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基于大数据的物流企业商业模式创新研究

来源:职称论文发表咨询网作者:赵编辑时间:2019-08-28 09:45
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  摘 要:信息技术的全面发展和数据的爆发式增长揭示着大数据时代的到来,大数据改变着企业的经营方式和商业模式,其应用问题引起了理论界和实物界的高度关注。大数据应用于物流企业,引发了物流企业商业模式创新,物流企业商业模式创新包括物流业态、物流活动和治理机制。运用物流企业商业模式创新框架对物流企业商业模式创新进行总结,为物流企业适应大数据环境提出建议。

  关键词:大数据 物流企业 商业模式 创新

基于大数据的物流企业商业模式创新研究

  物流业经历了从人工作业到机械化,再从机械化到自动化的三级跳,多样性的供应链和多重性的业务流程环节决定了其巨大的信息流量,只有及时准确地处理这些海量数据才可以获得有效信息。大数据时代的到来,扭转了物流企业拥有数据却不能使用的局面。通过大数据技术构建数据中心,挖掘出隐藏在数据背后的信息价值,利用大数据创新物流业态、整合资源、优化组织结构,促使物流企业商业模式创新。

  国内外学者关于商业模式创新的研究可以概括为:第一,商业模式创新视角的研究。Amit and Zott(2009)从系统视角研究商业模式创新,包括设计主题和设计组成因素[1]; Weill(2001)和Osterwalder(2010)从商业模式组成要素视角,提出在商业模式价值体系中,可以通过对要素组合方式的改变激发商业模式创新[2,3];Magretta(2002)从价值链视角,得出产品或者流程的创新可以引起企业商业模式创新[4]。第二,商业模式创新导向的研究。Afuah(2001)、Weill(2002)、 Chesbrough(2007)和Giesen(2007)基于动力导向提出商业模式创新途径,认为创新动力影响创新途径的选择,是商业模式创新的切入点和推动力[5-8];高闯和关鑫(2006)、王琴 (2011)基于框架导向的研究对商业模式进行了比较系统的研究,企业更专注于内外的最优化和协同性[9,10];Amit and Zott(2009)、李东(2010)和程愚(2013)基于过程导向的研究,指出商业模式创新的起点,阐明各个创新环节的因果关系,形成完整的创新路径[1,11-12]。

  国内外学者普遍关注商业模式创新的研究,但是大数据技术在商业模式创新中的价值和驱动作用还有待深入和广泛的研究,而且现有研究大多针对制造业,专门针对物流企业商业模式创新的研究文献还不多,与制造业相比较,物流企业本身的行业特点决定了商业模式创新的框架有其独特性。基于以上原因,本文拟聚焦于物流企业商业模式的构成要素,分析大数据在物流企业商业模式创新的作用。

  1 物流企业商业模式创新的内容

  物流企业进行商业模式创新,就要把握新时代中国物流所处的历史方位,深入洞察当今宏观经济形势和商业模式创新方向,主动谋求发展创新,优化组织结构为物流企业商业模式创新创造新机遇。结合物流企业商业模式的特点,提出物流企业商业模式创新的目的是进行价值创造和价值获取,商业模式的核心要素包括物流业态、物流活动和治理机制。

  1.1 物流业态创新

  物流业态是指物流服务提供商的组织形式和经营方式[13]。物流业态反映产业运行状况、服务能力和产业创新能力,包括产品、组织、经营形态3个方面[14]。物流业态创新就是对市场细分、目标市场选择和营销要素组合实现定位的过程,单个或者两个要素发生改变就会催生一种新的业态。

  1.2 物流活动创新

  物流活动是指为满足顾客和市场需求,物流企业进行的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、信息处理与配送行为。物流业态决定了物流活动的具体选择、组织和顺序。传统的物流活动创新是为改进物流活动效果而进行的综合运输、库存优化、集约包装、自动搬运和共同配送等,而创新的物流活动是通过物流增值活动和物流功能的附加实现,诸如精准营销、供应链的优化等。

