市场风险，物流中心应制定一定的安全库存来避免在联合决策定量情况下增加的市场风险。

　　(3)农产品供应链总体还是应该进行联合决策定量，这有助于减少总体供应链的风险，但对于不同节点之间，联合决策定量并不是最优选择，所以应该在联合决策定量的前提下进一步探讨农产品供应链物流服务风险的稳定性和进一步降低风险。但是，通过建立CVaＲ模型仅对于不同消费者需求水平下的农产品供应链各物流节点之间的最优订货量进行了预测，对具体在什么消费者水平下应该使用联合决策并不能根据模型得出结论。在低水平的消费者需求情况下，联合决策对于最优订货量的影响并不明显，对于农产品供应链总体物流风险水平的影响也不明显。因此，对于低消费者水平下的农产品供应链总体物流风险协调策略仍需要进一步探索。

　　参考文献:

　　［1］吴常林.乡村振兴战略下农业经济发展策略探析［J］．新农业，2021(14):52－53.

　　［2］龚映梅，姚瑶.生鲜农产品移动APP持续使用意愿影响因素研究:基于感知风险的实证研究［J］．中国集体经济，2020(21):59－64.

　　［3］杨建强，顾鑫，何强.基于熵权—灰色关联度分析的生鲜农产品物流风险安全评价［J］．广西农学报，2020，35(3):55－61，71.

　　［4］李文帝，曾祥泰，许晓逸，等.新农村建设背景下农产品供应链的风险识别与控制［J］．物流工程与管理，2020，42(6):83－86.

　　［5］张薇.基于免疫理论的农产品物流外包风险预警模型研究［D］．南昌:江西财经大学，2019.

　　［6］张浩，邱斌，唐孟娇，等.基于改进突变级数法的农产品冷链物流风险评估模型［J］．系统工程学报，2018，33(3):412－421.

　　［7］高阔，唐雯钰.农产品供应链运作模式与提质增效分析［J］．江苏农业科学，2017，45(24):333－337

　　冉文学周莲

《农产品供应链物流风险模型研究》

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