新高考等级分数转换模型及算法实现策略分析

　　摘要：针对新高考改革试点省市采用的选考科目等级赋分方案，在分析各转换模型特点的基础上，提出了等级分数转换模型的统一表示形式，以及等级分数转换算法实现策略。建立统一分数转换模型，明确等级分数转换算法策略，对实际考试工作的政策制定和成绩转换处理至关重要，可以保障算法技术实现的标准化，确保分数转换的规范性和一致性。

　　关键词：新高考；高考改革；学业水平等级考试；等级分数；分数转换模型

　　0引言

　　2014年开始的新一轮高考综合改革（以下简称“新高考改革”），是自1977年恢复高考以来最系统、最全面、最深刻的一次改革。本轮改革中，首次在高考选考科目计分中采用等级赋分方式，由此引发了一系列探讨，将新高考改革研究推向深入。作为教育测量分数模型的一种形式，等级分数有其独特的特点，也被国际上很多重要考试所应用[1]，如英国的A-level、韩国的大学入学考试（CollegeScholasticAbilityTest）等。事实上，在针对多水平筛选的考试应用中，等级分数可以更加明确地对应目标需求，简化分数的解释和使用方式，降低“分分计较”的程度。

　　1等级分数转换模型的统一表示形式

　　等级分数转换算法大致有3个基本步骤：第一步，确定原始分数等级区间；第二步，确定原始分数等级区间到转换分数区间的映射函数；第三步，在每个分数段中使用映射函数转换分数。其中，确定原始分数等级区间是一个较为复杂的计算过程，需要通过计算分段比例表、搜索确定端点序列（含第一区间开始端点、其余区间末端点）、由端点序列生成等级区间等步骤实现。

　　2等级分数转换算法实现策略

　　选考科目的分段线性模型由设置比例、划分区间、线性映射等过程组成，算法实现中会出现多种方案的选择问题，需要进行控制策略的分析，以明确计算过程的流程设计、类型结构及状态表示，保证转换结果的确定性。在科学计算中，计算结果的确定性涉及计算方法和数值表示，经常会造成数据的偏差和歧义，必须给予充分重视[2-3]。

　　2.1流程控制策略

　　计算流程选择是算法设计的基本策略，也是支持分数科学解释的主要理论支撑，主要包括数据顺序、端点逼近、比例累积、端点确定、退化处理等。这些策略直接影响分数计算的结果。

　　2.2数值控制策略

　　分数转换是一个数值计算过程，要实现一定的确定性，需要对数值表示和计算处理方式进行一些限定或约定。实际上，等级分数转换涉及浮点算术运算，而浮点数计算是科学计算中需要处理的关键问题[3-4]。

　　结束语

　　新高考改革等级分数转换是一项创新，面临科学性和适用性的双重挑战，为此应给予充分重视。任何一项高利害考试，赋分方法和分数转换都是核心问题，对等级分数的科学性设计和合理的解释应用是考试领域的重要研究课题。本研究在分析新高考目前各种等级分数转换方法的基础上，从分数模型的特点和算法实现的角度，提出了等级分数转换算法实现策略，并使用Python语言对流程控制和数值计算的影响进行了验证，实验证明这一算法是有效的。本文呈现这一研究成果，希冀为新高考改革在选考科目等级赋分的实现方面提供一些有益的参考。

　　参考文献：

　　[1]KORETZD.Measuringup:whateducationaltestingre?allytellsus[M].Massachusetts:HarvardUniversityPress,2008.

　　[2]ACTONFS.Realcomputingmadereal:preventinger?rorsinscientificandengineeringcalculations[M].Princ?eton,NJ:PrincetonUniversityPress,1996.

　　[3]GOLDBERGD.Whateverycomputerscientistshouldknowaboutfloating-pointarithmetic[J].ACMComput?ingSurverys,1991,23（1）:5-47.

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