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对微机控制传感器在机械制造中运用的现状分析

来源:职称论文发表咨询网作者:田编辑时间:2020-09-26 09:50
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  摘要:随着科技的进步不经济的发展,微机控制传感器在机械制造业中得到了广泛地应用。微机控制传感器在机械制造中的运用不仅降低了机械制造过程中工人的劳动强度,提高了机械的制造效率,提高了企业的竞争力,而且它还促进了微机控制传感器技术的进步。本文主要对微机控制传感器在机械制造中运用的现状进行了分析。

  关键词:测控技术;机械制造;传感器

对微机控制传感器在机械制造中运用的现状分析

  一、微机控制传感器在机械制造中运用的现状

  微机控制传感器虽然能够降低机械制造业的制造成本,虽然能够减轻工人的劳劢强度,但是它在现代的机械制造业中却呈现出运用不平衡的现象。微机传感器在不同类型的机械制造企业中的运用呈现出不平衡的现象。众所周知,中国目前的机械制造企业可以有多种分类,以其生产规模为标准,可以分为大、中、小型机械制造企业;以机械制造企业的所有权性质又可以分为国有企业、集体企业以及中外合资企业和私营企业。根据以上对机械制造企业的分类,可以得到微机控制传感器在机械企业中运用不平衡的事实。而相对于大、中型机械制造企业而言,小型的机械制造企业不仅缺乏引进微机控制传感器所需要的资金,而且这些企业的领导者对企业所面临的竞争环境也缺乏正确地评估;对于第二种分类而言,在国有企业、集体企业、中外合资企业、私营企业等类型的机械制造企业之中,微机控制传感器的应用也存在着不平衡现象。

  这些企业中的不平衡现象及其特点也不上述企业中的应用不平衡现象有所不同。两者之间的不同主要表现在以下两个方面:首先,在第一个层面上,这些企业之中运用的微机控制传感器既有其科技水平上的不同,也有其应用程度上的不同。特别是相对于合资企业不国营大型企业而言,它对于微机控制传感器的应用相对较为先进。其次,在第二个层面上,这些企业之间于应用这些微机控制传感器的使用技术上也存在着不同。

  二、微机控制传感器在机械制造中运用的影响

  1.发展模式对机械制造业的影响

  改革开放以来,我国机械制造业依靠广阔的市场、廉价的劳动力和原料成本以及社会主义集中力量办大事等优势得到了高速地发展和巨大的成就。建立了门类齐全、具有相当规模和一定水平的工业生产体系,已成为我国经济发展重要的支柱产业。但是,我国机械制造业是建立在“高投入、高耗能、高物耗、高污染、低效率、低回报”的发展模式上,这种粗放型的增长方式是难以为继,不可持续的。一方面,各种资源能源因素对经济增长的瓶颈约束日益突出;另一方面,能源资源的消耗和排放严重破坏了生态平衡,污染了环境,导致人与自然之间的矛盾日益恶化。山东省地质探矿机械厂的发展模式也不同程度地也受这方面的影响,资源利用低和环境影响问题也有所体现。这种粗放型的增长方式近年来没有得到根本的改变,而导致大量结构性矛盾积累。

  2.要素的投入对机械制造业的影响

  要素投入结构主要指助推机械制造业发展的劳动、资本投入和科技进步等多种要素之间的比例结构,反映了制造业增长方式的差异。我国机械制造业要素投入结构主要表现在高度依赖低成本资源和对生产要素的高投入对制造业的推动作用,科技进步和创新能力对制造业贡献率较低。长期以来,我国的机械制造业增长是靠廉价劳动力的比较优势和大量物质消耗投入推动,劳动者素质低下、自主创新能力不强,带来了一系列环境和社会问题,使得我国制造业在全球分工中沦为低端。山东省地质探矿机械厂尽管不是靠廉价劳动力的优势发展,但自主创新的能力尚待大力加强。

  三、微机控制传感器在机械制造中发展前景

  进入20世纪80年代超大规模半导体集成技术和计算机技术的发展,为传感器技术的发展创造了极为有利的条件。从现有的工程机械中传感器应用的相关专业技术的发展来分析。在工程机械中使用的传感器显示出四个发展趋势,即半导体化、多功能化、智能化和专业化。工程机械使用的传感器与计算机结合形成了具有检测、信息处理功能和自动控制的智能化传感器。如摊铺机为控制铺层厚度采用的距离传感器就是这一类型。此类传感器基本上都具有自动校调功能,这样极大地方便了工程机械的使用。另外,工程机械种类较多,在专业化生产过程中,为提高工程机械的效率和降低生产成本,针对不同种类的工程机械的主要测控参数所使用的传感器,向专业化方向发展,这也是工程机械中使用传感器发展趋势。

  四、结束语

  随着社会的进步与发展,测控技术在世界各国的制造业中得到了广泛的应用,并对制造业水平的提升起到了重要作用,增强了企业之间的竞争,为制造业更好的发展奠定了基础,当前发展以数控技术为核心的制造技术已经成为推动我国经济发展的重要力量。

  参考文献

  [1]胡铃.高精度姿态传感器的研制[D].西安工业大学,2014.12(24):120-124

  [2]王红.微机控制采煤机测试系统研究[D].安徽理工大学,2006.12(24):152-155

  [3]张欢.微传感器宏模型提取技术研究[D].电子科技大学,2013.12(24):163-166

  作者白硕

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