大数据在无线网络优化中的应用

　　摘要：随着时代的不断进步，科技的迅速发展，当前人们的生活已经发生了巨大的改变。目前人类已经进入了二十一世纪新时代，在这个时代中计算机是主流，计算机信息技术正在快速的发展，人们对无线网络的应用和需求也是变得更加广泛，但是基于互联网应用的多样性和人们行为的多样化，网络中的信息数据也是变得更加的丰富，这样的状况无疑是给无线网络提出了更高的要求。

　　关键词：大数据；无线网络；具体应用

　　随着人们对网络服务需求的不断增多，相应的运营商也是新增了很多全新的业务，但是在新增业务和提供更多网络服务的时候，运营商要对当前自身的网络系统进行不断的优化。运营商面对海量的数据信息，需要在对网络优化的过程中引入大数据分析平台，通过利用这样的平台对用户的偏好进行数据收集与处理，然后制定出优化的方案，最终为用户提供更好的网络服务。本文从实际出发，结合近些年来我国大数据在无线网络中的具体应用进行了深入的探究与分析，希望能给我国无线网络的优化提供一些帮助。

　　1大数据在无线网络优化中应用的具体状况

　　在当今的社会中，信息技术的发展十分迅速，信息更新的速度也是越来越快，所以说运营商要不断的对自身的数据处理系统进行改进和优化，不然的话很有可能和时代更新速度脱轨，这样会给运营商带来巨大的经济损失，严重的话可能导致破产。在我国很多的无线网络运营商都会对自身网络的维护和运行进行定期的升级优化，让自身的数据处理系统能够跟上数据的更新，以便能够满足用户的网络服务要求。在对网络运行进行检查的时候，主要包括了数据收集、网络硬件的检测、以及性能和参数的分析，网络优化的意思是说对运营商现有的网络运行进行各个阶段不同层次的质量校检，及时的发现在网络运行过程中影响网络运行效率的因素并进行及时的解决，最终达到优化网络运行效率的目的。

　　就目前的状况来说网络优化的方式主要包括升级网络结构、对运行参数进行调整、以及对硬件的配置进行修改等。大数据是利用对复杂而且海量的数据进行集合，然后将其应用在无线网络的优化中，这样不仅能够提升网络的运行效果，而且还能够提升网络的优化效率，同时使用大数据来优化网络还能够降低优化所化的资本，最终要的是这种方式能够满足广大用户的网络服务要求。

　　2基于无线网络优化的大数据分析

　　2.1传统优化方式的缺陷和大数据优化的优势

　　在我国运营商对无线网络进行优化的形式非常多，并且所采用的方式也是大不相同，但是主要的方式包括：对网络频率的规划方式进行优化、对网络的软件进行升级、还有就是对数据分析的平台进行游优化。但是这样凡是对无线网络进行优化的时候，虽然能够起到一些作用但是，这些方式又要在特定的情况之下才能够发挥作用，所以说这些方式在实施的时候具有很大的局限性。

　　随着4G网络的运行和推广，我国的网络用户对无线网络的体验变得更加丰富多彩，这样的情况对运营商提供了更多的要求，为了能够满足广大用户的网络服务要求，引入大数据进行应用和分析就显得非常有必要，通过利用大数据强大的分析能力，可以将无线网络手段和方式进行有效的整合，从而对无线网络的优化问题进行更加准确的分析，最后制定出科学合理的优化方案，提高无线网络运行的效率。

　　2.2大数据在无线网络优化中的方式

　　通过利用大数据对无线网络进行分析，大数据在无线网络中的优化过程主要包括以下几个方面：数据的采集、数据的分析、数据的储存、以及数据的应用等。也就是说在利用大数据进行优化的过程中首先要进行的是通过可以利用的方式对数据的信息进行采集，这是大数据进行分析的基础，在采集数据之后就是对采集的数据进行科学的分析，之后就是将分析过后的数据和信息储存起来，储存的方式一般是建立云储存，这样很是方便工作人员进行数据的调用，数据的处理是工作技术人员对数据和信息进行处理然后制定出相应的解决方案。通过科学的方式对无线网络中影响运行效率的因素进行分析，并制定解决方案。

　　3采用全局数据代替采样数据

　　在对无线网络进行优化的实际过程中，数据源所采集的样本随机性越高，那么在对数据处理的时候得到结果的准确率就越高，同时结果也更具有普遍性，所以说工作技术人员在对无线网络进行数据源分析的时候，尽量确保样本采集的随机性，来提高数据处理结果的说服力，同时也能够改善无线网络的优化工作，提高网络服务的质量。传统的优化方式有很多的不足，但是大数据分析平台能够弥补传统优化方式的不足，通过代替传统的随机性采样方式，对全局的数据源进行收集以及分析，从而达到避免传统优化方式的弊端，同时还能够提高系统数据的分析能力。

　　4注重提高数据分析效率

　　通常情况下，对传统无线网络优化的认知方式属于静态状态，优化的条件非常苛刻，只有在网络发生用户反馈投诉和载波调配的特殊情况，工作人员在能够注意到无线网络的准确性。一般情况下无线网络服务的是普通用户，移动网络的发展处于LTE阶段时，无线网络的空口能够做到对全网的数据业务进行分析管理，同时还能够将智能终端接入系统中去，在这个阶段运营商可以为用户提供更为丰富的业务活动，大大的提高用户的体验感受。

　　5结束语

　　随着信息产业的飞速发展，移动互联网的需求和应用越来越广泛，网络用户的行为更加多样化，网络数据信息更加丰富。用户体验对无线网络的运行效果提出了更高要求。无线网络运营商一方面要开拓更多的新业务适应用户体验的多样化需求，还要不断优化当前网络。

　　参考文献

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　　[2]汪绛茗,李恩锦,肖星.通信大数据在无线网络优化中的应用[J].通讯世界,2018(05):98-99.

　　[3]龚水阳.探析大数据在无线网络优化中的运用[J].中国新通信,2016,18(14):93.

　　作者倪兴林

《大数据在无线网络优化中的应用》

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