中国大陆畜牧业环境效率测算及影响因素研究

　　摘要：环境效率是衡量资源、环境与经济协调发展的重要指标。将畜牧业碳排放作为非期望产出，运用非径向非期望产出模 型(SBM模型)，测算中国大陆31个省(市、区)2000--2013年畜牧业环境效率，并运用处理受限因变量的截尾回归模型(Tobit模 型)对其影响因素进行分解。结果显示：(1)中国大陆的畜牧业环境效率整体处于中等水平，上海、北京、福建、浙江、江苏的畜牧业环 境效率领先于其他省份，东部地区畜牧业环境效率明显高于中部地区和西部地区；(2)禀赋结构、劳动力受教育程度对畜牧业环境效 率有显著正向作用，畜牧业经济发展水平、产业结构、牛和猪的饲养量对畜牧业环境效率有显著消极影响，羊、家禽的饲养量对畜牧 业环境效率没有显著性影响。

　　关键词：畜牧业；非期望产出； 环境效率；影响因素

　　改革开放以来，中国畜牧业经济快速发展，畜牧 业总产值在第一产业总产值中的比例从1980年的 18．0％上升到2013年的30．4％。然而，畜牧业经济高 速增长的同时造成了大量碳排放，联合国粮食及农业 组织(FAO)在2013年的报告中指出，畜牧业温室气 体排放量已占全世界温室气体排放总量的14．5％[1]。 在全球气候变暖日益严峻的大背景下，倡导经济与环 境和谐发展、发展低碳畜牧业势在必行。

　　1研究方法

　　1．1 SBM模型

　　DEA模型是用于处理被评价单元之间相对比 较的非参数方法，在测算包含多种要素投入与多种 产出的效率时有特殊优势。传统DEA模型原理相 对简单，适用范围广泛，但忽略了负外部效应等非期 望产出，且其要求满足锥性、径向性等严格的假设， 往往会导致测算结果出现偏差。TONEEl63于2007 年提出的SBM模型良好地解决了上述问题，与其他 DEA模型相比，SBM模型能更有效地评价各决策 单元的真实效率。本研究参考文献[17]、[18]，利用 SBM模型计算中国大陆及31个省(市、区)畜牧业 环境效率。环境效率值介于0～1，当环境效率值等 于1时，表明决策单元(各省(市、区))环境效率有 效，不存在投入和非期望产出的冗余及期望产出的 不足，当环境效率值小于1时，决策单元存在环境效 率损失，可通过优化投入和产出来改进环境效率，改 进的幅度由松弛变量的过剩或不足占各投入与各产 出的比值决定。为探讨不同地区畜牧业环境效率产 生差异的原因，将环境无效率水平分解为投入无效 率、期望产出无效率、非期望产出无效率，分别用决 策单元所有投入可缩减比例的平均值、所有期望产 出可扩张比例的平均值、所有非期望产出可缩减比 例的平均值来表示。

　　1．2 Tobit模型

　　由于作为因变量的畜牧业环境效率值不小于 0，为受限因变量，用传统方法直接对模型回归可能 得到负拟合值，故本研究在分析畜牧业环境效率的 影响因素时选用处理受限因变量的Tobit模型。

　　2指标选取与数据来源

　　2．1 投入产出变量指标选取

　　畜牧业环境效率在评价资源节约、环境保护和 畜牧业经济增长是否协调发展中发挥着重要作用。 考虑到数据的可获取性，参照以往研究成果，本研究 在充分考虑这3种因素的基础上建立评价指标体 系，见表1。

　　2．2数据来源

　　本研究选取2000--2013年各省(市、区)的面板 数据，数据来源于1985--2014年《中国农村统计年 鉴》、《中国农业年鉴》、《中国畜牧业年鉴》以及中华 人民共和国国家统计局官方网站，考虑到产值以当 年价格计算不能纵向比较，所有产值以1990年为基 期调整为可比价。中国大陆及各省(市、区)2000一 2013年畜牧业总产值、畜牧业中间消耗、畜牧业从 业人数及畜禽饲养量的平均值见表2，部分数据通 过简单的整理和计算得到。

