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河南高职教育与区域经济协同发展的实证研究

来源:职称论文发表咨询网作者:田编辑时间:2021-07-24 10:37
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  [摘要]本文通过河南经济发展与投资、高职教育程度就业人员及教育程度在高职以下的人员对经济发展的效率的比较,论证了推动经济发展的各个因素的效率关系,实践证明,随着经济的发展,投资对经济拉动效用减弱,高职就业人员对经济的贡献高于高职以下就业人员的贡献;为实现河南经济的长远发展,要调整教育结构,大力发展高等职业教育,完善高职教育的各项政策措施。

  [关键词]高职教育;经济;协同;创新

河南高职教育与区域经济协同发展的实证研究

  一、高职教育与经济发展的研究论述

  教育与经济发展密切相关,并对经济增长具有促进作用。从20世纪60年代人力资本理论学派创始人舒尔茨关于美国教育投资对经济增长关系的定量研究,到近年来希克斯、雅各布·明塞尔等人关于世界各国教育对经济增长的贡献率研究,均提出并证明了教育对促进经济增长具有重要的作用。黄方平(1987)[1]及早论述了西南地区职业技术教育对西南经济发展的重要性。周宏(2012)[2]、朱恬恬(2015)[3]分别论证了发展职业教育对经济增长的显著促进作用;刘新钰(2018)、吴文辉(2010)、赵崇铁(2014)、陶红(2016)、吕烈兴(2016)等学者分别计算了天津市、湖南省、福建省、广东省、四川省等区域职业教育对经济增长的贡献率[4-8]。王焕成(2013)提出了建设高职教育与人力资源信息互动平台,促进高职教育发展的建议[9];尽管许多学者研究了高职教育与区域经济相互促进发展,但是仅仅限于二者之间的关系,没有比较分析经济增长与高职就业人员、受教育高职以下的就业人员及投资之间的弹性对比关系,本文根据改进的柯布—道格拉斯生产函数,利用弹性理论比较受教育程度不同的就业人员对经济增长的影响,提出了加快发展高职教育的建议。

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  二、高职教育对经济增长影响模型的构建

  为研究高职教育对经济增长的影响,根据柯布—道格拉斯生产函数,通过改进柯布—道格拉斯生产函数,研究影响经济增长各因素对经济的贡献,发现高职教育对经济增长的弹性系数,衡量河南省高职教育对经济增长的贡献。柯布道格拉斯生产函数的形式是:(1)式中,Y代表每年的国内生产总值,A代表技术进步率,K代表资本的投入量,L代表劳动的投入量,α,β分别代表资本投入、劳动生产投入的弹性系数。

  三、样本数据的采集

  为了更好地研究高职教育对河南经济的贡献,假定河南的高职就业人员与外部的人员输出和输入是平衡的,河南的本科以上学历人员的贡献归结为科学技术贡献。通过查阅河南省统计年鉴、河南省教育统计年鉴及人口与就业统计年鉴,认真分析并得出了从事各产业的高职就业人员、受教育高职以下层次的人员的数量。由于河南省教育统计年鉴的高职教育统计从2015年才单独进行统计,2015年以前高职教育的统计放在专科中进行统计,为方便对高职教育的统计,我们用大专教育替代高职教育的人数,这样,数据便于整理,同时从2005年以后,除师范专科教育外,河南的大专教育基本转为高职教育,所以研究高职教育用大专的人数对研究结果的影响可以控制在允许的范围内。另外,根据统计需要,统计的可靠性要求统计数据至少要8年以上,故选取2008年为样本数据的初始年份。

  四、高职毕业生与高职以下劳动力对GDP的贡献比较

  为建立协整关系模型,根据johansen检验法,利用STATA15.0软件对Ingdp.lninv、lnpeop、Incoll进行迹检验,根据FPE信息准则确定变量的协整阶数为1;单位根检验的结果是单位矩阵的所有特征根都在单位圆内,因此,四个因素存在一.个长期协整关系,趋于长期稳定,可以对其进行回归分析。

  结果说明共有10个样本参与了分析,模型的F值F(3,6)=3424.94,(Prob值>F=0.0000),模型整体上非常显著;模型的可决系数R2=0.9991,说明模型的解释能力很好。协整方程的均衡关系如下:lngdp=0.0928lninv+0.3212lnpeop+0.8787lncoll+1.5318上式表明,投资对GDP的弹性系数是0.0928,高职以下就业人员对GDP的弹性系数是0.3213,高职就业人员的弹性系数是0.8787,常数1.5318是由于技术进步形成的对GDP的贡献。各因素对经济增长的弹性,说明投资每增长1%,我省经济将增长0.09%;高职以下就业人数(lnpeop)增长1%引起lnGDP的增长0.3213%;高职就业人数(lncoll)增长1%引起经济增长(lnpeop)0.8787%;高职就业人员的对经济增长的贡献是高职以下人员的2.65倍。投资对GDP的弹性较小,原因是近年投资连续增加,固定资产的投资额度已经逐步接近GDP,过度投资对GDP的贡献形成不了更多的拉动作用,而且造成过度投资,特别在建筑行业,形成投资的浪费与消耗。从统计回归的结果看,高职技术技能人才的就业及技术进步已经成为GDP增长的主要因素。

  五、提升河南经济发展的对策

  本文基于向量回归模型,选取了河南省2008-2017年之间的经济增长和投资、高职以下就业人员及高职就业人员等方面的有关数据,重点考查受教育程度不同的就业人员与经济之间的相关关系,探讨了高职教育对经济增长影响,并测度了河南省的高职教育对经济增长的效率。提升河南经济增长的质量与效益,主要从以下方面着手:

  (一)根据培养质量拨付经费,加快高职教育的发展

  通过数据分析发现,高职教育的就业人员的弹性高于高职以下人员的就业弹性,高职教育的发展有利于经济的快速发展,加快高职教育的发展,实施职业技能培训培养质量计划,对高职培养经费的拨付采取由按照人数拨付转向按人数及人才培养质量相结合的方式进行拨付;切实提升职业教育工作者的待遇,努力吸取更多优秀的高学历高技能的人才从事高等职业技术教育。

  (二)转变经济增长方式,努力提升国民受教育的程度

  从投资对经济增长的弹性看,全社会固定资产投资对经济增长的弹性增长幅度较小,说明投资对经济增长的效果不明显;为保持经济的稳定增长要转变经济增长的方式,将投资拉动型经济增长模式向依靠科技进步和提高劳动者素质的模式转变,努力提升高职教育的培养质量及数量,提升经济增长的质量。

  [参考文献]

  [1]黄方平.发展职业技术教育是振兴西南民族经济的关键[J].广西民族学院学报(哲学社会科学版),1987(03):142-147.

  [2]周宏.中等职业教育对经济增长的影响———基于2003~2008年省际面板数据[J].财政研究,2012(02):53-55.

  [3]朱恬恬.经济增长的驱动力研究[J].财经理论与实践(双月刊),2015(06):102-108.

  [4]刘新钰,王世斌,郄海霞.职业院校专业结构与产业结构对接度实证研究———以天津市为例[J].高等工程教育研究,2018,(03):178-185

  刘向杰


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