粒径对多类中药材NIR频谱区医学刊发论文

来源：职称论文发表咨询网作者：职称论文时间：2017-07-11 10:33

　　[摘要]采用近红外(NIR)光谱漫反射分析技术，提出基于频谱特征，分析粉末粒径对多类中药材近红外漫反射光谱检测影响。以多类中药材为载体，将其粉碎过60，80，100，120目筛，采集近红外光谱。以柴葛根、柴胡、山药为载体考察中药材装样过程所引入误差。结果表明近红外光谱不同波段受粒径的影响不同，在组合频区和一级倍频区的近红外光谱强度与粒径成正比，而且随着波长增大，受粒径的影响越大。而在二级倍频区，近红外光谱强度与粒径成正比。对于装样误差的考察结果表明，当粉碎目数大于60目时，装样误差较小。阐明了合适的粉碎粒径，保证中药近红外漫反射光谱分析技术的准确性。

　　[关键词]中药材;近红外漫反射;粒径;装样误差;频谱特征　职称论文发表网

　　近红外漫反射光谱法由于分析速度快、无破坏性、灵活性及无需或很少进行样品处理等优点而广泛应用于固体样品的质量分析，涉及制药、农业、烟草、食品和水果等诸多领域。在中药领域，近红外漫反射光谱法主要应用于中药原料药的质量控制、生产过程控制及制剂的质量控制[1-4]。

　　对于中药原料药的质量分析包括指标成分的定量分析和特定属性的鉴别。由于中药材多为不规则、质地不均匀样本，因此为尽量使样品均匀以减少误差，在分析中大多需要进行粉碎处理。对于固体粉末样本而言，样品的粒径不同时，样品的重装样的光谱重复性及所产生的噪音水平不同。而且不同粒径样品颗粒间的紧密度及表面积不同，这会严重影响近红外光在样品中的反射及吸收情况，并进而影响近红外光谱的形状。

　　同时样品颗粒度的这种差异会引起严重的光散射及光程差异[5-6]。目前用于消除物理因素差异的数学方法主要有多元散射校正(multiplicativescattercorrection，MSC)[7]，标准正则变换(standardnormalvariate，SNV)，扩展多元散射校正(extendedmultiplicativescattercorrection，EMSC)，正交信号校正(orthogonalsignalcorrection，OSC)[8]以及opticalpathlengthestimationandcorrection(OPLEC)[9]。数学处理方法虽能一定程度上消除这种影响，但并不能完全消除。

　　与此同时，研究表明样品的粒径影响近红外光谱的灵敏度及模型的稳健性及准确性[10]。对于大粒径样品，其近红外光谱的吸光度较大，然而其样品均匀性较差且噪音水平较大。因此，探讨如何粉碎固体样品以保证高灵敏度、低噪音水平及良好的模型性能是非常有意义的。在中药领域已开展了一些相关研究，如郝贵奇[11]等研究了中药材黄连颗粒度对近红外光谱及光谱采集重复性的影响。然而，很少有研究不同粒径对不同中药材近红外检测的影响。此外，未见有采用基于频谱特征和Kubelka-Munk方程对不同粒径不同中药材的近红外检测分析。频谱特征具体指近红外可被划分为：二级倍频区(SCOT，7100～1万cm-1)，一级倍频区(FCOT，7100～5000cm-1)和组合频区(CR，5000～4000cm-1)。

　　本文提出基于频谱特征，以多种中药材为研究载体，研究粒径对近红外光谱法的影响，以期为中药材近红外分析中样品前处理方面提供参考。

　　1材料

　　AntarisI傅里叶变换近红外光谱仪(美国ThermoNicolet公司)，配备RESULT3.0光谱采集软件。多类中药材，包括根及根茎类(纤维性)药材柴葛根、黄芪、柴胡，根及根茎类(粉性)药材粉葛根、山药，皮类药材黄柏、合欢皮，果实类药材川楝子，花类药材槐花，全草类药材荆芥均由北京同仁堂中药研究所提供。