　　3畜牧业环境效率测算

　　3.1 畜牧业环境效率的时间分布

　　借助MaxDEA Pro软件，使用SBM模型测算2000-2013年中国大陆畜牧业环境效率，结果见图1，由图1可见，2000-2005年中国大陆畜牧业环境效率整体呈现出波动中缓慢上升的趋势，2005年为时间拐点，2005-2013年中国大陆畜牧业环境效率整体稳步上升，环境效率的提升得益于国家在“+一五”期间开始将节能减排放在重要位置，反映了畜牧业环境效率满足“波特假说”，即一定的环境规制可以促进经济的增长和效率的提高，要进一步降低畜牧业碳排放总量，提高低碳畜牧业的发展效率可通过环境规制实现。将环境效率水平划分为3个等级，环境效率值>0.7~1.0为高效率，环境效率值>0.4~0.7为中效率，环境效率值>0~0.4为低效率。2000-2013年中国大陆畜牧业环境效率的平均值为0.546，这一方面说明中国大陆的畜牧业环境效率整体处于中等水平，我国畜牧业经济增长与资源环境协调发展的状况一般，另一方面也说明我国的畜牧业发展存在一定的资源节约和环境保护空间。

　　3.2 高牧业环境效率的空间差异

　　2000-2013年中国大陆各省（市、区）的畜牧业环境效率区域划分见表3。

　　由表3可见，我国东部地区畜牧业环境效率的平均值为0.702，明显高于西部地区（0.435）及中部地区（0.424），说明我国畜牧业环境效率在地区间存在一定差异。31个省（市、区）中，上海、北京、福建、浙江、江苏5个省（市、区）畜牧业环境效率平均值较高，属于畜牧业环境高效率地区，这些地区大多集中在我国东部经济较发达区域，现代畜牧业发展势头好，畜牧业集约化程度较高，拥有先进、清洁、节能的畜牧业生产技术，资源使用、环境保护情况与畜牧业经济发展方式较为持续，能有效地将有限资源转化为期望产出，非期望产出量较少，故畜牧业环境效率总体水平较高，但这些地区环境效率的提升空间有限。畜牧业环境中效率地区包括西藏、海南、重庆等17个省（市、区），它们有些是全国畜牧业生产投入较高的地区，畜牧业发展依赖于大量的资源消耗，有 些是碳排放过高的地区，在发展畜牧业经济的同时 造成严重的环境污染，畜牧业环境效率处于中等水 平，这些地区需要因地制宜地寻找低碳畜牧业发展 模式，推广低碳畜牧业的生产理念，改变投入和产出 模式推动畜牧业环境效率进一步提高。畜牧业低效 率地区为内蒙古、陕西、江西等9个省(市、区)，这些地区经济发展水平较低、畜牧业生产方式粗放、技术 水平落后、环境修复及改善等政策措施不够完善，低 碳畜牧业发展落后，实现期望产出的能力不足，非期 望产出碳排放过剩，因此环境效率水平较低，但这些 地区存在一定的减排潜力。

　　参考文献：

　　[1]步晶品.联合国粮农组织，畜牧业有塑实现大规模温室气体减排[N/OL].中国日报，2013-9-26[2015-05-20].

　　[2]丁仁博，苏着，庄苏·低碳经济与畜牧业可持续发展[J].安徽农学通报（上半月刊），2010，16（13）160-161.

　　[3]王军，李金元，翁昌明，等，发展低碳畜牧业的意义及措施[J].养殖与饲料.2011（10）：48-50.

　　[4]课支良，周传社，现代畜牧业可持续发展：环境问题与现实选择[J].农业现代化研究，2008，29（6）；653-656.

　　[5]罩春富，张佩华，张继红，等，高牧业蓝室气体排放机制及其减排研究进展[J].中国商牧善医，2011.38（11）209-214，

《中国大陆畜牧业环境效率测算及影响因素研究》

上一篇：文化创意营销视角下的现代畜牧业经营研究

下一篇：习近平“三农”思想视域下喀什地区农民增收研究