互联网＋医疗视角下医学生网络就医行为及就医意愿研究

　　摘要：目的了解互联网＋医疗视角下医学生网络就医行为、意愿及其影响因素，为提高网络就医在大学生中的普及程度与利用水平提出对策与建议。方法采用分层随机抽样法抽取某医学院校的４５０名医学生进行问卷调查，对问卷数据进行单因素分析和多因素分析。结果发放问卷４５０份，调查回收有效问卷４３４份，有效率９６．４４％；对于常见疾病，首选网络就医的人数为１３０人，仅占总人数的２９．９５％，而选择传统就医模式的人数为３０４人，占７０．０５％。单因素分析结果显示，医学生选择网络就医与年龄（χ２＝１２．２２４，Ｐ＝０．００２）、专业（χ２＝１３．４５３，Ｐ＝０．００９）、年级（χ２＝２５．８７０，Ｐ＝０．０００）、“互联网＋医疗”知晓（χ２＝１１．１３７，Ｐ＝０．００１）、互联网医疗ＡＰＰ下载利用（χ２＝２３．８０４，Ｐ＝０．０００）以及对“互联网＋医疗”发展前景的态度（Ｚ＝－６．３９８，Ｐ＝０．０００）等有关。多因素分析结果显示，年龄（Ｐ＝０．０２８，ＯＲ＝１．４２５）、“知晓互联网＋医疗”知晓（Ｐ＝０．０４５，ＯＲ＝１．５６８）、互联网医疗ＡＰＰ的下载利用（Ｐ＝０．００２，ＯＲ＝２．０４４）、对“互联网＋医疗”未来发展前景态度（Ｐ＝０．０００，ＯＲ＝０．４１０）等四个变量影响医学生的网络就医意愿。结论“互联网＋医疗”尚处于发展的初期阶段，建议学校、医院积极宣传“互联网＋医疗”相关内容；对于常见疾病，建议学生、患者能采取网络预约挂号、在线疾病咨询等网络就医行为；建议政府积极完善相关法律法规，优化“互联网＋医疗”领域，以促进“互联网＋医疗”的发展，增强医疗卫生资源的合理利用，构建和谐的医患关系。

　　关键词：互联网＋医疗；医学生；知晓；网络就医行为；医疗ＡＰＰ；就医意愿；Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析

　　２０１５年３月，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网＋”和健康中国的概念。此前，网络就医仅局限于搜索引擎、医疗相关论坛、博客等平台。近年来随着智能手机的普遍化、“互联网＋医疗”政策的推进以及各大互联网机构争相投资于医疗领域，互联网医疗ＡＰＰ屡见不鲜，各大医院也建立了掌上医院。赖儒斌［１］２０１６年将网络就医行为定义为：患者在网络环境中，根据自身医疗需求，选择合适的网络医疗服务提供者获取医疗信息。“网络就医”模式将有利于改善就医环境中现存的医疗资源配置失衡、医患关系紧张、“看病难、看病贵”等问题。但是由于“网络就医”模式尚处于发展初期，在实施过程中难免会存在各种问题亟待解决，本研究选择具有一定医学专业知识、互联网应用能力较强的医学生作为研究对象，了解网络就医行为及其影响因素，探寻网络就医模式存在的问题与缺陷，以提出相关建议。

　　１对象及方法

　　１．１对象

　　２０１７年３～５月分别选取某医学院校不同培养教育层次、不同专业类别、不同年级的医学生共４５０名作为调查对象。

　　１．２调查方法

　　采用分层随机抽样的原则，首先按照专业进行分层，然后再按照年级进行分层来选取调查对象。调查对象在知情情况下，自愿参加调查。调查采取匿名方式进行，共发放问卷４５０份，问卷填答完毕当场收回，回收有效问卷４３４份，有效率９６．４４％。

　　２结果

　　２．１调查对象的基本特征

　　调查的４３４例医学生中男性１３４例（３０．８８％），女性３００例（６９．１２％）。平均年龄１８～２６（２１．３５±２．０３）岁，１６７例（３８．４８％）来自城市，２６７例（６１．５２％）来自农村。培养层次以全日制一至五年级大学本科学生为主，共４０５例，占９３．３２％，见表１。２．２调查对象网络就医意愿以及影响因素分析对于常见疾病，调查的医学生具有网络就医意愿的人数为１３０人，占２９．９５％，具有传统就医意愿的人数为３０４人，占７０．０５％。

　　２．２．１网络就医意愿的影响因素单因素分析

　　４３４名医学生中有２０４名听说过“互联网＋医疗”，知晓率为４７．００％。其中２４～２６岁年龄段调查７８例，知晓例数为５１例，知晓率为６５．３８％，高于其他年龄段；大五年级调查１０３例，知晓例数为７０例，知晓率为６７．９６％，高于其他年级。下载过互联网医疗ＡＰＰ或者在微博、微信等平台关注过健康医疗相关公众号的有１６８名，占３８．７１％，其中２１～岁、２４～２６岁年龄段下载率较高，分别为４６．１１％、４６．１５％。从年级上来看，大学五年级医学生下载率最高为４８．５４％，且知晓“互联网＋医疗”的医学生下载ＡＰＰ高于不知晓者（χ２＝１８．９２５，Ｐ＝０．０００）；调查对象中２４～２６岁年龄段具有网络就医意愿所占比例最大（４２．３１％）。调查结果显示，医学生年龄、年级、“互联网＋医疗”知晓、对“互联网＋医疗”未来发展前景态度、是否具有网络就医意愿等５个变量与是否下载ＡＰＰ有关，差异有统计学意义；年龄、专业、年级、是否知晓“互联网＋医疗”、是否下载过互联网医疗ＡＰＰ以及对“互联网＋医疗”发展前景的态度等６个变量与网络就医意愿有关，差异有统计学意义，见表１。

