大数据时代下经济统计应用问题与建议
摘 要：随着信息技术的飞速发展，全球迎来了大数据时代，社会经济得到了飞速的发展，给人们的生产生活方式带来了天翻地覆的变化。大数据时代背景下，人们的经济生活水平不断提高，社会经济结构发生了较大的变化，这也给经济统计工作带来巨大的挑战。本文介绍了经济统计学的内涵，分析了大数据时代下的经济统计学发展现状，并探索了经济统计应用创新途径，以促进经济统计工作的顺利开展。
关键词：大数据时代；经济统计；应用
一个国家的经济水平与人们的生产生活息息相关，经济统计学是国家相关部门为了社会经济发展制定的经济政策或标准时，这就需要对人们生产生活的相关经济数据进行收集与分析。早在17世纪，西方国家开始运用统计学解决经济问题。利用经济统计能够解决一些经济现象，并为制定经济决策提供依据。现在社会，经济统计学有更广泛的应用，但是大数据时代的到来，经济统计问题在应用过程中日益凸显。因此，应加强对当代经济统计应用问题的研究与分析，积极创新经济统计方法，提高经济统计的效率和应用水平，以保障社会经济稳健发展。
一、经济统计学概述及大数据时代下的发展现状分析
（一）经济统计学内涵
统计学研究范围较广，经济统计学属于经济领域运用中的一个分支，它主要研究统计分析原理和统计分析技术在国民经济领域的应用，主要内容是研究经济数据，设置一定要求的经济指标和经济范围，进行相关经济数据分析，并总结经济现象和规律。经济统计可以使人们对经济活动状况有更加深刻的了解，使人看到深层次的经济关系，发现经济活动的规律和变化趋势，从而成为政府、企业或个人做经济决策和经济决定的重要依据。总而言之，经济统计学有较高的应用意义与价值。
（二）大数据时代下经济统计发展分析
随着信息技术的飞速发展，全球迎来大数据时代。大数据时代背景下，经济数据信息量十分庞大。而且有着复杂多样的特点，数据信息激增，给经济统计的数据收集与分析带来了很多困难。此外，信息化时代，图片、视频等数据信息更新增长速度十分快，而且有价值的信息较少，传统的计算机经济统计数据处理方法，无法满足快速提取有效价值的数据信息的需求。当今经济社会意识形态下，经济统计工作需要搜索更多的经济数量资料，对所搜集的信息的整合与分析提出了更高的要求。
目前，经济统计的发展落后于大数据时代的发展速度，使经济统计在具体应用中因为分析方法与手段等因素的干扰造成无法及时有效地提取并分析有价值的经济数据资料的问题，严重影响了经济统计结果的科学性和有效性。
二、大数据时代下经济统计应用存在的问题分析
（一）经济统计理念落后
随着社会的不断发展进步，经济发展形势日趋复杂，分析社会经济现象及社会经济发展所蕴含的规律面临着巨大的挑战。目前，人们对经济统计分析理论存在较大的认知偏差，没有做到与时俱进。经济统计是用于分析各类经济现象的有效方法，合理应用经济统计可以对经济现象背后数据资料进行深入挖掘，从而探索出经济规律。大数据时代，更加凸显了传统统计理念的弊端，对大数据技术及其应用的忽视，导致我国经济统计能力与水平停滞不前，严重阻碍了经济统计的应用和发展。
（二）缺乏统计设备工具
传统的经济统计工作主要依靠计算机进行数据计算与相关经济模型的建立，这种方法能够满足非大数据时代的经济统计需求。大数据时代的到来，使经济统计工作带来巨大的挑战。数据信息量激增，种类复杂多样，对数据的计、存储、分析要求越来越高，同时还需要更高级的设备与工具提供技术支持和保障。当前，经济数据采集工作，需要有较高的数据收集能力的设备及数据传感设备、无线通信设备等进行数据传输。进行经济数据统计计算时，需要配置能够深入挖掘数据信息的PC设备，同时还需要更加高级的数据存储设备。就目前来看，我国经济统计工作相关设备不够完善，不能满足经济统计发展需求，制约了现代经济统计技术的发挥与应用。
（三）经济统计方式落后
科学恰当的经济统计方式能够保障经济统计结果客观性。传统的经济统计方式已经不能满足现代社会经济的发展需求，经济统计方式应根据社会经济发展而变化，做到与时俱进。因此，应积极创新经济数据处理方法，提高经济数据统计问题的速度与效率。目前常用的经济统计方法相对落后，没有做到积极引进先进的经济统计技术与方式，经济统计效率低下，影响了经济统计效果，进而阻碍了经济统计的发展水平。
（四）经济统计人才不足
大数据时代，若想提高经济统计发展水平，不仅需要引入新的大数据技术，更需要掌握大数据技术的相关人才。目前，我国经济统计人才不足，一方面，从事经济统计工作的人员老龄化严重，缺少新鲜血液。另一方面，现有经济统计的工作人员工作积极性不高，缺乏对经济统计工作的正确认识。受这两方面因素影响，经济统计方法长时间得不到创新，经济统计结果的准确性无法保证，大大降低了统计工作的效率。
