GIS在农业物流中的应用

　　摘要：近年来，随着政策的支持和市场需求的增长，我国农业发展迅速。农业的快速发展，带来了农业物流的巨大压力和挑战，因为农产品品种繁多、数量庞大、生产极具地域性等特性，要求农产品物流做到高效、高质，保持物流信息畅通、及时。但是，目前我国农产品物流受到物流基础设施不健全、信息化程度低等因素的影响，导致农业物流存在诸如耗时长、损耗大、成本高等问题。针对农产品物流存在的问题，提出将GIS融入到农业物流中，可以实现信息及时、准确传输，合理规划运输线路，提升农业物流的质量和效率。

　　关键词：农业物流；信息化；GIS

　　我国是农业大国，农业在我国的发展中居于重要地位。随着经济不断发展，我国农业水平不管从规模还是从现代化程度来看，在近年的发展中都取得了不俗的成绩。但是，因为农产品种类繁多，季节性、区域性明显，以及农产品物流的运输要求更高，导致农产品物流耗时长、损耗大，最终造成农产品物流交易成本高，流通效率低。所以，农产品物流成为了制约农业发展的一大因素，且其影响日益明显。目前，农业物流现状已经不能满足市场的需求，打破传统模式，实现农业物流的信息化、智能化已经是必然要求。

　　一、国内外研究现状

　　1.国外研究现状。农产品物流在发达，因其的重视，在设施设备、管理机制体制等方面已经形成了较为完整的体系机构。比如美国的“顾客中心”农产品物流机制以及日本的由农协统一管理规划的农产品物流机制。伴随着市场需求的不断提升和物流系统的逐步完善，其高效、科学的农产品物流体制已经基本建成。

　　2.国内研究现状。农产品物流起步较晚，近年来，虽然在农产品物流的现代化、信息化等方面作出了较多阐述，但相比国外的研究，还不够深入。我国针对市场需求，也相应构建了基于GIS（GeographicInformationSystem，地理信息系统）的信息平台，但因为还处在农业物流方面的摸索阶段，所以这方面的研究与发展仍然任重而道远。

　　二、农业物流现状分析

　　1.农业物流现状。我国农产品种类丰富，农业面积分布面广，这就决定了农产品物流的程序更加复杂，难度更大；区域性和季节性是农产品的重要特征，农产品物流受其特征影响，就要求物流更加快速、准确；随着人民生活水平的提高，人们对食品的新鲜度也提出更高的要求，这就要求农产品物流系统更加科学化、智能化，物流过程可视化程度更高。随着近年来电子商务的蓬勃发展，带动着物流行业也有了日新月异的发展，不仅体现在服务质量不断提高、服务能力不断加强的物流服务方面，也体现在农业物流基础设施的建设上。据统计，目前全国农村公路总里程已经超过405万千米，通硬化路乡镇和建制村分别达到99.64%和99.47%，建制村通客车率达到96.5%；农村快递网点覆盖率达95.22%。2019快递“最后一公里”峰会上，邮政局副局长刘君表示，“农村的末端服务要进一步发展”。

　　2.农业物流存在的问题。我国农业物流在市场需求的推动下以及政府大力支持下，已经取得一系列的发展，但是因为我国农产品起步较晚，所以，相较于迅猛发展的农业而言，我国的农业物流依然存在一些不足。

　　一是物流基础设施不完善。近年来，伴随着经济发展，我国的物流基础设施有了一些发展和改善。比如，我国的农村公路总里程数增长迅速。但是，农村公路却出现数量上来，质量没跟上来的情况，导致很多乡村公路的通行能力极差；而且诸如铁路、高速公路等不会在农村地区设站，这就使得农业物流难以实现联运模式；受物流基础设施的影响，机械化作业不能实现，人工作业普遍存在，搬运装卸过程中损耗较大，且效率低下；互联网+农业的兴起，如京东商城、淘宝网等主要电商平台开发了农村市场，但农村物流信息化建设落后，信息滞后严重影响我国农产品物流的发展。

　　二是冷链物流建设不健全。近年来，人们生活水平不断提高，导致大家对食物新鲜度提出更高的要求，农产品主要是蔬菜、水果、家禽、肉类等，农产品的特性决定了冷链物流的市场需求不断提高。在冷链物流方面，我国的冷藏保温车数量不足，所占比例仅为0.3%，且因为信息流通不畅等原因，冷藏运输的损耗极大。据数据显示，我国各类食品的年产量达到10亿吨之多，占到世界食品总量的15%。我国蔬菜水果总量为世界之首，但是损耗量却高达25%~30%，与发达5%的损耗率相比，相差巨大，每年我国损耗的水果蔬菜价值高达750亿元。数据显示，欧美发达在信息化、系统化的趋势下，已经建立起高效冷链系统，发达的冷链物流占整个国民人口数比重约在80%以上，预冷保鲜率达到80%以上；冷链运输率，发达达到80%～90%。因此，相较于发达，我国的冷链物流系统有待提高。

