300篇中医药期刊论文常见统计学问题分析

　　[摘要]目的分析中医药期刊论文的统计学错误,为提高中医药期刊质量提供对策。方法通过中国期刊网下载临床研究和实验研究类论文,利用文献检索对中医药期刊论文的常见统计学错误进行归纳、总结,确定调查项目,再逐篇进行分析。结果有一定数量的论文存在统计描述错误、统计结果分析错误、统计学方法错误、统计表错误及科研设计错误。结论应提高编辑人员及作者的统计学知识,进一步提高中医药期刊论文的科学性。

　　[关键词]中医药期刊;统计学;错误分析

　　医学统计学是医学科学研究中必需的手段,它体现科研结果的可信性、可靠性、科学性。但目前在医学论文中尤其在临床研究和实验研究类论文中存在一定的统计学错误,从而导致论文的科学性不强,质量不高,结论不可靠,影响了临床研究和实验研究的水平。已有一些学者对医学论文中的统计学错误进行了分析,笔者总结了这些文献指出的常见统计学错误,并随机抽取中医药期刊上300篇实验研究与临床研究类论文,对其统计学错误进行了具体分析,现将结果报道如下。

　　1研究方法

　　1.1纳入标准

　　①近3年内发表的临床研究与实验研究类论文。②论文来源于国家教育部、国家中医药管理局、中华中医药学会、省级中医药学会及科研院校主管或主办的具有CN和ISSN刊号的中医药期刊。

　　1.2论文来源

　　在中国期刊网上,先以“临床研究”或“实验研究”作为检索词、以“题名”作为检索项进行检索,再以“中医”作为检索词、以“来源”作为检索项进行二次检索,对检索到的论文按时间进行降序排列。将序号末位数为“0”、“5”的论文纳入研究,若该篇论文是综述类或不涉及统计学处理,则将其相邻的论文纳入研究。因中国期刊网上文章是不断更新的,因此300篇论文均在1d内下载至计算机硬盘。

　　2结果及分析

　　2.1统计描述错误

　　①错用均数、中位数与百分位数:有10篇临床研究论文在对纳入对象的基本情况如年龄、病程进行描述时,将非正态分布资料(2s,资料大多呈偏态分布。“±s”的范围内约包含样本中68.3%的个体,“±1.96s”的范围内约包含样本中95%的个体,“±2.58s”的范围内约包含样本中99%的个体。②标准差与标准误的误用:未发现标准差与标准误错用。标准差(s)是对样本均数(X)离散程度的反映,而标准误(S)是对总体均数(μ)离散程度的反映。③误用“比”和“率”:有4篇临床研究论文存在“构成比”和“发病率(发生率)”误用象。“比”和“率”是不同性质的相对指标,“比”构成相对数及对比相对数,而“率”则是强度(频数)相对数,前者常说明某事物在总体中所占的比重,或同类事物的比值,后者则说明某事物在其可能发生的范围内出现(发生)的频率。率=(某现象实际发生的例数÷某现象可能发生的例数)×100%[1]。④样本例数过小(n40且理论数(T)>5时,可有一般χ2检验;n>40,但至少有1个T>1且T<5时,可用校正χ2检验;n<40或T<1时用χ2检验的确切概率法[2]。②t检验应用于多组资料的比较:有40篇论文存在这类错误。多组资料的比较应该采用方差分析(F检验),当差异具有显著性时,再进一步作两两比较。当各组均与一个对照组比较时采用Dunnettt检验;当各组相互循环比较时,则常采用StudentNewman-keuls(SNK)检验,又称q检验。③配对t检验与成组t检验误用:有55篇论文存在这类错误,大部分论文只注明采用t检验,而未注明是配对t检验还是成组t检验。配对t检验常用于处理前后的自身对照,即差值均数与总体均数“0”的比较;成组t检验适用于成正态分布的两个小样本均数间的比较。④资料不呈正态分布时未用非参数检验:

　　2.2误用统计学方法

　　①不符合χ2检验的条件有7篇论文存在本类错误。t检验、F检验等适用于呈正态分布、方差齐且有确切的测量数值的资料,而非参数检验(如符号检验、秩和检验-Wilcoxon法、秩检验-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相关等)对资料无特殊要求,对按大小顺序、评分、等级、反应程度甚至色调深浅等资料都可进行分析比较[1,2]。因此,对于多组计量资料的比较,呈正态分布且方差齐时用F检验,方差不齐时可用变量变换,或采用秩和检验;对于两个小样本均数的比较或处理前后的比较,方差齐时用成组t检验或配对t检验;方差不齐时用t′检验。

　　3、对策

　　3.1提高编辑人员的统计学知识

　　笔者在调查中发现,某类统计学错误常出现在某种期刊上,而质量较高的期刊就很少出现统计学错误。因此,审稿专家和编辑的统计学知识与统计学错误的发生存在密切关系,进而与期刊的质量也有显著相关性。编辑人员应不断学习统计学知识,除了看统计学方面的书籍,向统计学专家请教外,还应多看一些医学期刊上发表的对有关统计学错误进行分析的文章,必要时对于稿件中一些比较简单的统计学处理(如四格表χ2检验、两小样本资料均数比较的t检验(可根据和s计算统计量t值)可以亲自动手进行验算。对于未经统计学处理,仅凭经验想当然地给出P值范围的论文,或统计学处理、表格设计、科研设计存在错误的论文,应及时与作者进行沟通,指出其论文中错误,或告诉其相关的统计学方法,让作者对数据重新处理;对那些统计数据存在严重错误、没有回修价值的论文要坚决退稿。有关职能部门或学会可组织与医学统计学相关的培训班,聘请统计学专家讲课,对编审人员进行定期统计学知识培训,加强科研设计、统计学知识的学习。

　　3.2加强医学统计学专家审稿

　　医学研究论文专业性强,经常涉及统计学处理,有时会遇到统计方法复杂的稿件,这不仅需要本学科专家审稿,而且需要医学统计专家把关,以保证论文的真实性和可靠性。

　　参考文献

　　[1]李晖.医学期刊论文中常见统计学问题(1).听力与言语疾病杂志,2003,11(4):315～316

　　[2]杨云华.医学论文中常见的统计学错误及对策.中华医学科研管理杂志,2004,17(2):107～108

　　[3]李晖.医学期刊论文中常见统计学问题(2).听力与言语疾病杂志,2004,12(1):65～66

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