后疫情时期何以发展教师在线教学胜任力

　　[摘要]当前，在线教育已成为后疫情时期全球教育发展的一个重要方向，教师在线教学胜任力也成了在线教育研究领域的焦点问题。它不仅是后疫情时期在线教育新生态可持续发展的关键，也是教师应对未来教育不确定性的重要能力。研究基于对新冠肺炎疫情期间全国13695名教师的调查数据，采用描述统计分析、多元线性回归分析、调节效应分析等方法，分析了教师在线教学胜任力的基本特征、影响因素、调节效应以及教师在线教学面临的挑战。研究结合布迪厄的场域理论，提出了后疫情时期发展教师在线教学胜任力策略模型，包括意识层、技术层、应用层、治理层的“四维度十策略”，四个层次相互协同融合发展教师在线教学胜任力，以期为高校教师在线教学高质量发展提供参考。

　　[关键词]后疫情时期；在线教学胜任力；发展策略

　　一、引言

　　面对未来教育的不确定性，教师如何应对智能时代教育的发展是当今教育领域的现实性难题。然而，当前技术与在线教学仍然是割裂的，并没有充分发挥在线技术和在线教学设计的优势。而且，在线教育也面临着在线教学质量、在线课程设计、教师未掌握在线教学的特点及教学方法[1]、在线学习生态系统失衡[2]等问题。那么，后疫情时期，如何破解在线教育面临的问题？我们认为破解的关键在于发展教师的在线教学胜任力，因为教师的能力和人格魅力对营造合适的在线学习氛围具有重要的作用[3]，进而对促进构建适应线上线下融合教学、全社会共同学习的后疫情时期在线教育发展新生态具有重要的意义[4]。

　　二、文献回顾

　　（一）教师在线教学胜任力概念研究

　　有学者探索了教师数字化胜任力模型，包括信息和数据素养、交流与协作、数字内容创作等[5]；也有学者认为，高校教师SPOC混合教学胜任力模型包括专业知识、讲授能力、信息素养三个基准性胜任特征[6]；Knig等人通过调查发现，教师在线教学胜任力潜在因素与学校计算机技术、教师的技术教学法知识、数字化教学相关的学习机会等有关[7]。然而，在线教育的发展面临着来自学生、教师、内容等方面的挑战，对无法胜任在线教学的教师来说，存在着既增加教师工作负担，又不能提升在线教学质量等困惑。正如李洪修等人认为，当前在线教学存在浅表化、同质化、虚假性和交互弱化等问题；要促进在线教育的健康发展关键在于要提升教师的在线教学胜任力[8]。

　　（二）发展教师在线教学胜任力的研究

　　有学者从不同的角度提出了在线教师专业发展策略，如刁均峰等人从培训的角度提出了职教教师信息化教学能力培训的策略模型，包括培训的方案、内容与形式、支持与保障、效果与评价[9]；闫寒冰等人以赋能为理念基础，从数据驱动的全视角教师档案与应用驱动的创新培训模式的角度，提出了后疫情时期教师专业发展模型[10]；李逢庆等人认为，要提升教师在线教学能力，需要开展系统化的培训、组建跨学科教学实践共同体、组建专家引领的校际教研共同体等[11]。尽管当前对教师在线教学胜任力发展框架的研究缺乏严谨的界定，但对于教师在线教学胜任力现状是研究者关注的方向，如邬大光团队分别从教师、管理者、学生等三个群体了解了疫情期间高校在线教学的现状[12]。

　　三、研究设计

　　（一）数据来源与研究方法

　　本研究所使用的问卷来源于全国高等学校质量保障机构联盟和厦门大学教师发展中心联合开发设计的“线上教学情况调查（教师卷）”[17]，数据来源于厦门大学教师发展中心共享的教师有效数据13695份。

　　本研究使用SPSS软件进行数据分析，主要包括对各变量的描述性统计分析、多元线性回归分析方法，分析教师在线教学胜任力的影响因素和变量之间的调节效应，为后疫情时期发展教师在线教学胜任力策略模型提供实证支撑。

　　（二）关键变量

　　本研究选取高校教师对自己线上教学的评价为因变量，定义为教师的在线教学胜任力，分为三个维度：在线教学方法胜任力、在线师生交互胜任力、在线教学技术胜任力[19]。它是一个多分类有序变量，从“非常不好”到“非常好”分别赋值1~5，数值越大，表明在线教学胜任力越好。

