城市道路交通事故统计分析
摘要:为有效治理城市道路交通事故多发点,保障市民的出行安全,基于宁波工程学院自主开发的道路交通事故采集平台,利用手机定位技术和数理统计方法,对鄞州区的道路交通事故进行统计分析。结果发现:时间特征方面,周五发生交通事故的比例最高,8:00-9:00时间段事故量最集中;空间特征方面,城市道路交通事故多发于路段处;事故发生环境方面,晴天发生事故比例最高;事故类型方面,机动车与机动车的事故比例最高。最后,基于统计结果,提出了道路交通事故整改方案和预防措施。
关键词:交通安全;事故数据;数理统计法;道路交通;手机定位技术
根据世界卫生组织(WorldHealthOrganization,WHO)报告数据[1],每年有大约135万人死于道路交通事故,平均每24秒就有1人在道路上失去生命;道路交通伤害是5至29岁儿童和年轻人的主要死因,全球道路交通安全形势严峻[2-3]。
交通事故成为人们生活中的一大隐患,精确地对交通事故进行统计分析,对于预防交通事故的发生,减少交通事故伤亡和降低经济损失具有重大意义。
1城市道路交通事故数据采集
城市道路交通事故大数据采集地点为浙江省宁波市鄞州区。鄞州交警大队采集时间为2020年7月1日至11月30日。采集主体由宁波市公安局鄞州分局交通警察大队的执法民警现场进行交通事故的数据采集,交通事故数据采集的内容包括事故发生时间、事故发生的地点、事故点的经纬度坐标、事故类型、事故原因、天气状况等内容。该事故数据为有效排除事故黑点,提升城市道路交通安全发挥了巨大作用。城市道路交通事故现场采集的数据主要包括事故发生时间、事故位置信息、事故类型信息、事故严重程度、天气因素、添加现场照片,采集内容如表1所示。
2城市道路交通事故数据分析
2.1事故时空特征分析
2.1.1事故时间特征分析
以鄞州区为例,2020年7月1日至11月30日,从事故发生时间段分析:8:00-9:00、17:00-18:00、18:00-19:00三个时间段事故发生最集中,分别有3010起、2924起、2719起,占比9.8%、9.6%和8.9%。结果发现,早晚高峰通勤时段是交通事故高发的时段,主要原因是鄞州区早晚高峰时交通出行更集中且时间较短。
2.1.2事故空间特征分析
从事故发生位置情况来看,路段事故比例较高,占比80%;交叉口较少,占比20%。尽管发生在城市道路交叉口的事故密度远高于路段,但从事故总量上分析,发生在地面路段的事故因为覆盖范围更广,事故比例更高。路段发生交通事故的原因与路况差、混合交通、路面障碍多和道路建筑本身就不符合标准、交通秩序混乱、道路通过能力低、碰撞机会多、车辆的速度差大、道口标准不符合要求有关。
2.2事故发生情况分析
2.2.1事故发生类型分析
从事故发生类型来看,在道路交通事故中,机动车与机动车之间的事故占比最高为60%;其次为机动车与非机动车之间的事故,占比19%;单车事故占比10%。这与我国机动车保有量大,且汽车逐渐成为人们日常出行的交通工具、道路交通状况严峻、驾驶员自身操作不规范等原因有关,易发生机动车与机动车的交通事故。
2.2.2事故发生原因分析
从事故发生原因来看,追尾碰撞、变更车道碰撞、左转未让直行、右转未让直行、倒车碰撞等是引发机动车事故的主要原因;逆行、闯红灯、抢道或超车碰撞,是引发行人和非机动车事故的主要原因。
3事故位置的整治方案
以中兴南路和宋诏桥路交叉口为例,提出道路交通事故黑点整治方案,如图2所示。中兴南路和宋诏桥路交叉口附近有加油站,车流量多,经实地勘察,得出早高峰时,北口流量西口流量;晚高峰时,北口流量东口流量;平峰时,北口流量<南口流量,东口流量≈西口流量。
从事故类型构成分析:主要事故类型为机动车-机动车事故,其次是机动车-非机动车事故、非机动车-非机动车事故。南北方向高架左转与地面直行右转的“机-机”冲突为主要冲突点。东西方向主要冲突为机动车右转与非机动车直行的冲突。为了解决可变车道为左转车道时,直行车道会排队、北口单放相位无法使用的问题,提出以下交叉口的改善方案,即:(1)加装违法变更车道拍摄装置和提示牌;(2)加油站原入口增加护栏装置,内部实行单向通行;(3)中兴南路右转进入横石桥市场位置,绿化降低,广告牌移除,拓宽视距;(4)中兴南路与宋诏桥路沿线新增出入口标志标线以及隔离栏。
4结论
聚焦城市道路交通事故分析统计,以“交通事故数据采集平台”为基础,对宁波市鄞州区2020年7月1日至11月30日的城市道路交通事故进行统计分析,得出了以下结果:(1)对采集到的交通事故数据,从时空特性和热点区域进行了详细分析。结果表明:机动车与机动车的交通事故比例最高。时间特征方面,周五发生交通事故的比例最高,周一次之,且主要集中在早晚通勤时段。空间特征方面,城市道路交通事故多发于路段处,交叉口次之,学校、医院、小区和高架发生交通事故的比例较低。(2)甄别道路交通事故黑点,包括27个事故隐患位置,并对事故黑点提出整治方案。
参考文献:
[1]WorldHealthOrganization.GlobalStatusReportonRoadSafety2015[R].Geneva:WorldHealthOrganization,2015.
[2]郭璘,周继彪,董升,等.基于改进K-means算法的城市道路交通事故分析[J].公路学报,2018,31(4):270-279.
[3]郭延永,刘攀,吴瑶,等.基于贝叶斯多元泊松-对数正态分布的交通冲突模型[J].公路学报,2018,31(1):1-9.
[4]PEDENM,TOROYANT,KRUGE,etal.TheStatusofGlobalRoadSafety:TheAgendaforSustainableDevelopmentEncouragesUrgentAction[J].JournaloftheAustralasianCollegeofRoadSafety,2016,27(2):37.
*黎健侃,李泽炜,华汶雯,倪志武
《城市道路交通事故统计分析》
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