前沿技术对教育治理产生的影响及对策研究*

　　摘要：以项目制为主的高校信息化建设手段落后，孤岛林立，缺乏良好的信息生态，导致教育治理发展受限。文章基于云计算、人工智能等前沿技术，建设了一套高校数字化转型解决方案，赋能人才培养模式、教育管理体系和科研建设生态，促使高校的教育治理过程更加精准化、智能化。

　　关键词：教育治理；云计算；人工智能；数字化转型

　　0引言

　　以互联网、云计算、大数据、移动通信、人工智能为代表的信息技术把我们带向智能社会。前沿科技带来的社会变革必然推动教育领域的根本转变，促使教育部门以数字化服务为导向，以物联网智能科技、大数据技术为主要工具，以虚实融合为主要治理领域，对教育服务模式和治理理念进行创新，形成扁平化、协同化、网络化的组织结构，同时提升教育数据治理能力，向数据化、智能化和精准化方向发展，以适应智能社会需要。

　　1前沿技术的相关概述

　　信息技术创新的热点前沿领域主要包括云计算、大数据、人工智能和区块链。这些技术的基础性、引领性和创新性特征明显，对于激发、赋能和提升数字经济发展至关重要，其意义已经远远超出技术和工具层面，形成全方位、战略性影响。

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　　2前沿技术应用在教育治理中的重要性

　　2.1前沿技术创新教育环境

　　从国际教育变化的角度来看，“互联网+教育”作为推进教育信息化、促进教育质量提升和创新人才的关键举措，在世界各国得到高度重视和广泛发展，发达纷纷加强创新教育，注重依赖信息技术创新教育环境，培养学生的创新精神和动手实践能力。

　　2.2前沿技术推动教育公平

　　从我国教育改革变化来看，推动教育公平、实现义务教育的均衡，是当今教育必须破解的民生问题。《教育信息化2.0行动计划》将教育信息化作为教育系统性变革的内生变量，支撑和引领教育现代化发展，推动教育理念更新、模式变革和体系重构。

　　2.3前沿技术改变教育治理模式

　　我国正在探索和尝试利用信息化创新教育管理模式提高治理能力，破解教育治理体系和治理能力现代化改革难点。推动从教育专用资源向教育大资源转变、从提升师生信息技术应用能力向全面提升其信息素养转变、从融合应用向创新发展转变,探索信息时代教育治理新模式。

　　3当前教育治理面临的主要问题

　　教育管理主要看高校，教育信息化的引领也在高校，因此，本文以高校为主要研究目标，针对高校教育管理发展存在的问题展开论述。

　　3.1传统高校信息化手段落后

　　在传统的以项目制为主的高校信息化建设中，往往系统单一，技术封闭，数据不连通，资源不共享，无法形成良好的生态闭环，形成了一个又一个的信息孤岛；技术手段也依然处于较为落后的阶段，以云计算、大数据分析、人工智能、物联网技术为代表的数据科技的应用乏善可陈，高校信息化与数字化时代的核心生产力之间存在着很大的差距。3.2传统高校治理体系发展受限传统高校治理结构采用逐层传递式结构，受时间和空间上的各种边界限制，顶层的高校管理者无法及时、直接和有效地获知“底层”需求，因此只能通过“感知”来进行治理，提供的公共服务往往偏移真实一线需求，只能依靠“在试错中不断改进，持续前进”。

　　3.3传统人才培养模式固化

　　“因材施教”是自古有之的教育理论，精准个性化教育的理念与它一脉相承，但在传统的数据时代，缺乏获取和分析的手段与方法，数据是在阶段性的评估中获取，凸显的是群体水平，解释的是宏观教育状况，缺乏对受教育者的特点和个性差异的了解。采用标准、统一的班级授课模式，无法培养出富有个性和创新精神的人才，更难以适应未来信息化和知识化社会的变革与发展。

　　3.4传统科研模式缺乏协同溯源机制

　　在传统的学术研究网络中，交流被固化为包括学者通信、学术会议、学术期刊等有限的方式中，很难进行全面深入的交流。研究者迫切需要一种具备自我扩张能力和自我驱动能力的交流和协同新范式，以此加快创造科学信息以及沟通、复制和再利用科学知识及数据的速度。同时，科研人员的知识产权是可溯源的，从而保障科研人员权益。

　　4教育治理数字化转型方案

　　4.1建设可联动共享的云平台基建

　　数字化支撑保障体系是高校数字化的底座，由基础IT和IT管理两部分组成，其中基础IT建设必须考虑将数据分析的能力囊括进来，构建数据分析基础平台支持从底层IT到顶层决策的数据展现和分析，同时基础IT建设也要考虑信息安全基础设施。IT管理由IT治理和IT风险管理组成，在高校数字化中，流程管理和投资管理被提到更高的位置，需要更加精细的IT流程管理，为整个数字化演进过程提供与之匹配的能力和资源。整体来看，基础IT和IT管理概念的创新与组成元素相比传统高校信息化已经得到了极大的拓展，这就需要数字化支撑保障体系以联动共享为核心思路进行建设。显然，传统的基础设施和管理方式很难满足联动共享的需求，无论是从宏观的教育资源共享，还是微观的可用性安全性角度看，高校上云都是必然趋势。云端高校的架构图如图2所示。

　　4.2建立智能透明的治理体系

　　数字治理的思想早在多个政府就已经有一定的研究和应用，美国联邦政府[1]基于人工智能的工具来支持政府决策、实施和互动，涵盖了部分行政的工作，这种管理思想，在高校里面也可以借用和采纳，比如对学生招生概率的预测，以及辍学风险的预测。德国奥尔登堡大学[2]研究了一个有关辍学的开发预警系统以检测第一年的高风险学生或预测本科生的流失。

　　5结束语

　　综上，本文提出了一种高校数字化转型的方案，基于云服务的底座实现资源的联动共享，推进教学、治理和科研等与各类前沿技术融合，从而全面实现高校业务智能化。新一代技术对传统的大学进行系统性重塑，随着该方案的落地和成熟，未来将会在更多高校进行复制，开创大学的新形态。

　　参考文献(References):

　　[1]Engstrom,D.F.,Ho,D.E.,Sharkey,C.M.,Cuellar,M.F.:Governmentbyalgorithm:Artificialintelligenceinfederaladministrativeagencies.StanfordLawSchool,2020.

　　[2]Zawacki-Richter,O.,Marín,V.I.,Bond,M.etal.Systematicreviewofresearchonartificialintelligenceapplicationsinhighereducation-wherearetheeducators?.IntJEducTechnolHighEduc16,39(2019).https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

　　[3]Almasri,A.,etal.(2019)."IntelligentTutoringSystemsSurveyforthePeriod2000-2018."InternationalJournalofAcademicEngineeringResearch(IJAER),3(5):21-37

　　[4]黄文祥,李亚东,张喜生.我国本科高校线上教学的质量状况,评价及建议[J].高等教育,2020.8.

　　[5]李青,张鑫.区块链:以技术推动教育的开放和公信[J].远程教育杂志2017.1:36-44

　　周宇，沈丽燕，张宇燕

《前沿技术对教育治理产生的影响及对策研究*》

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