基于“5G+移动智能”模式的物流系统协同策略分析

　　内容摘要：5G通信技术与移动商务智能相结合能够为企业提供更加广阔的商业模式创新空间。本文阐述了“5G+移动智能”模式的场景化概念及特点，基于物流系统协同化视角，从数据协同、功能协同、区域协同和应用协同四个方面分析了该模式的协同化优势，针对物流系统协同现存问题，提出了“5G+移动智能”的解决方案。

　　关键词：“5G+移动智能”；物流系统；数据管理；信息化；协同策略

　　“5G+移动智能”模式概述

　　（一）“5G+移动智能”模式的应用场景

　　第五代移动通信技术（5G）具备数据传输效率高、更少投入得到更高的回报、更智能化、能定制更多个性化服务等。在新信息革命下，用户对于物流服务期望也有所提高，想要享受服务质量更好的一体化网络购物，必然要求协同化物流活动参与其中。同时由于移动商务融入社会生产与人们生活的方方面面，物流移动数据会爆发式增长，所以5G模式下的新智能模式会赋予物流行业新的产业调整。新的应用场景主要有以下四种：基于5G的高速宽带，主要服务场景是增强移动带宽eMBB，具体功能是增强现实的物流应用、物流数据平台的计算以及区块链物流安全平台；基于海量接入，主要服务场景为大规模物联网mMTC，主要功能为物流智能能源供给、物流智能仓储环境、工业级物流监控；基于超低时延，服务场景为超高可靠超低时延通信uRLLC，主要功能是工业级视觉系统以及全自动化物流运输；基于切片服务，任意场景切换，促进形成一体化物流体系（任芳，2019）。

　　（二）“5G+移动智能”模式的特点

　　物流信息储存容量骤增。新的模式可以实现比以前单位面积移动数据流量大1000倍，网络吞吐率也可高达25倍，在实际中的应用对比以前，此模式可以使得新一代物流行业中每一个节点都能被中心监控和跟踪，可以提高整体物流服务质量。物流信息传输的速率增大，覆盖面积广。客观来说5G的极限速度目前还未知，因此为了配合5G的极限速度，通信技术也在不断发展，但是在目前制订的标准中，5G基站的检测峰值要求必须高于20Gb/s。宽带速度高将为“JIT”物流体系建设提供优质基础设施，同时也能够扩大物流信息协同的范围，物流中任何一个节点产生的信朱青山1博士邹毅峰2副教授（1、广州工商学院广东广州510850；2、广州大学广东广州510006）内容摘要：5G通信技术与移动商务智能相结合能够为企业提供更加广阔的商业模式创新空间。本文阐述了“5G+移动智能”模式的场景化概念及特点，基于物流系统协同化视角，从数据协同、功能协同、区域协同和应用协同四个方面分析了该模式的协同化优势，针对物流系统协同现存问题，提出了“5G+移动智能”的解决方案。关键词：“5G+移动智能”；物流系统；数据管理；信息化；协同策略中图分类号：F252文献标识码：A文章编号：2095-9397（2021）15-0100-03文章著录格式：朱青山，邹毅峰.基于“5G+移动智能”模式的物流系统协同策略分析[J].商业经济研究，2021（15）：100-102息都能迅速扩散到其他物流节点，直至与整个物流体系都能共享数据。提升物流服务可靠性与灵活度。新模式对于电商物流的公用应用平台、信息共享平台、服务支撑平台的测算能力都要比以往更加的安全和可靠。新模式下频谱资源的利用率会有明显提升，且对于通道的编码和编译方式都有进一步的提升，此模式能够增强新时代下物流行业的灵活度与适用度。

