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国外高校图书馆数据素养教育研究及启示

来源:职称论文发表咨询网作者:田编辑时间:2021-12-14 09:12
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  摘要:采用网络调查法、文献分析法和内容分析法,选取国外36家高校图书馆作为研究对象,从教育对象、教育方式、教育内容3个方面对其数据素养教育现状进行调研,分析其数据素养教育特点,并指出我国高校图书馆应从培育数据意识,宣传推广数据素养教育理念;针对不同教育对象确定教育目标;丰富数据素养教育形式,突出梯度化;完善数据素养教育内容,注重个性发展等方面完善数据素养教育。

  关键词:高校图书馆;数据素养;素养教育

  引言

  数据素养又称“数据信息素养”,是指人们采集、整理、分析、利用、管理、共享数据信息的能力以及对数据伦理和数据规范的认知水平[1]。高校图书馆数据素养教育是高校图书馆充分利用讲座、研讨会、通识教育、在线课堂、实践比赛等多种方式开展的以数据知识与技能、数据共享与利用、数据伦理认知为主题的实践活动[2]。总体而言,我国高校图书馆数据素养教育实践尚处于初级阶段,还存在很多不足,如多采取数据库培训、主题讲座等形式开展数据素养教育,未形成体系化教育模式,且数据素养教育大多针对资源工具、数据库、技能、技术运用等方面[3]。国外高校图书馆数据素养教育起步早于国内,积累了大量的理论研究成果和实践经验,主要涉及数据理解能力、数据交流能力、数据意识、数据实践教育等方面,注重教育渠道的拓展,值得我国高校图书馆借鉴[4]。鉴于此,本文基于对国外高校图书馆数据素养教育情况的调研分析,提出我国高校图书馆数据素养教育策略。

国外高校图书馆数据素养教育研究及启示

  2国外高校图书馆数据素养教育现状调查

  本文运用网络调查法、文献分析法和内容分析法,搜集国外高校图书馆数据素养教育的数据与资料。以欧洲数字人文学会(EuropeanAssociationforDigitalHumanities,EADH)网站[5]、国际数字人文中心网络(CenterNet)[6]、美国博物馆与图书馆服务协会(InstituteofMuseumandLibraryServices,IMLS)[7]资助的数据信息素养项目为基础,综合考虑2021年QS世界大学排名,并以相关文献[8-16]对图书馆数据素养的调查揭示为线索,对国外高校图书馆进行探索性预调研,依据各高校图书馆数据素养教育内容的充实度和丰富性,最终选取美国、英国、澳大利亚、加拿大、芬兰、印度等的36家高校图书馆为研究对象。访问这36家高校图书馆网站,调研与其数据素养教育相关的文献与网络资料,并利用内容分析法对其数据素养教育实践进行调查,调查时间为2021年1月1日至1月30日,调查内容为各高校图书馆数据素养教育对象、教育方式、教育内容等。具体调查结果如表1所示:

  3国外高校图书馆数据素养教育现状分析

  3.1教育对象国外高校图书馆数据素养教育对象主要为本校学生及科研人员。

  如马萨诸塞大学医学院图书馆、多伦多大学图书馆为本科生、博硕研究生;麻省理工学院图书馆、维多利亚大学图书馆为研究人员;哈佛大学图书馆、伊利诺伊大学香槟分校图书馆、爱丁堡大学图书馆为不同学科领域的用户;剑桥大学图书馆为考古学和社会人类学领域的用户;普渡大学图书馆为电子与计算机科学专业的博硕研究生、科研人员。随着大数据技术向社会生活的渗透,人们具备基本的数据素养成为必要。当前高校图书馆数据素养教育对象以本校师生、科研人员为主,也将逐渐兼顾对社会大众数据素养的普及。通常情况下,教学目标的设定与教学对象的特点密切相关。如麻省理工学院图书馆、爱丁堡大学图书馆、维多利亚大学图书馆的教学目标主要是使科研人员掌握管理和备份数据的技能。可见,国外高校图书馆数据素养教育对象层次分明,教学内容针对性较强,且对应不同的教学目标。

