电商物流在农村发展状况分析

　　【摘 要】电商作为互联网时代的产物，是一种新型的商业运营模式。面对日益饱和的一二线城市，农村电商似乎更引人注目，据统计，现在在农村大部分人尤其是年轻人更热衷于网上购物而非去实体店，这也使得各大电商开始进军农村市场。但与此同时，由于农村地区普遍存在人口分散，交通不便等情况，造成物流成本居高不下，现有的农村物流体系不足以支持电子商务的发展，电商与物流的发展存在着极大的不平衡。文中基于此种情况，针对农村电商物流发展现状与造成此状况的原因作出具体分析并提出一些可行性的建议与想法。

　　【关键词】电商; 物流; 农村发展

　　随着互联网在国内的广泛使用，中国互联网使用者的城乡结构也开始改变，如图 1。

　　上图很清晰明了地反映出农村网民数量在增加。据统计，到 2016 年 12 月份，农村网民已达 1. 78 亿，相比 2015 年增加了大约 188 万网民。每一个网民都是电商市场的潜在消费者，网民数量的扩大，也反映出农村需求的增加。电商模式主要是网络订货，物流送货。完成标志是顾客收到完好无损的货物并确认收货为止。所以，其质量受物流系统影响很大。物流行业的快速发展，也催生了众多的中小型物流公司，但因规模较小，所以服务范围有限。也有会在镇上设立相关服务站或者代收件来方便周边村子里的人过来取件。但这样一来，顾客不能及时确认收货，较短时间内卖家就不能收到款项。长时间的收款资金不到位会影响卖家的经营。从某种意义上来说，电商物流并没有真正延伸到农村。究其原因，主要是由以下几方面原因造成。

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　　1 影响农村电商物流发展原因

　　1. 1 基础交通设施建设不够完善

　　就目前状况来看，除去一些较为偏远的区域，多数农村可以说已经实现了“村村通”的建设。但是，也还是存在一小部分农村并没有实现该工程的道路互通。即便实现，依然存在道路破损、毁坏以及年久失修等问题点。总的来说，针对目前农村“村村通”工程状况的各项问题，还需对道路网进行基础建设与全面完善。

　　1. 2 物流信息化服务平台缺失

　　从长远角度出发，在农村发展电商，相比城市互联网普及程度高、信息流通快等先天优势，农村电商将会面临许多挑战。主要问题有: ①农村居民地比较分散，物流信息也表现出分散不集中的特点; ②基础薄弱，大规模的电商和物流企业较少; ③小规模公司中物流的信息化程度低且不够达标，资源难以实现互通与共享。

　　2 农村电商物流改善措施

　　2. 1 地方措施

　　“要想富，先修路”，农村道路基础设施的完善，可有效促进其物流业的长久发展。作为地方政府，首先要在财政上给予农村交通网建设的大力支持，其次，也要在精神上宣导，做好知识普及工作。

　　2. 2 物流措施

　　针对农村物流的信息化平台缺失现象，可提出以下几种解决对策: ①努力建设新农村，在信息化方面实现“互联网 + 农村”; ②财政支出 + 融资，建设电商物流平台，实现数据“搜集、整理、分析、传输、存储、共享”6 大功能; ③在平台增加更多实用的功能。

　　2. 3 人才措施

　　首先，选择一些当地知识青年，进行专业知识的培训，使他们更好地利用专业知识来投身农村、发展农村; 其次，物流的快速发展也造就了很多物流专业人才，地方政府可以引进一些有志发展农村、服务农村的知识青年来共同发展农村电商物流。

　　3 新乡应举镇电商物流发展

　　3. 1 概况

　　应举镇坐落在河南省新乡市封丘县城西 12 公里处，管辖 54 个行政村，管辖面积 48 平方公里，包含耕地 3. 75 万亩，管理人口数 2. 1 万。应举镇是封丘县推进经济快速发展的一个重镇，迫切需要快速推进农村电商物流的发展。然而现在应举镇的物流形式非常少，主要就是邮政。这完全无法满足日益发展壮大的农村市场，虽然应举镇也有一些规模不大的物流公司，不过都是实力不够，服务范围无法延伸到农村地区。

　　所以，研究应举镇的农村电商物流的发展很有参考意义。

　　3. 2 解决方案

　　结合应举镇现况，本文提出两个方案。这两个方案相辅相成互相促进，能够达到促进应举镇电商物流的顺利推进和建设的目的。

　　4 总结与展望

　　本文以四川省 2005 ～ 2015 年的主要农产品冷链物流量为基础，采用灰色 GM( 1，1) 预测和马尔可夫链组合模型对四川省“十三五”期间的农产品冷链物流需求进行合理有效的预测。“十三五”是四川省发展农产品冷链物流非常重要的时期，各级政府应及时把握住发展机遇，加快冷链物流基础设施建设，切实有效地整合好现有的农产品冷链物流资源; 同时也应注意建立完善的农产品冷链体系，加大对农产品冷链物流企业的政策扶持，发挥特色农产品市场的竞争力; 而通过发展和壮大农产品冷链物流，对于提升贫困地区农业生产的经营效益，落实精准扶贫和精准脱贫战略也具有重大意义。

　　[参考文献]

　　[1]胡小建，张美艳，卢林. 物流需求预测模型构建[J]. 统计与决策，2017( 19) : 185 - 188.

　　[2]杨筝，曹志强，黎嘉慧. 基于灰色预测法的广西农产品冷链物流需求预测[J]. 物流工程与管理，2017，39( 09) : 86 - 88 + 83.

　　[3]冯永岩. 北京市农产品冷链物流需求预测研究[D]. 北京: 华北电力大学( 北京) ，2016.

　　[4]方凯. 我国农产品冷链物流的发展问题研究[D]. 武汉: 华中农业大学，2013.

　　作者：刘 靖

《电商物流在农村发展状况分析》

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