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中国入境旅游经济空间格局的时空动态性

来源:职称论文发表咨询网作者:田编辑时间:2021-04-26 09:57
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  摘要:以中国31个省域作为研究单元,以入境旅游外汇收入作为入境旅游经济的衡量指标,运用ESTDA框架,通过ESDA、LISA时间路径和时空跃迁等方法,从时空耦合的视角对中国2001~2011年省域入境旅游经济空间格局的时空动态性进行分析。研究发现:中国入境旅游经济存在弱正相关,表现为一种弱积聚格局,入境旅游经济空间差异呈现先缩小后扩大的趋势;东部沿海旅游经济发达地区具有更加动态的局部空间结构,而中西部旅游经济欠发达地区具有更加稳定的局部空间结构;湖北省在空间依赖方向上具有最大的波动性,而浙江省在空间依赖方向上具有最大的稳定性;中国入境旅游经济空间格局的演化具有较强的空间整合性,出现协同高增长趋势的省份主要集中在东部地区,而出现协同低增长趋势的省份主要集中在中西部地区;中国入境旅游经济的局部区域结构和空间自相关性非常稳定,具有一定的路径依赖或锁定特征。

  关键词:入境旅游经济;时空动态性;探索性空间数据分析;LISA时间路径;时空跃迁;空间自相关

中国入境旅游经济空间格局的时空动态性

  空间对于许多社会经济过程的重要性逐步得到学者的关注[1,2]。通过关注空间效应,空间思维已经被经济学家和地理学家积极的融入到区域经济发展问题的研究中。在区域差异的研究中,主要反映在对经济不均衡和收敛研究中时空思维的运用,也即分析经济收敛的空间格局和区域不均衡的动态性[3]。空间效应成为目前区域差异研究的重要议题。许多研究已经证明,空间效应(空间依赖和空间异质性)更趋向于一种普遍存在而不是例外[4]。然而,社会经济过程同样具有时间维度。由于日益增加的经济联系性,邻近的经济单元随着时间的推移可能呈现出极大程度的相似性,同时区域经济发展过程的空间异质性可能同样不稳定。经济数据的时空维度在分析区域经济发展时具有必不可少的重要性。因此,实证分析和模型应同时考虑区域经济发展的空间属性和时间属性[5]。耦合格局与过程是地理学综合研究的重要理论和方法,然而,目前经济发展的空间格局分析和时间过程分析大部分是分离的[6]。从时空耦合观点理解经济发展逐步得到研究者的共识,新的方法需要真正的整合空间和时间。

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  1研究方法与数据来源

  1.1全局空间自相关

  全局空间自相关全局空间自相关分析可以衡量区域之间整体上的空间关联与空间差异程度。GlobalMoran’sI值是常用的全局空间自相关度量指标,其向量表达形式为[27]

  1.2局部空间自相关

  局部空间自相关采用Moran散点图和LocalMoran’sI值揭示了局部区域单元在相邻空间的自相关性[28]。

  2实证分析

  2.1总体差异分析

  总体差异分析计算获得2001~2011年31个省域单元入境旅游外汇收入的GlobalMoran’sI结果和变化趋势(图1)。在研究时段内,GlobalMoran’sI皆为正值,表明入境旅游外汇收入的空间分布存在弱正相关,呈现为一种弱积聚格局,具体表现为具有较高入境旅游外汇收入的省区在空间上趋于相邻,较低入境旅游外汇收入的省区在空间上趋于相邻。GlobalMoran’sI值呈现出了先增高后下降的趋势,由2001年的0.004增加到2008年0.127再下降到2011年的0.103,表明中国入境旅游经济差异呈现先缩小后扩大的趋势。

  2.2LISALISA时间路径几何特征分析

  时间路径几何特征分析根据公式(3)和(4)计算出LISA时间路径的几何特征。根据计算结果可知,北京(3.804)、上海(3.625)和天津(2.187)为LISA时间路径相对长度最长的3个省份,山西(0.288)、宁夏(0.400)和甘肃(0.402)为长度最短的3个省份(图2a)。LISA时间路径移动长度较大的省份集中在东部沿海地区,总体上呈现出由东向西的递减趋势。结果表明,东部沿海旅游经济发达省份具有更加动态的局部空间结构,而中西部旅游经济欠发达地区具有更加稳定的局部空间结构。

  3结论

  通过对2001~2011年间中国入境旅游经济空间格局的时空动态性分析,可以发现,在研究时段内:

  1)中国入境旅游经济存在弱正相关,呈现为一种弱积聚格局,入境旅游经济空间差异呈现先缩小后扩大的趋势。

  2)LISA时间路径移动长度较大的省份集中在东部沿海地区,总体上呈现出由东向西的递减趋势。结果表明,东部沿海旅游经济发达地区具有更加动态的局部空间结构,而中西部旅游经济欠发达地区趋向于具有更加稳定的局部空间结构。湖北省在空间依赖方向上具有最大的波动性,发映出湖北省及其邻居省份具有非常动态的区域经济增长过程。浙江省在空间依赖方向上具有最大的稳定性,这与浙江省周围同为旅游经济强省具有一定关系。

  参考文献:

  [1]GoodchildMF,AnselinL,AppelbaumRP,etal.Towardspa-tiallyintegratedsocialscience[J].InternationalRegionalSci-enceReview,2000,2323(2):139-159.

  [2]KrugmanP.Theroleofgeographyindevelopment[J].Interna-tionalRegionalScienceReview,1999,2222(2):142-161.

  [3]ReySJ.Spatialanalysisofregionalincomeinequality[C]//GoodchildMetal.Spatiallyintegratedsocialscience:exam-plesinbestpractice.Oxford:OxfordUniversityPress,2004:280-299

  郭永锐,张捷,卢韶婧,吴荣华


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