农业科技资源错配效应研究
摘要:纠正我国农业科技资源结构性错配,提高农业科技资源配置效率,是深化农业供给侧结构性改革的重要任务,也是实现农业科技强国战略目标的必然要求。通过构建农业科技资源错配测度模型,利用2005--2016年我国农业科研机构数据,对农业科技资源结构性错配状况进行测算。研究显示:我国农业行业的结构性错配最为严重,导致农业科技创新产出损失38.5%,主要表现为科技资源在种植业配置过度,在畜牧业、渔业、农垦农机化配置不足;其次是隶属单位的结构性错配。导致农业科技创新产出损失8.4%,主要表现为农业科技资源在部属机构配置不足、在省属机构配置过度,地市属机构农业科技人力资源配置过度而农业科技财力资源配置不足;最后是地区的结构性错配,导致农业科技创新产出损失6.4%,主要表现为农业科技资源在华北、东北地区由配置不足转向配置过度,在华东、中南、西南地区配置过度,西北地区的农业科技人力资源配置不足而农业科技财力资源配置过度。
关键词:农业科技资源;结构性错配;配置效率;农业科技产出
1研究背景
农村制度创新、农业技术进步、农产品市场化改革和农业生产力投入是我国过去40年农业增长的四大驱动力,也是我国农业发展与改革的四大法宝…。技术进步不仅是我国过去、现在农业生产增长的原动力,而且还将是未来我国农业生产增长的第一推动力12-3j。据测算,我国农业科技进步贡献率2017年达到57.5%,充分说明农业科技创新已经成为推动我国农业发展的首要驱动力H‘6J,也标志着我国农业的生产方式正由主要依靠要素投入的粗放型增长向依靠科技进步为支撑的集约型增长转变。经济社会双重转型背景下,我国农业发展和粮食安全面临新的挑战,依靠要素投入的数量型增长越来越不可持续,农业增长动能不断衰减,矛盾的主要方面在供给侧,是结构性问题。因此,如何实现农业增长动能的转换是一个非常重要的问题。而农业科技是确保粮食安全的基础支撑,是突破资源环境约束的必然选择,是加快现代农业建设的决定力量。迈进新时代,我们必须把农业科技摆在更加突出的位置。改革开放40多年来,我国农业发展取得了巨大进步,农业总产量和总产值有了很大提高,但是在农业高产背后存在着粗放的农业科技资源的高投入。2018年一号文件明确强调要坚持农业供给侧结构性改革,结构性错配是农业科技资源配置效率下降的重要原因。
2测算方法和数据来源
2.1农业科技资源错配测度模型
我国农业科技资源错配问题严重,主要体现在农业科技资源结构性错配上,如行业结构、隶属单位结构、区域结构等,因此本文主要针对结构性错配程度问题展开研究。本文用“部门”概念来代替结构,如行业结构性错配即农业不同部门之间的错配,隶属单位结构、区域结构与之一致。本模型仅从行业层面展开论述,隶属单位结构j区域结构与之类似。
2.2农业科技创新生产函数估计
本文在农业科技创新产出函数为CD函数的基础上建立生产函数:InY,.=C:+厦.InLi+厥.InKi+77f(6)式(6)中:Z为农业科技创新产出;厶、Kj分别为投入的人力资源、财力资源;饩,、厥.分别为人力资源、财力资源对农业科技创新产出的贡献度;刁,为随机误差项。参考Brandt等¨钊的研究,将盯取值为1/3,运用固定效应模型对农业科技创新生产函数的参数进行估算,结果表明基本符合规模报酬不变的假设,故6c取值为2/3。
2.3变量选取及数据来源
目前学者们没有形成统一的农业科技资源投入产出体系,基于指标的科学性和数据的完整性,本文选取以下指标来测算我国农业科技资源错配程度,数据来自2005--2016年《全国农业科技统计资料汇编》。
3实证分析
3.1分行业的科技资源错配测算
本文根据我国农业分行业有关数据,测算了我国农业科技资源总体实际配置效率彳和总体有效配置效率么.,从而得到农业科技资源错配导致的总体农业科技创新产出损失程度d。如表1所示,2005—2016年我国农业科技资源总体有效配置效率在逐年提高,并且有效配置效率始终高于农业科技资源总体实际配置效率,表明农业科技资源的确存在较为严重的错配,从而导致农业科技资源配置效率的损失。截止到2016年,我国农业科技资源错配导致农业科技资源产出损失了38.5%,相比2005年55.6%的农业科技创新产出损失下降了17%,但农业科技资源总体错配情况仍然非常严重;测算结果表明,在总体农业科技资源投人不变的情况下,通过优化调整农业不同行业间的科技资源配置,则可以使得农业科技创新产出提高38.5%。
由图1可知,2005--2016年我国农业科技资源总体错配导致的农业科技创新产出损失呈波动下降趋势,年均下降率为3.4%,可将其划分为3个阶段:下降期、上升期和波动下降期。其中,农业科技资源错配导致的农业科技创新产出损失下降期和上升期以2007年为轴呈对称状:2005--2007年为下降期,年均下降率为17%;2007--2009年为上升期,年均增长率为15.5%;2009---2016年为波动下降期,年均下降率为5%。
3.2分隶属单位的农业科技资源错配测算
