山东省农业生产效率评价研究

　　摘要随着农村经济与社会的发展，农业生产效率成为影响农民收入、改变农村地区落后状态的关键因素。效率的高低一方面能够展示一个地区农业综合生产能力，另一方面反映了区域资源配置及利用状况。本文从经济效益、社会效益和生态效益角度选取分析指标，利用三阶段DEA模型测度了2011年山东省17地市农业生产综合效率、纯技术效率和规模效率，实证结果显示烟台、威海及淄博的农业效率水平相对较高，处于生产前沿面;山东省农业效率整体水平偏低，规模效率是主要的制约因素;环境因素对投入松弛变量的影响广泛，其中城市GDP、农民受教育程度和财政支农支出的增加有助于提高生产效率;各地区在生产要素投入和农业效率方面存在一定差距，应依据自身情况有针对性的扩大农业生产规模，改善技术管理状况。

　　关键词山东省;农业生产效率;三阶段DEA;评价

　　经济学中效率的概念是以资源稀缺性为前提的，是指在一定技术或投入情况下生产活动对经济资源做了能带来最大可能性满足程度的利用。农业生产作为人类社会最基本的实践活动，其效率的大小不但影响农村经济发展与社会进步，更在国家宏观经济调整和产业布局方面发挥着重要的作用。随着我国社会主义市场经济体制的确立和完善，农业生产以满足自身需求为目标的产品生产逐渐向以市场为导向的商品生产格局转变，集约化特征愈发明显，农户作为独立的经营主体将在复杂多变的市场环境下接受考验。此外，农村地区大规模、持续性非农就业趋势显著，农户兼业行为导致农村优质劳动力大量流失，农业生产主体缺失问题日益严峻，因此如何利用现有资源提高农业生产效率将是未来农村地区亟需解决的问题之一。

　　1模型选择与数据说明

　　1．1模型选择

　　农业生产效率反映的是在等量农业资源投入前提下，农业活动实际产出与最优产出(生产前沿面)之间的距离，距离越近说明农业生产的综合效率越高。一般认为，农业生产综合效率由规模效率和纯技术效率两部分构成，规模效率体现的是特定区域内农业生产规模影响的效率，纯技术效率反映的是技术及管理等生产方式方面影响的效率。对于效率的测量主要有两种方法:一种是参数法，通常采用随机前沿面生产函数进行分析［4］，另一种方法是非参数法，而数据包络分析法作为非参数法的一种在国内外研究文献中被广泛采用。该方法是由A．Charnes等人于1978年首次提出，用于评价部门之间的相对有效性［5］。三阶段DEA模型是由传统DEA模型演变而来，旨在消除环境因素和随机变量对效率的影响，最早提出这一模型的是Fried，之后该研究方法被广泛应用于能源［6－9］、文化产业［10－13］、金融［14－15］等领域的效率测度。

　　1．2指标选择与数据来源

　　1．2．1投入产出指标选择及说明

　　本文依据数据可得性和统计口径统一性原则，选取了农业总产值和第一产业家庭经营收入作为研究农业生产效率的产出量。农业投入变量选择农业劳动力(万人)、农作物播种面积(hm2)、农用化肥施用量(t)和农业机械总动力(kW·h)。农业系统是经济、社会、生态等多种因素相互耦合的综合统一体，农业生产的结果不仅包括经济效益，社会效益和生态效益也是其活动的产物。在衡量农业生产效率时需充分考虑三种效益的关联，以系统性视角选择变量指标。例如，化肥的大量使用虽然能大幅度提高农业生产效率，但同时带来的土壤酸化、空气及水资源污染等问题也愈发严重，因此用化肥施用量反映农业生产效率中的生态效益;对第一产业家庭经营收入指标的选取是以社会效益为依据的，因为农业收入的增加不但是一个经济效益问题，更是农村地区稳定与社会进步的重要因素［16］。此外，农民农业收入的提高从侧面反映出农业产量水平的增加，这对于保障国家粮食安全和农产品结构动态平衡方面具有积极的意义。其余指标以经济效益角度进行甄选。

　　1．2．2环境变量选择及说明

　　钟祖昌等［17］认为环境变量的选取应该是那些对农业生产效率产生影响但不在样本主观可控范围之内的因素。通过辨识全省宏观经济环境、教育水平、政府相关农业政策和自然灾害状况，将GDP(亿元)、农村居民家庭劳动力文化状况①、国家财政用于农业的支出(亿元)、各地区受灾面积(hm2)作为环境变量进行分析。

　　2实证结果分析

　　2．1第一阶段传统DEA模型实证结果

　　经过第一阶段DEA模型的计算，可以得到各市受环境因素和随机因素影响下的农业生产综合效率、纯技术效率及规模效率，同时，通过对实际效率值和技术效率前沿的比较测算出各地区投入松弛变量。利用软件deap2．1进行测度，具体结果如表2所示。

　　2．2第二阶段SFA模型实证结果

　　将第一阶段计算得出的投入松弛变量作为因变量，四项环境变量作为自变量，构建SFA回归模型，利用软件Frontier4．1进行回归计算，所得结果如表3所示。

　　参考文献(Ｒeferences)

　　［1］郭军华，倪明，李帮义．基于三阶段DEA模型的农业生产效率研究［J］．数量经济技术经济研究，2010，(12):27－38．［GuoJunhua，NiMing，LiBangyi．ＲesearchonAgriculturalProductionEfficiencyBasedonThree-StageDEAModel［J］．TheJournalofQuantitative＆TechnicalEconomics，2010，(12):27－38．］

　　［2］黄少安，孙圣民，宫明波．中国土地产权制度对农业经济增长的影响:对1994－1978年中国大陆农业生产效率的实证研究［J］．中国社会科学，2005，(3):38－47．［HuangShao’an，SunShengmin，GongMingbo．TheImpactofLandOwnershipStructureonAgriculturalEconomicGrowth:AnEmpiricalAnalysisonAgriculturalProductionEfficiencyontheChineseMainland［J］．SocialScienceinChina2005，(3):38－47．］

　　［3］韩坚，尹国俊．农业生产性服务业:提高农业生产效率的新途径［J］．学术交流，2006，(11):27－38．［HanJian，YinGuojun．AgriculturalProductiveServiceIndustry:TheNewwaytoImproveAgriculturalProductionEfficiency［J］．AcademicExchange，2006，(12):107－110．］

　　作者焦源

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