  1.3 治理机制创新

  治理机制是解决企业面临的信息不对称问题。治理机制的参与者含括整个供应链体系中的伙伴,形成共生的商业生态系统。治理机制创新是指伙伴间价值资源的整合和协动,激励伙伴进行价值创新,提高企业决策效率[15]。治理机制对企业商业模式创新动力和创新程度产生影响,决定企业商业模式创新路径[16]。

  物流企业商业模式核心构成要素物流业态、物流活动和治理机制紧密关联,引发企业商业模式创新,其商业模式架构如图1所示。

  2 结论

  本文通过对大数据背景下,物流企业运用大数据技术,创新商业模式构成要素和案例进行分析,界定大数据下物流企业商业模式创新路径。得出以下结论:第一,物流企业商业模式创新的基本要素包括物流业态、物流活动和治理机制,三者之间关系密切。第二,物流企业商业模式创新具有系统性,3个要素中任一要素的变化都会引发三者关系的变动。大数据的应用使得物流各个环节更透明和网络化,物流企业开始普遍关注大数据技术的应用,大数据改变了物流的结构和物流活动的同时给企业带来效益。但是,面对这一机遇,企业运用大数据技术进行商业模式创新要量身定位,重视产业发展特点,不可照搬某种商业模式。企业既要重视又要正视大数据带来的问题,采取积极手段进行治理,促使企业持续发展。

  参考文献

  [1] Zott C, Amit, Raphael ('Raffi. Designing Your Future Business Model: An Activity System Perspective[J]. Iese Research Papers, 2009,43(D/781):829.

  [2] Weill P, Vitale M R. Place to Space: Migrating to Ebusiness Models[M]. Harvard Business School Press, 2001.

  [3] Osterwalder A. The Business Model Ontology – A Proposition in a Design Science Approach[D]. Ecole Des Hautes Etudes Commerciales Universite,2010.

  [4] Magretta J.Why BusinessModelsMatter[J].Harvard Busin essReview,2002,80(5):86-92.

  [5] Afuah A, Tucci C L. Internet Business Models and Strategies: Text and Cases[M]Internet business models and strategies :McGraw-Hill/Irwin[C].2001:242–245.

  [6] Weill P, Vitale M. What IT Infrastructure Capabilities are Needed to Implement E-Business Models?[J]. Mis Quarterly Executive,2002,1(1):17-34.

  [7] Chesbrough H. Business model innovation: it's not just 图1 物流企业商业模式的架构 about technology anymore[J]. Strategy & Leadership, 2007,35(6):12-17.

  [8] Giesen E, Berman SJ, Bell R, et al. Three ways to successfully innovate your business model[J]. Strategy & Leadership,2007,35(6):27-33.

  [9] 高闯,关鑫.企业商业模式创新的实现方式与演进机理 ──一种基于价值链创新的理论解释[J].中国工业经济,2006(11):83-90.

  [10]王琴.基于价值网络重构的企业商业模式创新[J].中国工业经济,2011(1):79-88.

  [11] 李东,王翔,张晓玲,等.基于规则的商业模式研究──功能、结构与构建方法[J].中国工业经济,2010(9):101-111.

  [12]程愚,孙建国.商业模式的理论模型:要素及其关系[J].中国工业经济,2013(1):141-153.

  [13]陶君成,徐青青.我国物流发展的业态结构及升级路径研究[J].中国流通经济,2013,27(9):23-27.

  [14]刘雪梅.联盟组合:价值创造与治理机制[J].中国工业经济,2012(6):70-82.

  [15]姚伟峰.公司治理与商业模式创新路径的选择[J].商业经济与管理,2011(3):24-27,53.

  [16]杨子刚,郭庆海.粮食物流企业供应链效率及其影响因素分析──基于吉林省38家粮食物流企业的调查[J].中国流通经济,2011,25(6):44-48.

  《基于大数据的物流企业商业模式创新研究》来源:《科技资讯》2018年10期,作者:张奇芹。


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