截止到2016年,我国的农业科技资源在部属、省属、地市属农业科研机构的错配使得农业科技创新产出损失了8.4%,相对于2005年13.1%的科技创新产出损失已经得到了改善;测算结果表明,通过实现科技资源在各类隶属农业科研机构之间的优化配置,则可以使得我国农业科技创新产出在原来的基础上提高8.4%。从表3可以看到,截止到2016年,不同隶属农业科研机构的人力资源错配导致农业科技创新产出损失了4.3%,占总资源错配的51.14%;不同隶属农业科研机构的财力资源错配导致农业科技创新产出损失了2.8%,占总资源错配的33.77%。由此可见,不同隶属农业科研机构的科技资源错配主要由人力资源错配导致,若要缓解农业科研机构的农业科技资源错配影响程度,需要调整科技人力在不同隶属农业科研机构的分配,将更多的科技人才分配到科技创新产出高的农业科研机构。
3.3分区域的农业科技资源错配测算
如表5所示,截止到2016年,我国农业科技资源在华北、东北、华东、中南、西南、西北地区的错配使得农业科技创新产出损失了6.4%,相对于2005年农业科技创新产出损失的5.2%,农业科技创新产出损失在这期间不仅没有得到改善反而损失程度加深。其中,人力资源错配导致农业科技创新产出损失了0.4%,财力资源错配导致农业科技创新产出损失了18.5%;测算结果表明,我国农业科研机构应加强对整体农业科技资源的统筹能力,由关注农业科技资源分布均匀向关注农业科技资源配置效率转变,实现农业科技资源在各地区的优化配置,则可以使得各地区的农业科技创新产出在原来的基础上提高6.4%。
4结论与启示
在农业科技资源配置结构不合理、不科学、配置效率低,农业科技成果转化率比较低的情况下,优化农业科技资源配置对提高我国农业科技资源配置效率及农业科技创新产出具有重要推动作用。在行业结构、隶属单位结构和地区结构扭曲的影响下,我国农业科技资源配置效率损失严重,在此背景下,本文参考Brandt等l16]和张伯超等¨7o的模型构建方法,并利用固定效应面板模型对我国农业科技创新产出进行测算估计,利用2005--2016年我国31个省份的农业科研机构数据,对行业结构、隶属单位结构、地区结构错配下的农业科技资源配置效率及农业科技创新产出损失程度进行测算。研究结果表明:
(1)农业分行业的科技资源错配程度最为严重,导致农业科技创新产出损失了38.5%;错配主要表现在种植业的人力资源、财力资源严重配置过度,而畜牧业、渔业、农垦农机化的人力资源、财力资源严重配置不足。
(2)分隶属单位的农业科研机构的科技资源错配程度较轻,导致农业科技创新产出损失了8.4%,其中人力资源错配程度为4.3%,财力资源错配程度为2.8%;错配主要表现在部属农业科研机构的人力资源、财力资源配置不足,省属农业科研机构的人力资源、财力资源配置过度,地市属农业科研机构的人力资源配置过度、财力资源配置不足。
(3)分区域的农业科技资源错配程度也较为严重,导致农业科技创新产出损失了6.4%,其中人力资源错配程度为0.4%,财力资源错配程度为18.5%;错配主要表现在华北地区人力资源、财力资源由配置不足转向配置过度,东北地区人力资源、财力资源由配置不足转向配置过度,华东地区人力资源、财力资源配置过度,中南地区人力资源、财力资源配置过度,西南地区人力资源、财力资源配置过度,西北地区人力资源配置不足、财力资源配·置过度。
基于本文研究结论,针对我国农业科技资源结构性错配得到以下启示:
(1)继续深化农业供给侧结构性改革,消除农业科技资源在行业间自由配置的门槛,提高农业科技人力资源、财力资源在行业间的配置效率,在保障传统的种植业科技资源投入的同时,加大对畜牧、水产及特色经济作物的农业科技资源投入力度。
(2)加强政府对农业科技资源的统筹分配能力,由关注农业科技资源分布均匀向关注农业科技资源配置效率转变,打破传统的地方政府各自为政而忽视全局农业科技资源配置效率的局面,根据自然资源、农业生态区划及生态环境配置资源,促进农业科技资源配置主体之间的横向联系。(3)由于各省份的农业科技资源错配J隋况存在显著差异,在纠正农业科技资源错配时需要因地制宜,针对各省份的具体情况制定适宜的政策措施,建立省份间互动机制,实现农业科技资源在配置过度和配置不足的省份问共享,进而使得各地区在保证自身农业科技产出的同时,提升农业科技资源配置不足地区的农业科技产出水平。
通过本文对我国农业科技资源错配程度进行分析可知,无论是不同行业、不同隶属单位、不同地域,不论农业科技人力资源还是农业科技财力资源,从单一截面的错配程度还是时间序列的变化趋势,我国农业科技资源存在严重的错配问题及明显的差异,错配的主要原因在于结构性错配。虽然根据本文的研究结论得到了一定的政策启示,但是本文的研究仍存在一定的不足,如本文只测算了农业科技人力资源、财力资源的错配程度,未测算农业科技物力资源、信息资源的错配程度,也未对影响农业科技资源结构性错配的关键影响因素进行深入分析及提出具有针对性的建议,这些问题是未来研究的主要方向,即我国农业科技资源错配的关键因素识别及纠偏路径选择。注释:1)华北地区包括:北京、天津、河北、山西、内蒙古;东北地区包括:黑龙江、吉林、辽宁;华东地区包括:上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东;中南地区包括:河南、湖北、湖南、广东、广西、海南;西南地区包括:重庆、四川、贵州、云南、西藏:西北地区包括:陕西、宁夏、甘肃、青海、新疆。
参考文献:
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杨传喜,丁璐扬
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