房屋征收对居民家庭收入差距的影响

　　内容提要：基于２０１０－２０１８年家庭追踪调查数据（ＣＦＰＳ），运用倾向值匹配法实证分析了房屋征收对居民家庭之间收入差距的影响，并对其结果进行稳健性检验和拓展性研究。研究发现：第一，房屋征收与居民家庭收入呈正相关关系，增加值远超居民家庭平均收入；第二，房屋征收扩大了被征收家庭和全部样本家庭之间的收入差距，基尼系数增加值呈先增长后下降的倒Ｕ型；第三，针对具有不同议价能力的居民家庭，房屋征收的收入和收入分配效应呈明显差异，拥有二套房家庭收入增加值明显高于无二套房家庭，二套房居民家庭收入差距扩大程度也高于无二套房家庭。由此来看，在制定收入分配调节政策时应通过收入再分配以及其他政策（比如征财产税）消减房屋征收对居民家庭之间收入差距扩大的影响。

　　关键词：房屋征收收入差距议价能力倾向值匹配

　　一、引言

　　伴随着经济的迅猛发展，居民生活水平得到大幅度提高。据统计局公布的数据显示，我国居民人均可支配收入在２０１３年为１８３１１元，２０１８年达到２８２２８元，扣除物价上涨因素后，全国居民人均可支配收入实际增长１．５４倍，年均实际增长率达７％；在居民平均收入水平提高的过程中，居民之间收入分配结构也出现了新的变化，基尼系数由２０１３年０．４７３下降到２０１７年的０．４６７。①虽然我国收入分配的基尼系数下降了，但多认为居民收入分配的基尼系数还处于比较高的水平（李实，２０２０；谭智心，２０２０）。更重要的是一些导致居民之间收入差距扩大的因素持续发挥着作用，制约着收入分配结构的改善。对这些因素展开研究，探讨科学合理的治理机制，对于纠正一般性收入分配调节政策的偏误，制定和实施更加精准的收入分配调节政策，具有重要的现实意义。

　　二、房屋征收政策与备检假说

　　１．房屋征收政策按照《国有土地上房屋征收与补偿条例》，为了公共利益的需要，征收国有土地上单位、个人的房屋，应当对被征收房屋所有权人给予公平补偿，公平补偿一方面是指补偿与被征收财产价值相当，体现了政府征收虽然有强制性，但是在经济上不应让为公共利益作出贡献的被征收人受损，另一方面是指对被征收人应当适用统一的标准，体现被征收人之间的公平。征收补偿范围包括：被征收房屋价值的补偿；因征收房屋造成的搬迁、临时安置的补偿；因征收房屋造成的停产停业损失的补偿，其中对被征收房屋价值的补偿包括对被征收房屋及其占用范围内的土地使用权的补偿以及房屋室内装饰装修价值的补偿。为了贯彻《国有土地上房屋征收与补偿条例》精神，各地根据实际情况制定了实施细则。虽然各地的具体规定有差异，但就房屋征收补偿作出的基本规定大体相同：第一，征收单位必须对房屋被征收人进行补偿；第二，对被征收房屋价值的补偿不低于与被征收房屋类似房屋的市场价格；第三，过半数被征收人、公有房屋承租人认为征收补偿方案不符合征收与补偿规定的，需要对方案进行修改。由于征收收入是补偿性收入，国家实行免征个人所得税的政策。从现行的征收补偿政策安排来看，是存在着被征收人获取更高的收入、改变收入阶层和拉大居民家庭之间收入差距的可能性的。

　　２．备检假说通过上述分析，本文提出两个备检假说：假说１：房屋征收会造成全体居民家庭整体（包括被征收群体和未被征收群体）收入差距的扩大。一方面由于房屋征收服从于城市发展和改造规划，很多居民家庭房屋并不可能被征收，因此就无法获得房屋被征收而带来的财产性收入，而房屋被征收家庭则可获得新的财产性收入，另一方面房屋征收会导致收入集中度的进一步提高，由此房屋征收将会导致居民家庭整体收入差距的扩大。

　　三、数据来源与变量说明

　　１．数据来源

　　本文所使用的数据来自北京大学社会调查中心在全国开展的家庭基本状况调查———家庭追踪调查（ＣＦＰＳ）。ＣＦＰＳ样本覆盖２５个省、市、自治区，目标样本规模为１６０００多户，调查对象包含农村居民和城镇居民家户中的全部家庭成员。ＣＦＰＳ样本于２００８、２００９两年在北京、上海、广东三地分别开展了初访与追访的测试调查，并于２０１０年正式开展访问。经２０１０年基线调查界定出来的所有基线家庭成员及其今后的血缘、领养子女将作为ＣＦＰＳ的基因成员，成为永久追踪对象。家庭追踪调查数据库包括社区层面、家庭层面和个人层面的经济活动信息，该数据库具有较大的样本容量、丰富的家庭经济活动统计指标和较长的时间跨度。本文首先在家庭层面数据库中选择房屋征收、家庭各项收入、金融保险、房产及家庭特征变量，然后根据家庭数据库中户主编码提取个人层面数据库中户主人口统计学特征变量。但家庭追踪调查数据库也存在一些指标的缺失和异常及明显的测量误差。本文在剔除２０１０－２０１８年家庭收入信息缺失的样本后，２０１０、２０１２、２０１４、２０１６和２０１８年最终分别进入分析样本的家庭有１３１５６、１２４１４、１３３５１、１３６５９和１３１７９户。①