　　２．２．２医学生网络就医意愿多因素ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析将可能影响网络就医意愿的自变量如性别、年龄、培养层次、“互联网＋医疗”的知晓等纳入多因素非条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析，自变量的含义及赋值见表２，且均以最后一个为参照。结果显示，在α＝０．０５水平，年级（Ｐ＝０．０１２，ＯＲ＝１．１９６）、是否知晓“互联网＋医疗”（Ｐ＝０．００２，ＯＲ＝１．９６０）、网络就医意愿（Ｐ＝０．００２，ＯＲ＝２．０８９）、对“互联网＋医疗”发展态度（Ｐ＝０．０３４，ＯＲ＝０．７３５）等四个变量是医学生医疗ＡＰＰ下载利用的主要影响因素。年龄（Ｐ＝０．０２８，ＯＲ＝１．４２５）、是否“知晓互联网＋医疗”（Ｐ＝０．０４５，ＯＲ＝１．５６８）、是否下载利用过医疗ＡＰＰ（Ｐ＝０．００２，ＯＲ＝２．０４４）、对“互联网＋医疗”未来发展前景态度（Ｐ＝０．０００，ＯＲ＝０．４１０）等四个变量是医学生网络就医意愿的主要影响因素，见表３。

　　３讨论

　　２０１５年，李克强总理首次提出“互联网＋医疗”后，概念开始升温［２－３］，并得到迅猛发展。然而“互联网＋医疗”对于普通人来说仍然是一新生事物，其已知和未知的缺陷和不足都需要逐步探索和完善［４－６］。本研究通过对医学生网络就医行为及就医意愿进行调查分析，探寻影响模式发展的因素，进而提出相关建议和意见。

　　３．１“互联网＋医疗”知晓影响网络就医医学生对“互联网＋医疗”知晓状况影响医疗ＡＰＰ下载利用以及网络就医意愿。自“互联网＋医疗”模式的提出至今已有两年，而医学生对“互联网＋医疗”的知晓率仅为４７．００％，还不足一半［７－９］。通过对部分医学生深入访谈发现，医学生患病后一般首选医院就诊，对网络就医功能了解较少。因此，建议医学院校通过创办医疗公众号以及时更新宣传有关“互联网＋医疗”的相关政策信息。同时，教师应开拓思想，加强自身学习，在课堂授课中加入“互联网＋医疗”这一新生事物的讲述，对学生起到良好的引导作用。

　　３．２医学生对“互联网＋医疗”的态度影响网络就医医学生对“互联网＋医疗”的发展态度影响医疗ＡＰＰ下载利用以及网络就医意愿。９７．７０％的医学生对“互联网＋医疗”的发展持支持态度，２３．２７％的医学生半年内曾经患病，具有较高的就医需求，但是由于其对网络就医的知晓率较低，医疗ＡＰＰ下载利用率仍然较低，以至于网络医疗资源没能得到合理利用。进一步研究显示，是否下载过医疗ＡＰＰ影响医学生选择网络就医意愿。下载过医疗ＡＰＰ的医学生愿意选择网络就医者占４３．４５％，而未下载过ＡＰＰ者只占２１．４３％。但是对于常见疾病，下载过ＡＰＰ者中仍有一半人首选传统就医模式。其主要原因在于“互联网＋医疗”模式存在诸如网络的信息安全、ＡＰＰ功能优化、在线医生资格审查等方面的安全隐患。网络的复杂性使我们必须重视网络医疗信息的环境建设，提高医疗ＡＰＰ准入门槛以确保用户的信息权，同时还必须加强对在线医生的资质的审查与管理［１０－１２］。

　　传统就医模式存在就医流程复杂、排长队、医疗资源不均衡、“看病难、看病贵”、医患沟通较少、医患关系紧张等弊端亟待解决而患者通过网络预约挂号、在线缴费与疾病咨询、远程会诊诊疗等缓解医院传统就医现状，为了完善与促进该新生事物的发展，作为网络医疗的受益者，以及未来医疗事业的工作者，医学生更应该发挥专业优势，做好宣传工作，更要深入了解该行业，探索更广泛的发展领域［１３－１５］。

　　参考文献

　　［１］赖儒斌．基于感知风险的患者网络就医行为影响因素研究［Ｄ］．杭州：浙江大学，２０１６．

　　［２］孙衍果，张亚男．推进“互联网＋医疗”改善就医体验［Ｊ］．中国农村卫生，２０１６（１３）：３２．

　　［３］孔祥溢，王任直．“互联网＋医疗”重构中国医疗生态圈的现状与思考［Ｊ］．医学信息学杂志，２０１６，３７（３）：４６－５２．

　　［４］朱劲松．互联网＋医疗模式：内涵与系统架构［Ｊ］．中国医院管理，２０１６，３６（１）：３８－４０．

　　［５］张彤，王高玲，王玉芳，等．基于“互联网＋”视角我国移动医疗现状与监管对策分析［Ｊ］．中国医疗设备，２０１６，３１（１２）：１６１－１６３，１６８．

《互联网＋医疗视角下医学生网络就医行为及就医意愿研究》

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