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贵州省农业现代化和农业开放度对农民收入的影响分析

来源:职称论文发表咨询网作者:田编辑时间:2020-04-25 10:52

  摘要:【目的】明确贵州省农业现代化和农业开放度与农民收入是否存在长期均衡关系,以及农业现代化和农业开放度影响农民收入的路径与力度,为贵州省农民收入增长提供理论依据。【方法】选取1998~2015年的贵州省统计年鉴数据,运用协整理论和误差修正模型实证分析贵州省农业现代化和农业开放度对农民收入增长的长期影响和短期冲击。【结果】贵州省农业现代化和农业开放度与农民收入存在长期动态的均衡关系;农业现代化和农业开放度均是贵州省农民收入的格兰杰(Granger)原因;误差修正模型显示,系统的短期偏离将会通过-0.522272的调整力度向长期均衡调整;长期来看,农业开放度提升、农业现代化发展对农民收入的拉动作用将趋于稳定,且农业开放度对农民收入增加的贡献率强于农业现代化。【建议】贵州省应不断加大政府对农业投入,推进农业现代化发展;不断拓展国际市场,提升农产品开放水平;发挥特色农业,实现农业现代化与农业开放融合发展,以促进农民收入的持续稳定增长。

  关键词:农业现代化;农业开放度;农民收入;协整检验;误差修正模型;贵州省

  0引言

  【研究意义】贵州省是我国典型的内陆山区农业省份,农业现代化基础薄弱,对外开放程度相对较低。但自2000年以来,贵州省农业现代化和对外开放步伐不断加快,农民人均纯收入呈现出稳步增长的态势,尤其2006年之后,农民人均纯收入由2006年的1985元增加到2016年的8090元,年均增长率达15.1%。因此,从农业现代化和农业开放度的视角探讨影响农民收入的机制,对加快贵州省农村经济发展、提高农民收入具有重要的理论和现实意义。【前人研究进展】国内外学者对于农民收入的影响因素已进行了大量研究,结果发现农村基础设施建设(陈银娥等,2012)、农地制度(冒佩华和徐骥,2015)、农业人力资本(吴振华,2015;李朝和韩瑞,2017)、农村金融发展(杜江等,2016)等因素均能在一定程度上促进农民收入增长。随着我国经济社会不断发展,对外开放程度不断深化,农业现代化、农业对外开放对于农业发展和农民收入的影响也越来越明显。农业现代化以农业技术的进步为基础,通过提高劳动生产率、推动产品优质化、促使品种多样化和促进劳动力转移等4种机制影响着农民收入的增长(王爱民和李子联,2014)。大多数学者认为农业现代化是影响农民收入长期增长的主要因素(吴彩容,2015;黄祖梅,2016;周振等,2016),但也有部分学者认为,由于农业和农民自身资本积累能力差,单靠农民对农业生产活动的投入仍无法促进农业生产率的提高(孙致陆和周加来,2009)。农业对外开放主要表现为农产品的国际贸易,而农产品贸易主要通过价格效应、规模效应、技术效应、就业效应和制度效应五大效应来影响农民收入的变动(汪艳涛和高强,2012)。目前,关于农业对外开放对农民收入的作用效果也一直存在分歧,部分学者通过实证分析证明了农民收入与农业开放度存在着长期的均衡关系(余新平和俞佳佳,2010;赵涤非等,2012),农产品贸易依存度每增加1个百分点,就会使农民收入增加0.189个百分点(赵涤非等,2012);但是,赵伟和赵晓霞(2008)认为对外贸易与农民收入呈现显著的负相关性,即对外贸易会导致农民收入的减少和分化;李冠杰(2017)在研究中也发现农产品的进口与农民收入的增加呈正向关系,但农产品的出口不利于农民收入的增加。从长期来看,农业现代化与农业对外开放间也将相互作用,从而共同影响农民收入的变动。一方面,农业现代化通常通过提高农产品的生产效率和质量而提高国际竞争力,进一步有利于农业对外开放;另一方面,农业对外开放度的提高,不仅表现为农产品国际市场的扩大,还可通过进出口贸易带来的竞争效应和模仿效应带动、加快农业现代化步伐,从而促进农业经济发展,提高农民收入。【本研究切入点】目前,虽已有研究涉及了农业现代化、农业对外开放对我国农民收入整体的影响,但尚无统一的结论,且针对开放程度较弱的内陆地区影响的相关研究还不多见。此外,已有研究中鲜见学者将农业现代化、农业开放度及农民收入3个变量放在一个系统中分析其长期关系。【拟解决的关键问题】以贵州省农业发展和农民收入现状为研究对象,采用协整理论及误差修正模型分析贵州省农业现代化、农业开放度对农民收入增长的长期影响,为贵州省农民收入的稳步提升提供理论依据。