　　四、研究结果

　　（一）样本教师在线教学胜任力的特征

　　为了了解样本教师在线教学胜任力的基本特征，通过数据统计（见表2）。可以看出，教师的在线教学方法胜任力均值得分最高，其次是在线教学技术胜任力，在线师生交互胜任力均值得分最低，原因可能是疫情发生之前将近八成的教师没有开展过在线教学。但从在线教学的本质来看，在线教学设计和在线师生互动是在线教学的核心。

　　（二）教师在线教学胜任力的影响因素

　　要探讨哪些因素影响了教师在线教学胜任力，我们将各类教学平台功能满足情况评价、教学平台技术支持情况评价、线上教学服务保障评价、线上教学的主要教学模式使用情况评价四个变量作为自变量，将教师在线教学胜任力作为因变量，建立回归方程。通过方差分析发现，四个模型都达到显著水平，说明四个模型的回归都具有统计学上的意义。

　　结论与讨论

　　（一）研究结论

　　突如其来的新冠肺炎疫情使得在线教育得到了前所未有的关注，技术乐观主义者相信在线教育将会成为未来教育的重要方式，将更加智能、个性、精准[19]。而技术悲观主义者认为，此次大规模在线教育效果不尽如人意，增加了教师工作负担，也拉大了教育不公平的鸿沟等[20]。事实上，在线教育高质量发展的关键是要理解在线教学与在线学习实践的本质。而如何促进后疫情时期在线教育高质量发展，我们认为关键在于教师，这是技术应用的基本逻辑。同时也要审视此次大规模在线教育到底将会给我们的教育带来多大的改变。尽管技术乐观主义者坚信人工智能、学习分析技术、大数据技术将改变教与学的理念，但遗憾的是，上述新技术的应用在此次大规模在线教育中依然存在缺位的现象。本研究利用此次天然的自然实验机会，通过对全国13695名高校教师的调查揭示了教师在线教学胜任力的基本特征。

　　（二）讨论

　　如何在“在线教学的困境中开新局”，发展教师在线教学胜任力？我们认为，需要突破在线教育场域和数字鸿沟的限制，在在线教学新生态下，构建教师在线教学胜任力的发展策略模型。面对不同地区、不同年龄、不同学校教师的在线教学胜任力差异，如何缩小教师在线教学胜任力的鸿沟，推动后疫情时代在线学习与智能技术的应用、线上线下融合教育的可持续发展是当前研究的重点[19]。因此，为促进在线教学高质量发展，研究借鉴布迪厄场域理论来解决此问题。布迪厄场域理论是指关系的集合，场域、惯习与资本在多元行动者实践冲突中形成一种彼此塑造和动态建构的关系[21]。场域理论突出“场域”性的实践环境的被建构性，在推动场域形成的过程中，内生力量和外源力量都是同等重要的[22]。因此，从场域的角度思考，教师的在线教学胜任力涉及的多元主体、实践行为等不是孤立的，而是相互影响的，并且在线教学实践行为是发生在技术与教育融合的场域中。

　　参考文献

　　[1]胡钦太.促进在线教育健康良性发展的多维审视[J].教育研究，2020，41（8）：26-30.

　　[2]刘鹂，孟雪.大规模突发性事件中在线学习生态系统的失衡与进化[J].电化教育研究，2020，41（9）：41-47.

　　[3]CIPTOW，RIZKYF，SUNARYANTO，etal.Contributionofteachercompetence（pedagogyandpersonality）inteachingpracticeduringtheCovid-19Pandemicand4.0Era[J].Techniumsocialsciencesjournal，2020，14（1）：66-78.

　　[4]杨斌.充分释放“抗疫红利”推进教育改革创新[J].清华大学教育研究，2020，41（3）：1-5.

　　[5]郑旭东，范小雨.欧盟公民数字胜任力研究———基于三版欧盟公民数字胜任力框架的比较分析[J].比较教育研究，2020，42（6）：26-34.

　　[6]廖宏建，张倩苇.高校教师SPOC混合教学胜任力模型———基于行为事件访谈研究[J].开放教育研究，2017，23（5）：84-93

　　万昆，饶宸瑞，饶爱京

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