智能农业发展回顾及智能农业展望

　　摘要：智能农业是人工智能技术在农业领域应用的新模式、新手段。本文介绍智能农业的内涵，回顾国内外智能农业发展的3个主要发展阶段，分析了中国智能农业发展存在的问题和面临的形势，提出了智能农业发展重点与发展建议,为促进国内智能农业发展提供参考。

　　关键词：人工智能；智能农业；应用

　　农业是我国主要的发展产业，农业转型升级背景下，开始由分散、粗放的发展方式向集约化、现代化转变，农业的生产结构也逐步从一产向一二三产业融合发展，协调发展，推动了农业现代化[1]。但是，由于现代科技飞速发展，大量的新技术层出不穷，农业的发展避免不了要融合和吸收新科技、新技术。人工智能技术已经成为农业转型升级的核心驱动力量之一，智能农业将有效助力农业生产要素的合理分配、科学管理与经营。人工智能技术通过对传统产业的渗透，加速农业的深度改造，改变传统的农业经营模式，最终与互联网融合，推动农业生产、农业的全产业链体系的紧密结合，提高了农业的生产效率[2]。未来，要解决我国农业的发展瓶颈，智能农业是可行、可靠的方法之一。

　　1国内外智能农业发展历程

　　人工智能(Artificialintelligence，简称AI)指用计算机模拟或实现的智能。人工智能是信息科学技术的一个重要分支。人工智能学科围绕搜索与求解、学习与发现、知识与推理、发明与创造、感知与交流、记忆与联想、系统与建造、应用与工程等８个方面开展研究[3]，“表示、运算和搜索”是AI的3个最基本、最核心的技术。人工智能能最大程度的实现机器的智能，并运用智能技术解决各种实际问题。

　　2智能农业发展

　　中国的智能农业发展技术起步较晚，1980年开始，我国的农业领域专家开始关注国外农业发展的成功经验，自行研究了一系列农业专家系统，如施肥专家咨询系统、栽培管理专家系统等。中科院合肥机械所是国内最早开展专家系统研究的单位，其研究的专家系统在小麦种植中发挥了重要的作用，在其推动下，国内陆续出现了作物育种、小麦病虫害预报、水稻施肥、家禽病害防控等一系列专家系统[9]。1980～2000年，在国家“863”计划的推动下，农业专家系统取得了重大突破，使得我国基层农业技术人员迅速的掌握了农业信息技术，并且能根据自身的实际情况开展农业专家系统的开发和利用。

　　3智能农业发展展望

　　我国的智能农业研究起步较晚，和农业发达相比投入不足，有较大差距。目前，我国农业正处于转型升级过程中，与国外相比有自己独特的因素影响，例如地理环境复杂多变，农村土地分散割裂不集中；小农小户较多而且还维持较为初级的生产方式，生产效率低下，农业机械化程度很低，农业信息化装备薄弱，造成农业抵御自然灾害能力较弱；农民整体素质较差，在农业中的投入远远低于工业投入，造成较少科研人员涉及农业研究。针对以上问题，我国智能农业发展要有规划，不能一蹴而就，应该从投入小、技术成熟的成果开展应用，从前期的人工手段、传统机械方式，逐步过渡到半自动化、自动化操作，从简单的农业环境监测，引进国外专业的专家系统，到集成3S技术，吸收优化研发适应环境的专家系统，再到研制智能监测与控制系统和智能农机化，最终利用人工智能和物联网融合技术，推动农业的转型升级。同时，在人工智能技术快速发展的时期，智能农业要更加重视农业数据挖掘分析、典型农业专家管理决策支持系统、智能农业机器人、精准作业系统的发展，从而推动农业生产的集约化、规模化、精准化，确保各类农业生产要素的优化配置，从而提高农业生产力[12]。

　　4发展建议

　　以解决智能农业发展中的重点问题，突破共性关键技术为核心，重点构建以农业物联网技术和智能化精准作业技术为核心的大田精准生产技术系统，显著提高农业资源(土、肥、水、药)利用效率和劳动生产率；构建以农业机器人技术为核心的果园及设施农业智能化生产技术系统，显著提高土地产出率和劳动生产率；构建以植物工厂、智能化动物养殖设施为核心的动植物周年连续生产高效农业智能系统，显著提高非耕地资源利用效率；构建以农业大数据、农业云服务为核心的农产品全程质量安全控制技术体系，显著提升农产品流通效率和质量安全水平。

　　参考文献

　　[1]庞嘉楠，范稚莲，莫良玉.农业信息技术在农业生产中的广泛应用[J].吉林农业，2017(04)：63.

　　[2]赵春江.人工智能引领农业迈入崭新时代[J].中国农村科技，2018(01)：29-31.

　　[3]邹蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全,2012(02)11-13.

　　[4]方啸，安冬冬，王保国，等.人工智能在农机装备智能化中的应用[J].南方农机，2018(14).

　　[5]王遗宝.微型计算机在农业上的应用[J].上海农业科技，1983(5)：19-20

　　①谢铮辉②郑倩姚伟

《智能农业发展回顾及智能农业展望》

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