贵州省农业现代化和农业开放度对农民收入的影响分析

  1数据来源与研究方法

  1.1误差修正(VEC)模型介绍

  在向量自回归(VAR)模型的每一个方程中,内生变量对模型全部内生变量的滞后项进行回归,从而估计全部内生变量的动态关系(马慧慧,2016)。VAR模型的一般形式为:Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+εt式中,Y是K维的内生变量向量,A是系数矩阵,P是滞后阶数。矢量误差修正(VEC)模型是在差分序列的VAR模型中加入一个误差修正项,VEC模型的具体表达式为:△Yt=αECMt-1+A1△Yt-1+A2△Yt-1+…+Ap△Yt-p+εt式中,ECM是误差修正项,反映变量间的长期均衡关系;系数α表示变量间的均衡关系偏离长期均衡状态时,将其调整到均衡状态的调整速度。

  1.2指标选取

  1.2.1农业现代化农业现代化(Agriculturalmodernization,以下简称M)是一个具有动态性的概念,其随技术、经济和社会的进步而变化;农业机械化是农业现代化的基础与标志(张桃林,2012)。考虑到数据的可得性,本研究参照夏春萍和刘文清(2012)的方法,使用农用机械总动力反映农业现代化水平。

  1.2.2农业开放度国内外关于农业对外开放度的测算尚无统一标准,具有代表性的是熊启泉和温思美(2012)测算我国农业对外开放度时综合考虑产品和要素两个维度,其中要素主要指农业的外商直接投资(FDI),将农产品进出口对农业开放度影响的权重设定为0.9,而将要素的权重设定为0.1。由于贵州省农产品进口和农业利用外资的数量极少,且相应统计数据不完整,因此本研究尝试使用农产品出口贸易的开放度作为贵州省农业开放度指标(Agriculturalopenness,以下简称OPEN)的替代变量。农产品出口贸易开放度用农产品出口总额占第一产业比值表示。由于贵州省统计年鉴中对于出口商品按照22大类统计,本研究所考虑的农产品为第1~4大类的商品,共包括第1~24章的商品。

  2结果与分析

  2.1平稳性检验

  运用VAR模型进行估计要求系统中所有时间序列必须具有平稳性,否则可能出现伪回归的问题(马慧慧,2016)。为消除时间序列的异方差现象,本研究将农民收入和农业现代化水平进行对数化处理,分别用LNR和LNM表示。使用ADF检验方法对LNR、OPEN和LNM3个时间序列及其一阶差分序(DLNR、DOPEN和DLNM)进行单位根检验,结果如表1所示。从表1可看出,LNR、OPEN和LNM3个时间序列的ADF均大于10%水平下的临界值,即拒绝不存在单位根的原假设,可认为3个时间序列均存在单位根,具有不平稳性;对时间序列进行一阶差分后,DLNR和DOPEN均在5%的显著水平下平稳,而DLNM在10%的水平下平稳,说明3个原始时间序列均服从一阶单整过程。

  2.2基于Johansen检验的协整分析

  由单位根检验可知,农民收入、农业现代化及农业开放度3个时间序列虽然是非平稳的时间序列,但均满足一阶单整的过程,因此,可对3个时间序列进行协整检验。一般协整检验通常使用的方法有EG两步法和Johansen协整检验法,由于EG两步法最多只能判断多个变量存在的一个协整关系,因此本研究使用Johansen检验的迹统计量分析时间序列的协整关系。在进行检验前,需确立变量间的VAR模型;VAR模型的正确设立需准确判断模型的滞后阶数。表2给出了滞后阶数的判断过程,根据赤池准则和施瓦茨准则,AIC与SC同时达最小值,因此选定最优滞后阶数Lag=3。同时,从图1可看出,所有的点均落在单位圆内,表示VAR模型所有特征根倒数的模均小于1,即VAR模型稳定。因此,Johansen协整检验的滞后期可确定为2。从表3的协整检验结果可看出,Johansen检验的迹统计量表明,在5%的显著水平下,序列LNR、OPEN和LNM存在3个协整关系。

