区域教育均衡发展职称论文发表

　　[摘 要] 大数据时代已经到来， 大数据正在成为推动教育系统颠覆性创新与变革的科学力量。随着教育信息化的不断推进，各种教育管理与服务平台的建设完善，教育大数据将源源不断地产生。海量教育数据的汇聚为区域教育均衡发展提供了新的思路。在大数据时代背景下，区域教育均衡发展应该以数据为基础，准确把握区域教育发展动态，利用大数据技术，从教育环境均衡、教育资源均衡、教育机会均等和教育质量均衡等四个方面提供科学依据，进而促进区域教育均衡发展。

　　[关键词] 大数据; 区域教育均衡; 新思路

　　一、 时代背景：大数据时代到来

　　随着移动通信、云计算、物联网等新一代信息技术的快速发展和应用，大规模数据正在急速产生和流通[1]。2012年，联合国发布《大数据促发展：挑战与机遇》的白皮书，指出“大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响”。大数据方面的国际知名专家Viktor Mayer-Schonberger在其新作《大数据时代》中指出，大数据正在实现人类工作、生活与思维的大变革。大数据并非等同于大量的数据，与传统数据相比，大数据具有非结构化、分布式、数量大、高速流转等特性，突出强调跨领域数据交叉融合和数据的流动生长。

　　大数据的“威力”强烈地冲击着教育系统，正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。区域教育均衡发展不仅是发展中国家面临的难题，发达国家同样也存在教育均衡发展问题。我国作为世界最大的发展中国家，教育环境异常复杂，城乡之间、区域之间、校际之间存在严重的结构性失衡问题。随着国家“三通两平台”工程的大力实施和推进，区域教育信息化正在快速发展升级，为区域教育均衡发展提供了新的机遇。各级各类学校在数字校园建设过程中，部署了众多的信息化教学与管理系统(如学习管理系统、教务管理系统、设备资产管理系统等)，不断产生着海量的教学、学习与管理信息。如何创新应用这些教育大数据，助推我国区域教育均衡发展是深化教育领域综合改革亟待解决的重大问题。

　　二、 技术分析：大数据技术特征与应用

　　在信息爆炸时代，对数据的核心价值再挖掘是“大数据”技术的本质。很多IT专业人士认为，大数据技术是继云计算、物联网之后的又一次颠覆性技术[2]。“大数据”是基于云计算的数据处理与应用模式，汇聚的数量巨大、结构复杂、类型众多的数据集。数据量大(Volume)、输入和处理速度快(Velocity)、数据多样(Variety)和真实性(Veracity)是大数据的核心特征[3]。除4V特征外，大数据与传统数据最本质的区别体现在采集来源以及应用方向上。在数据来源方面，不同于传统的随机抽样，大数据采集的是全样本的、即时的数据，能够跟踪记录个体成长的所有过程数据，提高微观层面分析的准确性。大数据的核心应用价值是分析和预测，谷歌工程师成功预测2009年的甲型H1N1流感爆发便是利用大数据技术预测未来的最典型案例之一。大数据技术的优势主要体现在：通过对海量数据进行模型构建，挖掘事物的变化规律，准确预测事物发展趋势，并进行及时有效的干预。

　　大数据技术几乎在所有领域都拥有非常广阔的应用前景，目前已在零售、电子商务、社交网站、医疗等领域取得较好的应用效果。随着我国教育信息化的发展，教育的主流业务(教学、管理、科研、社会服务等)变得越来越数字化、网络化，期间无时无刻不在产生海量的数据。大数据技术将对我国综合教育改革产生深刻影响。

　　当前，国际知名的大数据教育应用典型案例当属美国普渡大学的“课程信号”项目[4]。普渡大学通过研发“课程信号”平台，实现学生课程学习数据的全程采集和汇聚。同时，提出有一种成功预测算法来分析学生课程学习的成功概率。教师可以根据预测结果采取有针对性的干预措施(交流反馈、推荐学习资源等)，最终提高学生的学习成功率和新生保有率(入学的大一新生在结束大一课程后仍在这所大学继续就读的比例)。

　　近年来，国内一些高校也已经开始应用大数据技术辅助教育教学管理。华东师范大学开发了餐饮预警系统，通过持续跟踪学生的餐饮消费数据，发现有潜在经济困难的学生，进行短信慰问，提供必要的帮助。浙江大学对学校资产数据进行持续跟踪、整理和分析，形成权威、可靠的资产数据报告，同时提供资产数据查询和分析服务[5]。清华大学重点关注学生成长数据的采集整理与分析应用，比如针对进校时成绩很优秀的一批学生，追踪其在大学四年的各种数据，观察其成长路径，或者对毕业时表现很优秀的学生进行追溯[6]。

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