　　２．变量选择与说明

　　本文涉及的变量有２３个。被解释变量为居民家庭人均收入（Ｙ），包括人均工资性收入、人均经营性收入、人均转移性收入、人均财产性收入和其他收入。解释变量为房屋是否被征收，如果家庭房屋被征收，则此变量设为１，否则设为０。根据收入来源，影响居民家庭人均收入的家庭主要特征变量包括：①在外务工，指农村家庭成员除务农外，是否还在外务工（比如去城市打工）挣钱；②工资性收入，指家庭成员是否获得了工资性收入；③个体经营活动，指家庭成员是否进行个体经营活动或开办私营企业；④农业生产活动，指家庭是否在当年从事农业生产活动；⑤浸入金融市场程度，指家庭通过金融市场获得财产性收入的多少，一般用家庭金融产品价值作为代理变量；⑥养老金的领取，指家庭成员是否有养老金收入；⑦国家补助，指家庭是否得到政府以现金或实物发放的各类补助，包括低保、农业补助等。

　　四、实证分析

　　１．实证模型（１）收入决定函数。在Ｍｉｎｃｅｒ（１９７４）收入决定方程度。

　　家庭主要特征变量中变量①和②表示影响工资性收入的因素，变量③和④表示影响经营性收入的因素，变量⑤表示影响财产性收入的因素，变量⑥和⑦表示影响转移性收入的因素。影响家庭收入的变量远不止上述７个变量，因此本文还选取了家庭结构、地理位置、社会资本及户主特征等变量。２１个控制变量指标说明如表１所示。

　　２．实证分析

　　（１）收入决定方程的回归结果。为了验证房屋征收的收入效应，本文依据收入决定方程，在解释变量和控制变量基础上利用Ｓｔａｔａ１６软件分别对２０１０－２０１８年的变量进行数据分析，得到回归分析结果如表３所示。

　　（２）倾向值匹配结果。在利用最小二乘法进行回归分析后，进行倾向值匹配分析，主要分析房屋征收对家庭人均收入的影响。本文主要采用近邻匹配法得到匹配结果，近邻匹配法的原理是在处理组和对照组之间寻找相似的倾向值进行匹配，而且对照组的样本可以替换重复使用，能确保每个实验组找到近似它的对照组，匹配度高，偏差则小。具体结果如表４和表５所示。表４反映的是样本中房屋被征收的家庭人均收入的ＡＴＴ效应，表５反映的是房屋被征收的家庭和包括房屋被征收和未被征收的全部家庭的收入差距。

　　五、结论与政策建议

　　由上述实证结果可以看出，房屋被征收补偿收入占被征收居民家庭总收入的比重很大，根据倾向值匹配分析和分位数回归分析发现房屋征收已经成为导致居民家庭之间人均收入差距过大的重要原因。不同议价能力的家庭获得的征收收入具有差异，一般是议价能力强的家庭获得的征收收入大于议价能力弱的家庭，且房屋征收导致拥有二套房居民家庭之间的收入差距超过了拥有一套房的居民家庭。伴随着城市的扩展和更新改造，房屋拆迁仍会不断出现，尽管拆迁是城市发展过程中的必然现象，可能具有外溢效应，同时也会使一部分低收入居民“脱低入高”，但通过上述分析可知，不能将缩小居民家庭之间的收入差距寄希望于拆迁，因为就整体而言，拆迁（房屋征收收入）所造成的是居民家庭之间收入差距的扩大。可惜的是，迄今为止并未有针对性的应对之策，而如果不解决由此造成的收入差距扩大的问题，既会损害社会公平，也会损害经济效率。因此，我们应该积极采取有效措施来抑制拆迁（房屋征收收入）对居民家庭之间收入差距扩大的影响。

　　参考文献：

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　　２．Ｍｉｎｃｅｒ，Ｊ．Ｓｃｈｏｏｌｉｎｇ，ＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅａｎｄＥａｒｎｉｎｇｓ．Ｃｈｉｃａｇｏ：ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｃａｇｏＰｒｅｓｓ，１９７４．

　　３．程名望、史清华、ＪｉｎＹａｎｈｏｎｇ：《农户收入水平、结构及其影响因素———基于全国农村固定观察点微观数据的实证分析》，《数量经济技术经济研究》２０１４年第５期。

　　４．樊丽明、解垩：《公共转移支付减少了贫困脆弱性吗？》，《经济研究》２０１４年第８期。

　　杨佩鸿曾国安

《房屋征收对居民家庭收入差距的影响》

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