大数据思维对创新高校党员教育管理的启示
【内容摘要】大数据(Bigdata)是信息化发展的新阶段。应用大数据在许多领域都创造出丰硕的成果,特别是在商业、互联网和社交领域,大数据已经是非常有效的创新路径。但是,大数据思维和应用在高校党员教育管理工作中的仍然是一个全新的尝试。进入大数据时期,高校的党建工作面临许多新课题和新情况,借助大数据技术和平台可以创新高校党员教育管理。
【关键词】大数据;党员教育;精准化
一、借助大数据手段,科学规范党建工作
(一)理论学习形式多样化。在确定的时间和地点、面对面学习和培训,一定时间内密集开展党团建设活动等传统的党员学习教育模式,在快节奏的信息化时代逐渐显露出疲态和弊端,例如学习的深度和广度明显受限、不能体现个性化需求、教育的时效性滞后、无法及时了解党员的学习状态和诉求等。借助大数据技术和网络“云”技术手段,可以掌握高校不同性质岗位人员、不同年龄党员,不同级别党员干部在教育学习的内容和时间方面的不同需求,突破时空限制,实现个性化定制;现在只要有网络就能实现随时随地学习,为每个党员制定符合自身需求的学习方案在技术上已经不存在障碍,最终可实现多样化创新性的教育学习形式。
(二)教育学习质量监控规范化。当前,高校党员教育学习质量的监督机制普遍不完善,过程控制薄弱。接到新的学习任务后,基层党组织的教育活动往往只是下发学习材料进行理论学习,党员可以自学和集中学习,提交学习感想和心得,这种方式无法监控教育学习过程和评价学习质量。依靠大数据的技术支持,收集党员教育学习基本信息数据,并使用各种数据分析技术进行分析,评估党员理论学习内容和学习质量,监督党员学习过程和状态,从而提高党员教育学习的规范性和科学性。在推选入党积极份子和发展党员考察的初期就引入大数据技术,对入党积极分子的学习教育质量进行监控,可以更好地把好党员发展的入口关。
(三)党员管理工作信息化。高校相对于其他社会组织而言,党员数量众多,而且每年还要发展和培训大量积极分子,高校党员流动性强,毕业时学生党员都面临党组织关系转接的问题。运用大数据技术,建立党员管理平台,将高校党员和入党积极分子档案与平台对接,可以全面考察入党积极分子,创新党组织关系转接的新方式。
(四)基层党组织建设规划科学化。高校通过大数据技术对已有的数据进行科学分析,通过对党员和基层党组织活动和信息的追踪,进行趋势性预测,为党建工作的规划提供参考依据,进而对创新型党组织建设作出宏观规划,指导基层党组织在未来一段时间的党建工作,提高党在复杂形势下的全局掌控能力。
二、使用大数据技术,精细党员管理工作
(一)畅通党员管理渠道。大数据技术为畅通党员管理渠道提供更多选择。党员教育管理工作不再局限于见面谈话、纸质思想汇报的形式,可以利用信息技术借助网络、电脑甚至手机进行视频谈话,即使党员身处境外,也能够保证实现即时有效沟通,从而开辟了党员管理的新渠道。党的教育实践活动突破了时空限制,党员获取信息和知识的方式发生了较大变化。以前要传达党的会议文件精神需要开会集中和面对面进行,往往会出现个别党员缺席、开会时间反复协调还不能确定等问题,都影响了教育实践活动的时效性,也造成党员管理的疏漏。现在可以借助新媒体及时传达党的精神,各种APP、即时通讯工具、视频会议程序等都可以运用到党员日常管理和各类教育实践活动中。
(二)精细管理党员信息。将大数据技术运用到具体的党员信息统计管理工作中,对党员信息、党员结构、党员流动等信息进行统计,并随时根据具体状况不断更新,真正实现精细化、个性化的管理。开发高校党员信息管理系统,在系统中设置校内各部门之间党组织关系转接、在线学习教育、干部管理、主题活动、缴纳党费等版块,实现管理党建过程、监督党建责任、评估党建状态的目的,并为考核基础党组织和党员提供支持。高校党委、党组织和党务工作者要转变思维方式,根据每个党员的特性,改进和创新党员教育工作,根据每个党员自身的性格特点有针对性地为党员提供科学化、差异化的服务。
三、依托大数据平台,精确提供学习内容
大数据时代信息爆炸,各种党的学习教育资料不仅内容极大的丰富,而且形式多样,党员们可以通过多种渠道随时获得大量学习资源。高校党委和党组织提供的学习教育材料最能把握当前社会形势,也是高校党员获取学习内容最直接的来源,大数据平台为及时准确地传达精神和提供学习资料提供支撑。
