基于感知失衡的外卖配送交通安全研究*

　　摘要:为降低外卖配送交通事故发生概率，通过有序多分类Logistic回归分析个体属性与交通事故关联性，构建交通安全风险感知与配送效率感知失衡模型，分析外卖配送交通安全影响因素及路径关系。结果表明:配送员年龄、入行渠道对交通事故影响显著;COVID－19健康成本感知对交通安全风险感知和配送效率感知的失衡有显著中介调节作用。要实现交通感知平衡状态，互联网平台企业有必要按配送员年龄段、就业渠道实施差异化管理，树立良好交通安全意识。研究结果可为破解外卖配送“交通文明洼地”提供启示。

　　关键词:外卖配送;交通安全;感知失衡;有序Logistic回归;结构方程模型;文明交通

　　引言

　　随着生活节奏加快，“互联网+餐饮”的商业组合极大程度丰富了现代居民用餐需求。截至2020年12月，我国外卖用户规模达4．19亿［1］，外卖产业规模达8353亿元，外卖配送从业人员总数已突破700万［2］。“互联网+餐饮”商业组合的蓬勃发展催生出消费者与点餐网络平台间的纽带—外卖配送。而电动(自行)车等非机动车因速度快、体积小、穿行方便等优势成为“互联网+餐饮”配送服务主要交通工具。基于目前薪酬机制，外卖配送员片面追求配送效率而忽视自身及他人交通安全现象普遍存在，配送员在交通安全风险感知与配送效率感知间极易产生“感知失衡”，如图1所示。“感知失衡”催生诸如闯红灯、逆行、超速行驶、骑车接打电话等不文明交通现象，形成有限文明下的有限安全交通困境，进而导致外卖配送群体成为城市出行“交通文明洼地”的集中体现，使城市交通面临新的挑战。

　　1理论基础

　　通过调研发现人因是影响道路交通安全事故最主要因素［5－6］。其中，个体驾驶态度与强行超车、超速等交通行为关联紧密，对驾驶心理影响显著，是导致交通事故发生主要因素［7－8］。相对机动车，电动(自行)车违规成本低、被惩罚概率小，导致外卖配送群体交通违规从众心理现象显著。

　　通过对风险驾驶行为进行规制，可有效减少致命性道路交通安全事故［9］。Li等［10］研究发现，对风险持有积极态度的个体更易产生攻击性驾驶行为。人的冒险行为倾向能够反映个体间潜在性格差异，是导致风险驾驶行为重要因素。对风险感知敏感的个体会通过采取预防措施(如减速、“一带一盔”的正确使用等)，将交通风险降至最低［11］。

　　2数据来源与样本属性

　　2．1数据来源

　　本文设计包含配送员个人基本属性、配送基本属性、交通安全意识、交通行为倾向、对交通违规的态度、COVID－19健康成本感知、交通安全风险感知、配送效率感知8个维度调查问卷，开展新冠疫情背景下外卖配送交通安全风险感知与配送效率感知影响因素研究。本文以西安市外卖配送员为研究对象，通过预调研发现，调查问卷信度与效度良好。2020年5月21日至2020年5月31日采用线上、线下相结合的方式发放与回收问卷，线下发放问卷时，调研员全程对填写过程进行监督，并及时解决受访者遇到的问题，一定程度确保数据有效性。

　　2．2样本属性

　　研究对象均为驾驶电动(自行)车的外卖配送员，共回收问卷150份，有效问卷142份，有效率94．7%。其中，男性(95．8%)明显多于女性(4．2%);年龄区间(占比)为31～40岁(37．32%)、41～50岁(26．06%)、26～30岁(23．24%)、18～25岁(11．27%)、51～59岁(2．11%)，80后与90后已成为配送群体中坚力量，约占60%;受教育程度方面，包括高中/职高(45．07%)、初中及以下(30．99%)、大专(18．31%)、大学本科(5．63%)，学历分布较为集中;月收入方面，3000～6000元占57．04%，收入较可观;就业渠道方面，近1/2(41．5%)配送员通过老配送员介绍加入外卖配送行业，存在一定群体效应。

　　3实证分析

　　3．1回归分析

　　运用秩和检验法验证外卖配送群体年龄、受教育程度、就业渠道等影响因子对配送交通事故发生及严重程度具有显著性影响(P＜0．05)。利用SPSS23．0软件进行有序多分类Logistic回归，以标定模型。模型似然比检验显示有序多分类Logistic回归模型具有研究意义(χ2=61．339，P＜0．001)，见表1。拟合优度检验显示模型拟合良好(P=0．415＞0．005)。取自变量显著性概率临界值为0．05，根据影响因子贡献率发现，配送员年龄与就业渠道2个自变量对外卖配送交通事故及严重程度有显著影响。随配送员年龄增长，对配送事故影响作用先增大后减小，表明不同年龄段配送员交通违规意愿不同;通过中介/劳务公司介绍就业，对配送事故影响程度为显著负向，说明配送员经中介/劳务公司培训，可有效降低交通事故发生率;经老配送员介绍、自己求职或兴趣爱好就业对配送事故影响程度为显著正向。

　　3．2信度效度校验

　　交通安全意识、交通行为倾向、交通安全态度对外卖配送交通违法感知失衡影响程度KMO=0．861，Bartlett’s球形检验χ2=7726．53，df=1035，P=0．000，表明上述因素适合做因子分析。运用SPSS和AMOS对Cronbach’sα值和组合信度(CＲ)进行检验，结果见表2。所有变量CＲ值介于0．742～0．906之间，均满足大于0．7，说明各变量信度较高。采用因子载荷和平均方差提取(AVE)2个指标分析收敛效度，各变量因子载荷系数介于0．502～0．835之间，且AVE值均大于0．5，说明测量收敛效度较高。

　　4结论

　　1)年龄对外卖配送交通事故影响程度呈先增大后减小的趋势;中介/劳务公司介绍就业可有效降低外卖配送交通事故发生。

　　2)新冠疫情加剧外卖配送群体对交通安全风险感知与配送效率感知的失衡程度，对安全有序的外卖配送市场形成有一定制约作用。

　　参考文献

　　［1］互联网络信息中心．第47次互联网络发展状况统计报告［Ｒ/OL］．(2021-02-05)［2021-04-13］．

　　［2］青年报．用户规模近5亿“外卖+”开启行业发展新业态［EB/OL］．(2021-02-06)［2021-02-17］．

　　［3］张建斌，周璐好，王超．基于交通违法行为的外卖分级配送政府补贴机制研究［J］．重庆师范大学学报(自然科学版)，2021，38(1):69-75．ZHANGJianbin，ZHOULuhao，WANGChao．Ｒesearchonthegovernmentsubsidymechanismforthegradeddeliveryoffooddeliverybasedontrafficviolations［J］．JournalofChongqingNormalUniversity(NaturalScienceEdition)，2021，38(1):69-75．

　　［4］王雅坤，卢昕玮，陈巧丽，等．外卖配送公共交通违法行为影响因素分析［J］．安全生产科学技术，2019，15(12):169-174．WANGYakun，LUXinwei，CHENQiaoli，etal．Analysisontheinfluencingfactorsofillegalbehaviorsinpublictransportdelivery［J］．JournalofSafetyScienceandTechnology，2019，15(12):169-174．

　　王超，周璐好，任倩文

《基于感知失衡的外卖配送交通安全研究*》

上一篇：医疗垃圾外热式固定床热解气化技术

下一篇：活性炭对医疗垃圾焚烧飞灰水泥固化的影响