  3.2教育方式国外高校图书馆数据素养教育方式丰富多样。

  ①数据管理资源导航。数据管理资源导航是指根据用户需求引导用户使用所需数据的过程,可有效提高用户的数据遴选、组织、分析、处理、再利用等能力。如耶鲁大学图书馆的“研究数据管理”、华盛顿大学图书馆的“数据管理指南”等。②咨询服务。部分国外高校图书馆通过开展咨询服务促进数据素养教育,如弗吉尼亚大学图书馆设立专职的数据咨询馆员解答用户关于数据素养教育方面的问题。③讲座和短期培训。国外高校图书馆数据素养教育较为常见的方式是举办专题研讨会、讲座和短期培训班。短期培训属于速成方式,快捷方便,可在较短时间内提升用户的数据素养能力,是目前国外高校图书馆普遍采用的方式;专题讲座适应了用户在教学、科研和学习过程中对查询与利用专业信息的个性化需求,图书馆定期或不定期面向用户开展专题讲座或专场培训。讲座和培训课程设置形式多样、灵活,如利兹大学图书馆针对工程研究者设置数据管理培训课。④专题讨论会。专题讨论会又称专题研讨会,围绕数据素养相关主题展开研讨,针对性较强,参与人员对数据素养感兴趣且人数适中,团队协作能力较强,讨论方式多样,如演示讲解、案例剖析、小组研讨、经验交流等。国外高校图书馆常通过举办专题讨论会鼓励用户主动学习与探索,为用户开展学习讨论提供机会。如普渡大学图书馆、俄勒冈大学图书馆等联合举办“数据素养”专题研讨会,探索、改进与修正基于服务对象差异的数据素养教学课程及教学内容。⑤在线课程。在线课程又称线上课堂、线上直播课堂,提供线上教学服务。在线课程多为在线开放课程(群),旨在集聚业界、学界资源,实现优势互补,更好地服务于用户教育培训,提升高校图书馆数据素养教育在“互联网+”时代的社会影响力。如明尼苏达大学图书馆开设数据隐私与安全、数据分析工具、数据挖掘等在线课程,爱丁堡大学图书馆开设科研数据管理培训在线课程,用户可以根据自己的实际情况进行学习或下载。⑥学分课程。学分课程具有时间固定、耗时长、规范化、系统化等特点。如加州大学伯克利分校图书馆开设的经济人口统计学课程;印度理工学院图书馆开设的“网络智能和大数据”课程。⑦嵌入式教学服务。嵌入式教学服务是将数据素养教育融入专业课程的教学培训新模式。学科馆员与数据咨询馆员有针对性地提供与课程内容相关的数据资源、数据可视化、资源工具、数据利用等方面的支持。如伊利诺伊大学香槟分校图书馆嵌入式教学服务包括数据咨询馆员为课堂教学提供数据资源;学科馆员和专业课程教师合作进行课堂教学等。

  4国外高校图书馆数据素养教育的特色

  4.1拥有资金资助

  国外高校图书馆数据素养教育的显著特色在于接受社会组织的资金资助。如美国科学基金会(NationalScienceFoundation,NSF)资助雪城大学图书馆科学数据素养项目(ScienceDataLiteracy,SDL),通过设置科学数据课程帮助用户获取数据管理的基本知识与技能。IMLS资助马萨诸塞大学医学院图书馆数据素养教育项目,创建数据保存、管理和共享等多个在线教学模块;IMLS资助普渡大学、斯坦福大学、明尼苏达大学、俄勒冈大学4所高校的图书馆合作开发“数据信息素养培训”项目;英国联合信息系统委员会(JointInforma-tionSystemsCommittee,JISC)资助爱丁堡大学图书馆开展数据素养教育工作[17]。

