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“互联网屛'精准农业对湖北省农业经济发展的影响

来源:职称论文发表咨询网作者:田编辑时间:2020-08-22 02:33
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  摘要:随着“互联网+”时代的到来,"互联网+”精准农业在农业经济领域的影响日益突出。为探索“互联 网+”精准农业对湖北省农业经济发展的影响程度,寻找其促进湖北省农业经济发展的途径,选取湖北省 2006—2015年相关指标建立主成分回归分析模型,对其进行定量分析。结果表明:互联网的使用和精准农业技 术的推广对湖北省农业经济发展起着有益的推动作用。

  关键词:互联网+精准农业;农业经济;主成分回归分析

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“互联网屛'精准农业对湖北省农业经济发展的影响

  0引言

  “互联网+”精准农业正呈现大发展之势。当前理论界 对“互联网+”精准农业在农业经济领域应用的特征、技术、 模式、标准、路径进行了有益探索,也取得了一些成果 但对“互联网+”精准农业与农业经济相互关系的定量研究 较为鲜见。本文以“互联网+”精准农业对湖北省农业经济 发展影响的定量研究为着力点,探索其对湖北省农业经济 发展的影响程度,揭示互联网的应用和精准农业技术的普 及对湖北省农业经济发展的作用。

  1研究设计

  1.1 方法说明

  主成分回归分析方法能通过构建原变量的线性组合, 产生一系列互不相关的新变量,从中选出少数几个含有尽 可能多的原变量信息的新变量叫使得这几个新变量能够 代替原变量,为分析问题和解决问题创造条件。由于主成 分间具有不相关性,且能较好地反映原来众多相关性指标 的综合信息冋,用主成分代表这些新的自变量进行回归分 析,能使回归方程及参数估计更加可靠%因此本文采用 主成分分析方法,提取主成分与因变量建立回归模型,实 证研究“互联网+ ”精准农业对湖北省农业经济发展的影 响。

  1.2变量选择与数据来源

  本文选取湖北省2006—2015年农业总产值( )作为 因变量,选取电脑普及率(齐)、互联网宽带接入用户数 (x2 )、长途光缆长度(屯)、信息网站数(x4 )、农机总动力 ( 、有效灌溉面积(x6 )、单位面积化肥施用量(x7 )、单 位耕地面积农药施用量( 、机耕面积(x9 、机播面积 (x10 、机收面积(xlt 、机械植保面积(x12)、化肥深施面 积(xl3 、微量元素使用面积(x14 、技术措施调控面积 X” )作为自变量。 本文分析中所运用的数据,主要来自《湖北统计年鉴》 2007—2016年)、《湖北农村统计年鉴 2007—2016年) 和《湖北调查年鉴 2011—2016年)。

  2实证分析

  2.1相关性分析

  在研究“互联网+”精准农业对湖北省农业经济发展 影响之前,为明确各自变量与因变量之间是否存在较高的 相关性,是否适合进行回归分析,首先对变量间的相关性 进行分析。利用SPSS21.0中的相关性分析模型计算变量 间的相关系数,计算结果如下页表1所示。 一般情况下,当相关系数小于0.3时,变量之间不存在 线性相关关系;当相关系数大于0.5时,变量之间存在线性 相关关系。由表1可知:因变量农业总产值(y)与单位面 积化肥施用量(X? 之间的相关系数为0.074,与机械植保 面积(孔)之间的的相关系数为0.077,小于0.3,线性相关 性不显著,在接下来的研究中剔除这两个自变量。剩余的 其他自变量与因变量间的相关系数全部大于0.5,有着比 较明显的相关性,本文拟将其选取进行回归分析。表1显 示,有的自变量间的相关系数还很高。例如机耕面积 (x° )与电脑普及率(x,)、互联网宽带接入用户数(X2 )、长途光缆长度(X3 )、信息网站数(X4 )、农机总动力(X5 )、 有效灌溉面积(V )之间的相关系数都在0.9左右,有着极 强的相关性,预示自变量间很可能存在着多重共线性.需 要对变量多重共线性进行诊断检验。

  2.2自变量间多重共线性诊断

  由于自变量的数目较多,而且从相关系数结果来看, 自变量之间存在显著相关,建立模型可能会出现严重的共 线性,这种多重共线性会影响最小二乘估计。为对多重共 线性进行检验,本文拟采用方差扩大因子法(VIF)进行检 验。VIF能够反映某一自变量与其余自变量之间的线性 相关程度.同时也能够反映自变量之间是否存在多重共线 性。一般情况下,当VIF时,说明自变量与其余自变量之 间存在着严重的多重共线性。为验证是否存在多重共线 性问题,利用统计软件SPSS21.0对因变量与自变量进行多 元线性回归分析。在进行多重共线性检验之前,先对原始 15个自变量与因变量之间做逐步回归,最终删去互联网 宽带接入用户数、农机总动力等6个与因变量相关性不明 显的变量,再对剩余9个变量做多重共线性检验,共线性 检验结果见表2。

  3结束语

  本文运用相关分析以及主成分回归模型对湖北省 2006-2015年的相关数据进行定量分析,结果显示电脑 普及率、互联网宽带接入用户数、农机总动力、有效灌溉面 积、技术措施调控面积等指标与农业总产值相关性显著, 而单位面积化肥施用量和机械植保面积与农业总产值相 关关系不明显;进一步由主成分回归分析得到,电脑普及 率、信息网站数、互联网宽带接入用户数和机播面积、机收 面积以及机耕面积能够促进农业总产值的增加,说明互联 网的使用和精准农业技术的推广对湖北省农业经济的发 展起着有益的推动作用。

  参考文献:

  [1] 袁淑娟.浅析"互联网+”现代农业创新发展[J].中国集体经济,2018,

  [2] 戴晋,张运栋,秦素研等."互联网+”现代农业关键技术展望[J]冲国 种业,2017,(10).

  [3]赵子军."互联网+"现代农业需要支持[J]冲国标准化,2016,(10).

  [4] 周勇."互联网+”现代农业的经营思维与创新路径[J].农业工程技 术,2017,(2)

  作者胡世霞,沈祥成,刘超群2

  


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