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中国柑橘种植业技术效率评估及影响因素分析

来源:职称论文发表咨询网作者:田编辑时间:2020-02-05 09:29

  摘要[目的]:研究中国柑橘种植业的技术效率、变化趋势及其影响因素,为柑橘种植行业效率评价和政策引导提供借鉴。[方法]采用超越对数生产函数随机前沿分析模型,利用我国8个柑橘主产省市2007—2015年的柑橘种植经营的面板数据,分类测算了柑橘种植技术效率、时序演变规律,并对影响因素了进行了分析。[结果](1)柑橘种植技术效率整体上呈现上升趋势,橘类生产技术效率整体平均水平高于柑类,柑类的生产种植技术效率由0.26提升到0.85,橘类的生产种植技术效率在0.83-0.95区间窄幅振动;(2)柑橘生产种植技术效率存在区域差异,东部省份和西部省份的柑类生产种植平均技术效率基本持平,中部省份的柑类种植生产技术效率相对处于低位,而西部地区的橘类生产技术效率整体上呈现显著的上升趋势;(3)化肥和农药为主的直接物资与服务投入对柑橘产出的增长效果具有负效应;(4)橘类的种植经营中存在显著的规模经济效应,柑类的规模经济效应不显著。[结论]技术进步在柑橘生产种植中正在发挥重要作用,单纯的依靠化肥、农业和劳动的投入增长,会带来效率的损失;生产规模的提高有助于柑橘生产的技术效率提升;在柑橘生产种植需要转换增长动能,更加注重柑橘生产过程中的有机、绿色属性,提升生产经营规模,实现适度规模经营,促进技术效率的提高,进而促进柑橘种植者的收入水平,实现产业扶贫的目标。

  关键词:柑橘种植;技术效率;趋势分析;随机前沿模型;超越对数生产函数

  0引言

  柑橘是一种原产于中国的水果,具有较高的经济价值和营养价值,距今有4000多年的栽培历史,全球消费者对营养和健康食物(柑橘类水果维生素C含量较高)的需求增加,驱使世界柑橘的种植面积在过去的15年间增长了53%,产量由2000年的1.1500亿t增长到2015年的1.7850亿t,目前柑橘已成为世界第一大水果,是仅次小麦和玉米的第三大贸易农产品。我国的柑橙的种植面积在世界居首位,柑橘产业已成为我国南方经济林果中最重要的支柱产业[1];2016年我国柑橘种植面积达到255.667万hm2,产量达到3617万t,尽管我国柑橘种植面积和总产量位居世界前列,但是贸易量占世界的比重却很小,因此有学者称中国是世界柑橘生产与贸易大国,但不是生产与贸易强国[2-3];与发达柑橘生产国和主要柑橘出口国相比,中国柑橘的生产效率较低,2015年中国柑橘平均单产为1.160745万kg/hm2,虽与世界平均产量水平持平,但与以色列3.877657万kg/hm2的指标相比,中国的平均产量水平不到其1/3,究其原因,主要我国柑橘种植的经营形式和生产经营效率有关,因此中国柑橘生产技术效率和影响因素是值得关注和研究的问题。

中国柑橘种植业技术效率评估及影响因素分析

  1文献综述

  经济学上“效率”一词通常指既定投入下达到最大产出或既定产出下实现最小投入的状态,对于农业生产技术效率的评价方法主要包括非参数法和参数法,其中非参数法主要以数据包括分析模型(DEA)为主,这种方法由非参数法无须事先确定函数形式,通过投入和产出指标的设计和运算,即可方便测算出技术效率和规模效率[4],但造成有效率或无效率的原因仍然需要进一步考察;非参数法主要以随机前沿分析法为主(SFA),在前沿生产函数基础上发展起来的随机前沿分析法,充分利用每个样本的信息,采用最大似然法估计模型参数,并且允许技术无效率的存在,并将全要素生产率的变化分解为生产可能性边界的移动和技术效率的变化,结算结果稳定,可比性强,这种方法比传统的生产函数法更接近于生产和经济增长的实际情况。

  2模型构建

  根据Aigner[14]、Battese[15]等人的研究,基于面板数据的随机前沿生产函数一般用如下公式表达:Yit=βXit+(Vit-Uit)(1)其中,Yit代表样本i在第t时期的产出向量,Xit代表样本i在第t时期的投入向量,β为待估计参数,Vit代表随机误差项,表示不可控因素,服从均值为零,方差为σν的正态分布,Uit为非负随机变量,代表生产系统的效率损失,用于计算技术非效率,假定其服从半正态分布、对数分布或截尾正态分布,Vit与Uit之间相互独立。柑橘生产是一项典型的劳动密集型劳动[16],从实践来看,柑橘等的收成情况收到劳动强度、化肥投入、农药等影响,根据现状的农业统计口径和数据可获得性,因此该文选择柑橘产值(Qit)刻画生产系统的产出指标,选择劳动力投入(Lit)、直接物资与服务投入(Kit)、间接物资与服务投入(Sit)作为系统投入变量,直接物质与服务投入主要包括农药、化肥、种苗、排灌等投入,间接物质与服务最主要包括保险、管理以及销售投入。