  4.2教学主体多元

  国外高校图书馆数据素养教学主体呈现出多元化的特色,由数据咨询(或学科)馆员独立承担教学任务,或由校内不同团队、学科、机构相关专业人员参与完成。如爱丁堡大学图书馆由校内不同机构人员组成项目教学团队;明尼苏达大学图书馆教学主体包含教学联系人、科研服务馆员、数据咨询(或学科)馆员等;普渡大学图书馆教学主体主要为数据咨询(或学科)馆员。对不同参与主体的要求不同,数据咨询(或学科)馆员承担教学任务,要求馆员积极参加数据素养教育培训,提高自身数据素养;协作团队担任教学主体,要求院系、研究机构、数据专家、数据咨询(或学科)馆员等通力合作,发挥各自特长,组织有效的数据素养教学活动。

  5国外高校图书馆数据素养教育对我国的启示

  5.1培育数据意识,宣传推广数据素养教育理念

  数据素养教育开展的前提是数据意识的培育,包括数据价值意识与数据安全意识。当前,我国高校图书馆数据素养教育综合参照教育部关于印发《普通高校图书馆规程》的通知(教高〔2015〕14号)、《办公厅关于印发科学数据管理办法的通知》(国办发〔2018〕17号)以及2000年初ACRL颁布的《高等教育信息素养能力标准》、2013年ARLC发布的《信息素养白皮书》等政策文件中的数据素养相关内容,围绕用户的数据需求,着力培养用户“数据开放共享为常态、不开放为例外”的意识,增强其数据伦理意识。同时,战略规划反映图书馆的宗旨,是对未来一定时期图书馆发展目标的规划与展望。纽卡斯尔大学图书馆在其战略规划(2016/17—2020/21)中指出,数字化校园背景下的数据素养是图书馆资源建设和服务内容的重要指导因素。我国高校图书馆应高度重视数据素养教育,将数据素养教育纳入图书馆“十四五”战略规划,明确开展数据素养教育的重要性。用户只有具备一定的数据素养意识,才愿意接受数据素养教育,这就需要高校图书馆不断强化用户的“问题”意识,提高用户利用数据解决问题的能力。要做到这一点,高校图书馆应大力宣传推广数据素养教育理念,将正确的数据理念融入数据文化环境和科研过程。可以通过公告栏、网站、微信、微博等平台适时发布宣传推广资讯,或举办“数据素养宣传周”等宣传活动,不断向用户宣传数据素养的重要性,将数据意识伦理教育渗透至日常数据素养教育[19]。

  5.2针对不同教育对象确定教育目标

  数据素养教育对象不同,教育目标的侧重点亦有所差别。国外高校图书馆重视数据素养教育的前期调研,通过分析调研结果明确服务对象,突出以学生为中心的理念,将教育对象划分为本科生、研究生、科研人员。针对本科生,注重对其数据意识、基础数据能力的培养,将数据基础知识应用与训练作为教学目标;针对研究生,注重强化其数据意识,开展高级数据能力培训,将使其掌握较深的理论和较高的专业技能作为教学目标;针对科研人员,强调数据伦理、高级数据能力培养等。如康奈尔大学图书馆从数据类型、元数据格式和内容、数据获取与共享政策、数据再利用等方面对85名科研人员进行调查,目的在于了解科研人员管理数据所面临的问题,以便制定相应的数据管理培训方案。我国高校图书馆应借鉴国外经验,主动积极与用户交流沟通,做好前期调研,准确把握用户的具体需求,针对不同层次的教育对象制定明确清晰的个性化的数据素养教育培养目标,以提高图书馆数据素养教育效能。

  参考文献:

  [1]焦皎.大数据时代高校图书馆数据素养教育研究[J].图书馆工作与研究,2020(3):81-84.

  [2]胡卉,吴鸣,陈秀娟.加拿大高校图书馆数据素养教育模式[J].图书情报工作,2016(8):53-58.

  [3]胡卉,吴鸣,陈秀娟.英美高校图书馆数据素养教育研究[J].图书与情报,2016(1):62-69.

  [4]胡卉,吴鸣.国外图书馆数据素养教育最佳实践研究与启示[J].现代情报,2016(8):66-74,78.

  [5]EADH.PostgraduateCourses&Seminars[EB/OL].[2021-04-11].

  [6]Centers[EB/OL].[2021-04-11].http:∥dhcenternet.org/centers.

  孙金宝


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