医疗保险对农民工城市融入的影响分析
摘要:基于国家卫计委2010年12月的农民工城市融入状况专项调查数据,本文研究了医疗保险对农民工城市融入的影响。研究发现,医疗保险对农民工城市融入的影响存在分位效应。在低分位点上,模型重点刻画城市融入度较低的样本的特点,医疗保险对农民工的城市融入影响不显著;随着分位点的提高,模型越来越体现城市融入度高的样本的特点,医疗保险对农民工城市融入有正影响,影响程度不断增强。而养老保险对农民工城市融入则没有这种效应。本文认为养老保险对农民工融入城市具有类似门槛的效应,即是否有养老保险对不同层次的农民工都很重要;而医疗保险具有类似福利的效应,越是城市融入度高的农民工越看重医疗保险是否能更好地满足自己在城市生活的需要。这说明随着农民工在城镇居住、就业方面的壁垒逐渐消除,医疗保险制度对农民工融入城市生活的综合影响越来越强。因此,应该加快完善城市医疗保险制度,增加看病便利性,引导农民工合理使用医疗资源,深入推进包容和可持续发展的城镇化。
关键词:医疗保险农民工城市融入
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一、引言
农民工是我国产业工人的重要组成部分,为我国的工业化和城镇化建设做出了巨大贡献。截至2013年年底,我国农民工的数量已高达2.69亿人(国家统计局,2014)。由于我国长期存在的城乡二元经济社会体制,农民工虽然在城市工作和生活,但是却无法成为真正的城镇市民,并导致我国的城镇化处于“伪城镇化”的状态(章元等,2011;清华大学中国城镇化课题组,2013)。加快农民工的城市融入是党的十八大报告提出的重大战略决策,也是实现农民工市民化的客观要求。农民工大多从事劳动强度较高、工作环境较差的工作,职业特性对农民工身体健康的损害程度较为严重。医疗保险能够降低农民工的健康风险,增强农民工的城市融入水平。因此,研究医疗保险对农民工城市融入的影响,对于我国加快推进农民工市民化和制定转轨时期的城乡发展政策具有重要的意义。
二、数据来源及变量选择
本文的数据来源于国家卫计委2010年12月进行的农民工城市融入状况专项调查。该次调研在全国6个省的6个城市进行,分别是北京市、河南省郑州市、四川省成都市、江苏省苏州市、广东省中山市和陕西省韩城市。抽样城市的选择,兼顾地区和经济带,以及大中小城市等因素。调查对象为在本地居住一个月以上,非本区(县、市)户口,年龄处于16~59周岁的农民工。实际调查中还涵盖了部分城镇流动人口,共调查了8200个外来务工人员,其中包括7051个农民工,1149个城镇流动人口。根据本文的分析需要,我们选择了农民工样本作为研究对象。经过数据清理,共获得6380个有效观测样本。
三、计量方法
基于上述分析,本文建立医疗保险对农民工城市融入影响的多元回归模型如式(3)。Assi=Ci+αiXi+εi(3)上式左边的Assi是因变量,即农民工的城市融入度。方程右边的Xi是包括医疗保险变量在内的各解释变量向量,αi是各待估参数。Ci是常数项,εi是随机误差项。为了考察医疗保险对不同个体特征农民工的影响是否存在差异,模型中还分别加入了医疗保险与性别、农民工分类、教育程度和培训等变量的交叉项。为了消除数据的非正态性,本文将月工资变量取对数进行处理。可以使用OLS方法对式(3)进行估计,然而,OLS方法仅能考察各个因素对农民工城市融入度的条件期望(即均值)的影响,无法反映解释变量对农民工城市融入状况的条件分布规律(Melly,2005)。
四、实证分析
表5和表6分别是医疗保险对农民工城市融入影响的OLS方法回归结果和分位数方法回归结果。在各个回归方法中,模型一是基本模型,而模型二是增加了医疗保险与个体特征交互项的拓展模型,本文将主要报告每个回归方法中模型二的结果。对模型进行了多重共线性问题的检验,方差膨胀因子(VIF)的值均小于10,表明不存在多重共线性问题。实证结果表明,拥有打工所在地的医疗保险促进了农民工的城市融入。在城市融入的均值意义上(OLS方法回归结果),医疗保险对农民工的城市融入呈现出较强的统计显著性。但是,分位数方法的回归结果则显示,医疗保险对农民工的城市融入在不同分位点的影响有较大差异。在低分位点上,医疗保险对农民工的城市融入没有影响;而在高分位点上,医疗保险对农民工的城市融入则有显著影响。
参考文献
(1)葛玉好、曾湘泉:《市场歧视对城镇地区性别工资差距的影响》,《经济研究》,2011年第5期。
(2)国家统计局:《2013年国民经济发展公报》(2014年1月20日发布)
(3)何军:《代际差异视角下农民工城市融入的影响因素分析》,《中国农村经济》,2011年第4期。
秦立建陈波
《医疗保险对农民工城市融入的影响分析》
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