　　“5G+移动智能”模式的协同化优势

　　（一）物流数据协同处理力度加强

　　物流领域是一个对数据要求很高的行业，他无时无刻都产生和需要大量的数据，为企业提供合理的战略决策，推送营销信息发掘潜在客户进行品牌营销等（任芳，2019），以此来提升物流企业在市场中的竞争力。近年来，尽管大数据技术逐渐应用于物流行业，但其还存在着明显的缺陷。例如数据传输速度慢、动态监控水平低等，导致物流行业对于数据的管理没有真正实现高一致性与高准确性，对于数据的整合也比较欠缺，造成无法合理利用数据进行分析研究，故物流行业的智能化管理水平不高。相比于4G技术，5G要解决的第一个问题就是高速度，高速度的宽带特性是物流通信中突出应用的优点，它包括使物流节点与节点之间的通信、底层硬件设备的数据传输都要提高速度，5G为此提供了高速度数据传播的桥梁，使整个电商物流体系中不论哪个环节产生的信息都能迅速扩散到其他物流节点，直至整个物流体系可以真正实现数据共享。网络泛在能力为更丰富的业务提供服务，使其适应更为复杂的应用场景。网络泛在能力分为广泛覆盖和纵深覆盖两种，广泛覆盖是指5G不仅能够覆盖于日常生活的各个角落，还能覆盖于深山峡谷人烟稀少的地方；纵深覆盖是指在现有的基础上真正实现高品质无死角覆盖，泛在能力在电商物流领域的应用可以弥补物流管理方面很多节点信息的缺失，提高物流运输的安全性。利用数据传输速度高且网络泛在能力强的特点对电商物流进行管理，推动整个产业链智能化变革，通过大数据精准分析提升协同化决策水平。

　　（二）智能仓储信息化管理升级

　　实现高效率的信息管理。实现数据层、应用层、作业层接口之间的双向快速作业指令传递。将无人机、无人仓、智能算法、智能通信等在5G时代被大规模应用的智能设备，投掷于仓储领域进行使用，实现作业的全程托管制度，不但可以避免低效率作业，还可以消除作业与作业之间的等待时间，用算法可以实现最优方案的选择，同时结合5G通信技术设置的数据传出端口以及区块链的不可改动性，在信息传输中会有严格的加密体制，所以此模式对于物流信息安全性管理方面也能满足更高要求。降低仓储管理成本。传统的仓储行业，很大一部分还是属于劳动密集型行业，需要消耗大量的人工，但若应用“5G+移动智能”模式，引入AR技术以及全自动化物流环境，机器人也可利用AR技术完成部分操作。过去AR技术并未大规模在物流行业适用，主要原因是由于通信技术的宽带无法支撑；新一代的5G移动通信技术具有很高的带宽，且大规模多进多出MIMO（multiple-inmultiple-out）技术可以使得其在通信的数据传输过程中极其稳定，同时5G技术对移动边缘计算的支撑，可以作为AR高能视觉应用的数据通信技术，所以“5G+移动智能”模式会给未来的电商物流AR技术提供带宽以及数据通信的支持。

　　物流系统协同化现存问题

　　物流数据管理智能化程度低。物流行业的全球性依托于数据化管理，它随时随地都产生大量的数据同时也需要大量数据支撑，物流数据的传递主要以云计算以及大数据技术作为根基，通过移动通信传输功能实现主体与主体、主体与客体之间的物流信息交流，实现行业的动态监控。目前，物流数据管理存在信息传输速度低、数据量庞大、无法保证时效性和准确性等问题，从配送角度，大量快件运送至中转站，无法及时入库、出库，存在堆积现象，人工操作效率低，无法及时将快件信息共享至平台，导致时效性差；从运输角度，快件在运输途中，无法及时共享位置信息，会因运输人员主观问题，造成信息录入或快件分流错误，从而降低准确性。大量数据涌入平台，先前技术无法做到合理计算、精准预测，快递量暴增期间，现有技术无法根据情况计算出合理的仓储运输模式，导致爆仓、丢件等问题，从而降低了可靠性。所以目前我国物流行业还没有做到真正实现对电商物流数据的高度统一、高精准度的智能化管理。