三、大数据时代背景下经济统计应用发展策略
（一）改变传统的经济统计理念
要想改变经济统计工作发展现状，首先应改变传统的经济统计理念，相关部门应重视经济统计理念的重塑。经济统计理念是开展经济统计工作的风向标，严重影响经济统计工作效果，科学的经济统计理念能够引导经济统计工作顺利进行，甚至达到事半功倍的效果。经济统计理念，首先要用全新的角度看待经济统计工作，重视经济统计在分析当代社会经济现象中的重要地位。同时，还应正确认识大数据技术，在经济统计工作中，加强对大数据技术的运用。科学合理地开展经济统计工作，还应结合经济特点进行分析，准确掌握经济问题内部存在的数据联系，正确认识经济数据分析的烦性和复杂性，在数据分析和处理时，要保证经济数据的充足性和完善性，利用经济统计真正解决现实社会中经济问题，以促进社会经济的稳步发展。
（二）加大统计人才引进与培养力度
随着信息技术的不断发展，信息技术与电子设备在生产生活中发挥越来越大的作用，但是任何技术都无法代替人类的操作，任何时代都不能忽视对人才的培养，提高经济统计发展水平，应加大对经济统计人才的引进和培养力度，全面提升经济统计人员的综合素质。对此，可以在经济统计专业课程中加深专业知识教学，并在教材中加入大数据相关知识与技术，加强对大数据理论与技术的学习，以适应新时期经济统计工作的需求。另外，还应积极引入大数据专业人才，以提高大数据技术在经济统计工作中的应用。相关部门可以结合企业发展及工作需求与计划的成立经济统计专家小组，定期进行经济统计相关宣传与培训工作，加强对经济统计人员的理论培训，以促进经济统计工作的有序进行。针对经济统计人员，应加大培训管理力度，提高经济统计人员对大数据的理解和认识，激励经济统计人员在进行经济统计工作时创新工作方法。为此，相关企业或部门可以制定完善的奖惩机制，鞭策经济统计人员，不断提升自己的专业能力，从而提高工作效率，确保经济统计工作的高效性和准确性。
（三）加大设备工具资金投入
大数据时代，经济统计工作对设备和工具的要求越来越高。经济统计设备工具是经济统计应用的硬件支撑，先进而完善的统计设备和工具是开展统计工作的基础。加大经济数据分析处理相关设备和工具的资金投入，有利于经济统计工作的顺利开展。一般而言，经济统计工作需要进行数据信息采集、分析与存储，因此，应建立与经济运行统计相适应的系统，包括云平台、传感器、智能终端设备、客户端监控设备、数据仓库等。另外，还可以用ETL工具，能够实现系统多元数据的抽取、加载 和转化处理。借助系统中的GIS地图等，能够实现统计结果的可视化分析与展示。
（四）引进先进的统计方法
大数据时代，海量的经济数据层出不穷，这加大了经济统计数据的提炼与分析困难，对经济统计方法有更高的要求。经济统计人员应掌握各种经济统计方法，同时还要有较强的洞察力，能够发现经济统计发展趋势，结合根据经济统计的特点灵活运用科学的统计方法。目前，我国的经济统计已经得到了一定的发展，神经网络法、遗传计算法、决策树等多种经济统计方法广泛应用于数据统计领域，能够较好地保证统计结果的准确性和客观性。神经网络法是通过模拟人脑进行经济数据加工，实现经济数据的智能化分析。神经网络算法应用于经济统计工作，提高了信息处理效率，能够准确反映经济数据间的关联，大大增强了统计结果的可信度。决策树方法主要应用非参数识别方法，对庞大的数据信息进行处理，能够对有价值的经济数据进行高效提炼挖掘，提高了经济数据统计操作效率，有利于相关部门制定科学的经济决策。遗传计算法则是根据生物遗传机制和自然选择性进行经济数据获取，利用融合搜索算法完成对经济数据隐性特征的挖掘、分析，从而实现对经济数据的归纳整理。创新经济统计方法，加强各种统计方法的综合运用，能够提高经济统计效率，有利于解决实际经济问题，是提高经济统计发展水平的重要策略。
结束语：
经济统计是社会经济发展的重要环节，能够揭示社会经济数据规律，为解决实际经济问题提供重要依据。大数据时代，经济统计工作需要从海量的经济数据中完成有价值的数据挖掘，并对相关数据进行分析、存储，对经济统计设备工具、人员提出了更高的要求，传统的经济统计理念、设备、方法不能满足当代经济发展需求。本文介绍经济统计的内涵，分析了当前我国社会经济统计工作中存在的问题，并针对现存问题从经济统计理念、人员、设备、方法等多种角度提出了经济统计应用创新策略，有利于经济统计工作顺利、高效的开展，以促进我国社会经济健康稳定的发展。
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作者牛欣然
《大数据时代下经济统计应用问题与建议》
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