  3数据和模型估计

  3.1数据来源

  柑橘在我国种植范围主要集中在长江以南地区,《中国柑橘优势区域布局规划》(2008—2015)显示,目前我国形成了长江上中游柑橘带、赣南—湘南—桂北柑橘带、浙南—闽西—粤东柑橘带、鄂西—湘西柑橘带等四大柑橘种植区域,其中长江上中游柑橘带以重庆三峡库区为核心地带,赣南—湘南—桂北柑橘带以江西赣州、湖南郴州为核心地带,浙南—闽西—粤东柑橘带主要集中在东南沿海地区,鄂西—湘西柑橘带主要集中在武陵山区,结合统计数据的连续性和可得性,选取浙江、福建、广东、湖北、江西、湖南、重庆、广西等8个省市作为研究样本区域,收集和整理了上述8个省市2007—2015年的柑橘种植经营相关统计资料,汇集面板数据,从省域视角来看,上述8个省市的柑橘种植面积和产量占据了全国产量的90%以上,因此选择的数据具有代表性。现有的柑橘生产统计资料将柑橘分为“柑”和“橘”两个大类进行分别统计,考虑到两种类别的生产经营差异,在定量分析中,将两种品种的数据分开计算,对于“柑”的研究,样本数据为福建、江西、湖北、湖南、广东、广西、重庆等7个省市的2007—2015的面板数据;对于“橘”的研究,样本数据为浙江、福建、广东、湖北、湖南、江西、重庆等7个省市的2007—2015的面板数据。柑和橘的研究样本涉及的8个省市分布集中在长江中下游和东南沿海地区。

  3.2模型估计及分析

  根据设定的超越对数生产函数及非效率函数,运用frontier4.1软件对相关参数进行估计,估计结果如表2所示。由表2可以看出,柑和橘两大类样本情况下,模型估计结果中的σ2与LR检验均在1%的显著水平下显著,表明选用随机前沿分析方法进行效率评估是可行的,同时模型中的γ值为0.999,2种样本情况下均接近,表明柑橘生产的实际产出与理想产出的差异主要由技术非效率引起的,结合着3个指标来看,回归结果较好,模型对样本具有适用性。

  4柑橘生产技术效率分析

  根据式(3)的计算办法,得出2007—2015年样本省份的柑橘种植效率。从表3可看出,浙江省橘类的生产技术效率整体水平较高,且基本趋于稳定;广东省的柑类水果种植生产技术效率呈现明显增长趋势,但是橘类生产种植技术效率呈现下降趋势。湖北、湖南、江西等中部3省中,柑类的生产技术效率波动较大,橘类生产技术效率整体效率处于较高水平;重庆市柑和橘两类水果的生产技术效率增长幅度较大,2015年橘类的生产技术效率位于首位;广西柑类水果生产种植的技术效率整体上呈现较大幅度的增长态势。

  5结论及启示

  该文以浙江、福建、广东、湖北、江西、湖南、重庆、广西等8个柑橘主产区的2007—2015年的柑橘种植经营统计数据作为研究对象,采用超越对数随机前沿分析方法,研究了柑类和橘类的种植技术效率,并对影响生产技术效率的因素进行了分析,结合实证分析的结果,主要得出如下4点结论:(1)样本考查期间,我国柑橘主产区省份的柑橘生产种植技术效率整体上呈现上升趋势,从类别上看,柑类的生产种植平均技术效率由0.26提升到0.85,提升幅度显著,而橘类生产技术效率整体平均水平高于柑类,样本考查期间处于窄幅度波动状态,样本省份横向对比来看,浙江省橘类生产技术效率较高,趋于稳定,广东省橘类和柑类的生产技术效率呈现“此消彼长”的背离状态,西部省市广西和重庆市柑橘生产技术效率呈现显著增长态势。(2)柑橘种植业中,以化肥和农药为主的直接物资与服务投入对柑橘产出的增长效果具有负效应,说明化肥和农业的产出弹性呈现下降趋势,在柑和橘两类样本情况下,劳动投入的增加对产量的增加效应分别为正向效应和负向效应,这表明在柑橘生产种植过程中,劳动的产出弹性具有不确定性。(3)柑橘生产种植技术效率存在区域差异,即由东往西,地区因素在非效率影响程度由高变低,而这种变化趋势则与我国经济发展水平东中西的梯度相反,从类别上看,东部省份和西部省份的柑类生产种植平均技术效率基本持平,整体变化趋势存在趋同性,中部省份的柑类种植生产技术效率相对处于低位,而西部地区的橘类生产技术效率整体上呈现显著的上升趋势。(4)影响柑橘生产种植技术效率的因素中,地区因素和人居区域生产总值在柑和橘两类样本情况下均通过了显著性检验;对于橘类的生产种植,种植规模的提高对生产种植技术效率的提高具有正向效应,而柑类的规模经济效果不显著;柑橘生产种植的技术效率受气象灾害的影响有限。

  参考文献

  [1]周霞,胡继连,宋霞.中国柑橘供求弹性与生产波动影响因素实证研究.中国农业资源与区划,2014(3):52-58,84.

  [2]张玉,赵玉,祁春节.世界柑橘贸易格局分析.世界农业,2007(12):26-29.

  [3]何劲,祁春节.中外柑橘产业发展模式的比较与借鉴.经济纵横,2010(2):110-113.

  [4]CharnesA,CooperWW,RhodesEJ.MEASURINGTHEEFFICIENCyofDECISIONMAKINGUNITS.EuropeanJournalofOperationalResearch,1978,2(6):429-444.

  [5]GutiérrezE,AguileraE,LozanoS,etal.Atwo-stageDEAapproachforquantifyingandanalysingtheinefficiencyofconventionalandorganicrain-fedcerealsinSpain.JournalofCleanerProduction,2017,149:335-348.


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