　　三是农业物流信息平台建设滞后。目前，我国农产品物流信息平台已大致建立，信息传输能力已然具备，但是相对比快速发展的现代农业物流而言，物流信息建设存在滞后现象。信息是农业物流重要的组成部分，农产品从采购到运输再到销售，都离不开信息的处理。农村居民分散居住的特性使得信息沟通不畅，信息不能及时收集与传递，且容易出现信息失真的现象；乡村信息网络体系不够健全，导致农业物流信息难以实现全面的信息共享；农业物流信息不仅需要农产品的一系列信息，此外还需要道路交通、作业环境等信息，只有建立完善、统一的信息系统，才能实现农产品物流的高效运转。

　　三、GIS基本功能概述

　　GIS即“地理信息系统”，指基于计算机硬件以及软件的支撑，对地理环境信息进行采集、存储、检索、分析和显示的综合性技术系统。为了实现现代农业物流系统运输、仓储等各个环节更方便、高效的管理，将GIS技术融入其中，不仅可以使企业对资源的配置更加合理，也能做到避免一些不必要的消耗，最终实现提高效率，降低成本。将GIS运用于农业物流中，是物流信息化与现代化深度融合的必然要求。据研究，物流管理过程中，涉及地理环境信息的物流数据占到80%以上，通过GIS技术与物流管理的深度结合，可以实时监控车辆信息、及时对物流线路进行优化，使得物流工作的质量和效率极大提升。此外，GIS技术融入到物流系统，使物流信息更具全面性，用户对货物的信息查询更加方便、快捷，不仅消费者能够及时了解货物的动态信息，更能提升用户体验。根据当前农业物流的实际情况分析，信息是物流系统的神经，现有的农业物流系统存在的最大问题是信息平台建立的问题。GIS系统不仅具有绘图、数据收集、数据整理、数据可视化等基本功能，而且还具有地理数据库建设、网络数据分析功能。此外，在规划结果和预测战略等方面具有很强的实用价值。将GIS融入农业物流中，能使农业物流信息不畅等问题极大改善，使物流分析技术更加完善。地理信息系统基于地理信息数据进行数据分析，比如运用到农业物流路径规划系统中，对收集到的地理环境信息进行整理，作出分析，可以就路径优化提出切实可行的优化方案，并且做到准确、及时、可视化。

　　四、基于GIS优化建议

　　1.路径规划优化。利用GIS平台，参考车辆行驶速度、道路宽度、道路平坦度等因素根据行驶距离合理构建指标体系，运用适当分析方法结合Dijkstra算法，最终确定出最佳运输线路。与传统Dijkstra算法相比，结合GIS数据网络平台，根据道路的实时信息，可以找出更加符合实际情况的最佳路径，且能够做到随时修正最佳路径，摆脱路径选择依赖司机经验的情况，从而提高行车效率。

　　2.实时导航。通过GPS信号接受，能够精准获取实时车辆位置，通过GIS数据信息，能够及时掌握路面通行情况等，避免因为道路交通问题而出现通行受阻的情况。这样不仅可以使通行安全得以保障，而且交通运输能力也能相应提高，最终实现效率提升。

　　3.交通事故分析。通过GIS的全面信息，若出现交通事故，事故后可通过系统信息还原交通事故场景，并推算出车辆当时行进的速度、路线和方向，据此找出事故发生的原因，确认责任方和确保事故公平处理。

　　五、海尔集团利用GIS降低物流成本实例

　　海尔公司以高质量的产品和高质量的服务著称，其高质量的服务离不开GIS的运用。海尔用户的报修流程为：用户报修、登记信息、确认用户位置、选择最近网点、分派维修工程师。根据流程可知，只有熟悉用户的地理位置信息，接线员才能快速、准确地确定用户地址，找出离用户最近的维修网点。在使用GIS之前，海尔使用人海＋人脑的战术，要求接线员记住各个城市维修网点的分布情况，根据用户信息，接线员按照自己认为的最近网点分配维修工程师。之后，通过纸质地图大致计算距离，与服务商进行费用结算。但在实际操作中，接线员记忆中的地理位置信息会出现偏差且不能及时更新，就导致维修工程师分派很难做到距离最近；且实际的道路状况与纸质地图呈现出来的差距较大，很多道路是弯的，或者会有施工禁行路段，这样就导致物流成本高且工作效率低下。海尔在使用GIS系统之后，全国所有县级道路网和200个城市的详细道路信息，也包括全国100多万条地址信息均能查询且可视，在接到用户报修后，通过GIS系统地理信息分析处理，能够快速准确计算出距离用户最近的网点，并且从网点至用户家的详细路况实时更新并可视，这些信息也能及时发送至合理维修网点。通过系统智能匹配，报修每次处理时间缩短到0.1秒以内，相较之前几十秒甚至几分钟的时间，大大提高了效率，降低了物流成本，也极大提升了用户体验。

　　综上所述，本文通过对农业发展现状以及目前农业物流现状的论述，通过分析找出现阶段农业物流存在的最主要问题，即信息平台的不完善，是制约现代农业发展的重要因素。提出构建更加全面的农产品物流信息网络，将GIS技术与农产品物流系统深度融合，运用GIS系统强大的地理数据信息以及网络数据分析能力，为农产品物流的路径优化提出切实可行的优化方案。将GIS运用到农业物流中，可以实现信息共享，资源共用，能够实现物流企业交通运输规划智能化，车辆调度智能化，希望在搭建完善的信息平台的基础上，实现农业物流更加合理、高效运转。

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　　陈雪梅

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