发展教育大数据：内涵、价值和挑战

　　摘要：我国教育领域的发展与改革正面临前所未有的挑战，大数据与教育的结合成为时代发展的必然要求。教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下，教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上，具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。然而由于教育系统自身更强的独特性和复杂性，我国教育大数据的发展也面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。只有正视并深入研究这些问题，才能推动我国教育大数据持续健康发展。

　　关键词：教育大数据；教育改革；教育信息化；内涵界定；战略定位；价值潜能；现实挑战

　　2012年，联合国在发布的《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书中指出：“大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。”大数据正在实现人类工作、生活与思维的大变革，其“威力”也强烈地冲击着整个教育系统，正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。教育领域已有学者探讨了大数据时代背景下教育模式的转变（杨淼淇等，2014；郑立海，2015）、教育变革的趋势与转向（喻长志，2013；胡弼成等，2015）、教育研究的新范式（祝智庭等，2013）、学习方式的变革（徐鹏等，2013）等，还有学者探讨了教育领域具有广泛应用价值的大数据技术，比如学习分析（顾小清等，2012；Shumetal.，2012）、教育数据挖掘（葛道凯等，2012；Winneetal.，2013）等，也有学者探讨了大数据技术在教育中的应用模式与实践案例（杨现民等，2015）。

　　一、教育大数据的内涵界定

　　1.教育大数据的概念

　　大数据是一个新生事物，目前尚处在逐渐被认识、被应用的初始阶段，还未形成公认的定义。其产生之初是一个IT行业的技术术语，被定义为所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息（Wikipedia：BigData，2014）。大数据的核心特征常被概括为“4V”，即数据量大（Volume，一般认为在T级或P级以上）、输入和处理速度快（Velocity）、数据多样（Variety）和精确性（Ve-racity）（刘雍潜等，2014）。大数据技术几乎在所有领域都拥有非常广阔的应用前景，通过对海量数据进行模型构建，有利于挖掘事物的变化规律，准确预测事物发展趋势，并进行及时有效地干预。

　　2.教育大数据的独特性

　　与传统教育数据相比，教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性，分析处理更加复杂多样，应用更加多元深入。

　　二、教育大数据的分类与结构

　　随着“三通两平台”建设、教学点数字教育资源全覆盖、中小学教师信息技术应用能力提升、精品开放课程建设等一系列国家信息化工程的大力度开展，以及全国各地数字校园、区域教育云的建设与完善，为教育数据的采集提供了便利条件。此外，国内在线教育市场规模不断壮大，传统教育培训企业和互联网企业纷纷瞄准在线教育，推出多样化的在线教育产品和服务，为学校外非正规教育数据的采集提供了基础。教育数据每时每刻都在产生，然而教育领域究竟包含哪些数据？如何采集？不同的数据又指向何种教育应用？这些问题的解决是教育大数据建设与应用的关键。

　　三、教育大数据的价值潜能

　　2015年8月31日国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，文件指出“数据已成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。由此可见，教育大数据的重要性已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。

　　四、教育大数据面临的挑战

　　与商业、交通、环境、医疗等领域相比，教育领域具有更强的独特性和复杂性，大数据技术在教育领域的应用推广仍存在诸多难题。当前，我国教育大数据的发展主要面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。

　　参考文献：

　　[1]北大新媒体(2013).大数据助力社会科学研究[EB/OL].[2015-12-10].

　　[2]北京民教信息科学研究院(2013).大数据技术如何处理大学校园IT安全问题[EB/OL].[2015-12-10].

　　[3]陈律(2013).大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革[J].中国教育信息化,(24):15-17

　　作者杨现民唐斯斯李冀红

《发展教育大数据：内涵、价值和挑战》

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