  3讨论

  随着贵州省内陆开放型经济试验区的逐步建立,农业开放度不断加深,其农业现代化和农业对外开放对农民收入增长的作用也日益凸显。本研究与赵涤非等(2012)、吴彩容(2015)、黄祖梅(2016)等的研究相比,证实了农业现代化和农业开放度对农民收入的促进作用,具有一定的理论价值。本研究结果表明,贵州省农业现代化是农民收入的Granger原因,即农业现代化对农民收入的增长具有长期拉动作用,与周振等(2016)的研究结果一致。但本研究所考察的农民收入主要是农民家庭经营收入中的第一产业收入,更能准确反映农业现代化对农民收入的作用力,若笼统选取农民人均全年纯收入或家庭经营收入,很可能会低估农业现代化对农民收入的作用效果。本研究得出贵州省外贸开放度的提升是农民收入增长的重要因素,且具有长期稳定的作用,与余新平和俞佳佳(2010)的研究结论存在分歧,其研究结果表明我国西部地区农产品对外开放度与农民收入呈反向相关性,可能是由于西部地区不同省份间存在异质性。本研究也存在不足:由于贵州农业利用外资和进口农产品数量极少,以及数据获取的限制,在研究中仅考虑出口贸易依存度对农民收入的影响;农业机械化水平并不是衡量农业现代化最好的指标,但受数据获取的限制,本研究无法收集直接反映贵州农业现代化水平的指标。因此,下一步研究将寻求更加完善的研究方法解决以上问题。

  4建议

  本研究结果得出,贵州省农业现代化和农业开放度与农民收入存在长期动态的均衡关系,且农业现代化与农业开放度均是农民收入的Granger原因。此外,当贵州省农业现代化和农业开放度与农民收入长期均衡关系受到短期波动的冲击后能通过反向修正机制快速回归到长期均衡。基于农业现代化的发展与农业开放度的视角,本研究提出以下几点建议:

  4.1加大政府对农业的投入,推进农业现代化发展

  脉冲响应函数与方差分解共同表明农民收入受到农业现代化冲击的影响,且影响力度长期趋于稳定,验证科学技术是经济发展的主要动力。因此,在农业现代化进程中,政府应加大对农业的扶持力度,增加农业投入,推广应用农业机械设备及实用技术,完善农业基础设施,改善农业条件,用农业现代化引领农业结构转型升级。在增加物质资本投入的同时,应更注重增强农民科技意识,建立农业社会化服务体系,加强对农民的科技培训力度等,提高劳动生产率与资源利用率。总之,用现代科技加快农业现代化步伐,依托农业现代化激发贵州省农业发展活力。

  4.2拓展国际市场,提升农产品开放水平

  贵州省农业开放度的提升对农民收入增长具有明显的拉动作用,农业开放度每提升1%,农民收入将大约增加0.37%。因此,从农业开放和农民收入角度看,贵州省应提高统筹两个市场,利用两种资源的能力,坚持并完善既有的促进农产品出口的贸易政策,更加积极地参与全球经济和贸易,不断拓展农产品对外开放的广度和深度。此外,贵州省是典型的内陆地区,交通不便是制约农业开放度的重要因素,贵州省仍需不断完善交通物流体系,与此同时,不断推进农产品交易平台建设,提升贵州省农产品知名度和市场竞争力,从而增加农民收入。

  参考文献:

  陈银娥,刑乃千,师文明.2012.农村基础设施投资对农民收入的影响——基于动态面板数据模型的经验研究[J].中南财经政法大学学报,(1):97-103.[ChenYE,XingNQ,ShiWM.2012.Theimpactofruralinfrastructureinvestmentonfarmers’income—Anempiricalstudybasedondynamicpaneldatamodel[J].JournalofZhongnanUniversityofEconomicsandLaw,(1):97-103.]

  杜江,张伟科,范锦玲.2016.农村金融发展对农民收入影响的双重特征分析——基于面板门槛模型和空间计量模型的实证研究[J].华中农业大学学报(社会科学版),(6):35-43.[DuJ,ZhangWK,FanJL.2016.Doublecharacteristicsanalysisofinfluenceofruralfinancialdevelopmentonfarmers’income—Basedonthresholdpanelmodelandspatialeconometricspanelmodel[J].JournalofHuazhongAgriculturalUniversity(SocialSciencesEdition),(6):35-43.]

  黄祖梅.2016.农业现代化、城镇化和农民收入增长关系实证研究[J].统计与决策,(20):106-109.[HuangZM.2016.Empiricalstudyontherelationshipamongagriculturalmodernization,urbanizationandfamers’income[J].Statistics&Decision,(20):106-109.]


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