　　基于“5G+移动智能”模式的物流系统协同策略

　　构建以“5G+物联网+人工智能”为平台的物流体系。充分发挥技术整合优势，借鉴京东物流园区构建的“5G+物联网+人工智能”为底层核心的LoMir技术平台经验，实现物流活动协同。具体可分为三个阶段：

　　第一，升级硬件设施，匹配智能化管理。对于人员、车辆、设备等硬件设施，利用“5G+移动智能”模式，实现高度的智能决策，包括多级权限限制、自动识别等级、人脸识别等。

　　第二，利用5G技术，实现智能化管理。依托5G的定位捕捉技术和移动智能的回传功能，进行无人全域监控、园区分拣、物流车辆入园区自动规划路线以及自动计算匹配车辆最优位置，实现人、车、园区、仓库管理异常预警抓拍和实时动态监控。

　　第三，建立数字化仓储模式。实现数字化仓储，货物的自动入仓以及出仓等场景利用此模式可以实现更高质量的监控以及数据回传，同时实现包裹的跟踪和监控全程，包括分拣、打包等环节，方便商家、客户随时查询包裹情况，还应设置超时提醒，当一个包裹在其中某处停留时间超过预定时间时，要主动进行预警，可以实现包裹的追踪，保证货物安全。

　　建立基于人工智能的自动化物流终端配送系统。第一，构建5G无人车到无人车辆道路协同系统。系统本质是一个五维时空（三维空间+时间+环境），主要包括在进行配送时数据采集，保证驾驶区域前后数米内是安全的，车辆自带的遥感系统可识别路障信息以及路况的变化，一旦识别到与以往不同，利用此模式的高传输特性，及时与信息中心取得联系进行驾驶改变。第二，无人化物流终端配送机器人自身应配备大量的传感器。在物流终端设立机器人设施来代替人工作业，在5G技术的支撑下，完成各种配送任务，在过程中可以采集到丰富的立体实时数据，根据传感器本身的触觉、视觉、力觉等优势，加上通信技术保证海量数据回传至后台，由操作人员对其进行合理调度，实现终端智能化无人配送。

　　利用“5G+移动智能”实现物流数据协同的实效性。在“5G＋移动智能”模式的支持下，将物流与移动互联网深度融合成为可能，用通信技术可以改善数据回传时效性、共享性问题。首先，构建5G通信技术连接。实现远程物流云架构，针对特定用户要求可查询跟踪式的冷链物流，当配送人员在驾驶过程遇到车辆存储仓出现问题时，即使在地理位置偏僻的地带或通信组网较薄弱的地区，也能迅速与调配中心取得联系，进行后台调控与采取应急措施，通过定位系统找到附近可对货物进行急救的车辆，保证损失最小化。其次，合理利用5G为万物构建的基础设施联合通信能力。实时信息的获取让客户更详细地看到货物的准确位置和状态，提高服务质量；出现新的道路突发情况时，运输中心可针对主要道路运输中的车辆以及驾驶行为调度管理，并将道路问题及时传递给其它物流公司。

　　参考文献：

　　1.任芳.5G全方位推动物流业智慧化发展[J].物流技术与应用，2019，24（7）

　　2.汪沁.基于5G技术的物流业智能化转型[J].商业经济研究，2020（8）3.刘娜，窦志武.浅谈5G时代下智能物流仓储的信息化发展[J].物流工程与管理，2019，41（6）

　　4.惠志斌.5G与数字经济[J].探索与争鸣，2019（9）

　　5.刘新全，游明，杨馥瑜.跨境物流文献研究综述[J].商业经济研究，2019（9）

　　6.董兴芝，阎志远，王忠峰.高速铁路动车组Wi-Fi与5G融合组网应用研究[J].铁道标准设计，2021（6）

　　7.荣长玲.智慧物流与共享物流的耦合机制与实现路径[J].商业经济研究，2019（6）

　　朱青山1博士邹毅峰2副教授

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