高校的智慧校园系统、校内各种其他信息平台上存储、累积了海量师生信息数据。高校可以对这些数据进行综合分析,发现其中规律,及时、准确地了解和把握党员的思想动态、个人兴趣等真实需求,有的放矢地投放学习教育材料,可以从以下几个方面入手提高学习效果。
(一)完善和丰富党建资源库。要提高党员对党的认识和理论水平,需要党员不断学习党的基本理论知识。移动图书馆、数据资源库和在线学习平台可以突破纸质材料的局限,形成内容丰富、形式多样的可移动的党建知识资料库,实现随时随地学习。
(二)提高党员教育学习内容的针对性。拒绝形式单一内容枯燥的学习模式,提升党员学习的主动性和自律性。可以利用大数据技术针对师生党员数据进行综合分析,及时把握党员工作生活状态,了解师生党员的不同兴趣点,充分考虑每个党员的实际情况,让党员自主选择学习时间,推送个性化的党建知识,从而引起党员的学习兴趣,提高党员对自我学习的要求。
(三)拓宽党建新闻信息的发布渠道。党建信息新闻的推广、政治新闻以及政治舆论导向的引导都不再局限于传统媒体平台,必须大力依托互联网和新媒体平台更好更快的传播正确舆论导向的信息。
四、利用大数据资源,精准把握党员思想动态
高校师生的思维开放活跃,获取信息渠道多,如何加强意识形态教育,让党的思想理论入脑入心是高校党的政治建设和思想建设的关键。
人的思维复杂,思想意识本身很难把握,传统的高校党建工作中,通常采用调查问卷、个别谈话等方式,了解和掌握广大党员的思想动态。事实上,这些手段未必能够深入党员内心,探索到党员真实的想法,有很大的局限性。利用大数据资源,有助于高校党务工作者掌握普通党员对时事和热点问题的态度,及时、准确了解党员的想法和意识,也有利于党务工作者和党员间进行互动交流。大数据平台和信息化技术可以提供沟通交流平台,党员也可以对党建工作提出自己的想法和建议,从而密切党组和党员联系,激发每个党员个体参与党建工作的积极性和主动性。
每个人的内心的真实想法都是通过日常具体行为表现出来的,大数据基于人的日常行为收集资料并进行观察分析,党组织可以根据这些数据和分析,监管党员思想状态,为确保高校意识形态安全提供支持。依据大数据建立的个人征信系统和身份认证系统,也可以为高校监督党员诚信、考察入党积极分子、考核党员提供真实数据,具有很大的参考价值。
五、基于大数据思维,建立差异化、个性化导向的党员教育管理新模式
当前高校都比较重视网络化和信息化建设,但是轻视数据的获取、积累和分析,没有用以“数据为核心”的思维方式思考问题、解决问题的意识。事实上,大数据不仅是一种技术手段,更多的是一种思维方式。大数据时代,强调“用数据说话”,要求人们重视数据的价值,充分有效利用数据,更需要用数据核心思维方式思考问题。运用人工智能和云计算,将数据进行汇总和分析,应用和反馈于党建和学校事业发展的方方面面,实现党建和学校教育事业发展的双向反馈、双向促进。
高校“双一流”建设涵盖从人才培养、学科建设、师资队伍、科学研究、国际交流、文化建设、社会服务、智库支持等各个方面,大数据都有用武之地。一方面大数据收集的综合性的数据能够正向促进党建工作开展落实,另一方面可以实现高校事业发展的统筹协调,以党建引领和推动学校整体事业发展这一目标。
高校党委、二级单位党委或分党委、教工和学生党支部、党员个人的四级联动体系中每个层级的作用和要求都是不同的,大数据技术可以迎合各个层级的需求,建立差异化、个性化的党建管理模式。大数据颠覆了人类以往的认知,成为人类探索世界的新的手段,并且已经渗透入社会生活的各个方面。在大数据时代,一切内容、行为和痕迹都可以被记录,被量化和被数据化,然后储存起来,进行系统分析和场景应用。积累过往资源,分析现在数据,最终实现对未来的预判,推动高校各项事业飞速发展。
大数据将是任何社会组织的核心力和竞争力,拥有大数据思维和能力,将大数据这一创新路径运用到高校党建工作中,能够实现党员教育的个性化,党建管理的精准化,党建工作全面科学化,切实提高高校党建水平。
【参考文献】
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王红艳
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