医院大数据在医疗行为监管的应用研究

　　摘要目的：介绍大数据分析在信息化医疗领域的发展应用，通过对医院医疗服务行为监管的研究，探讨监管的有效性。方法：针对大数据技术在医疗领域的发展趋势，以及《国务院深化医药卫生体制改革领导小组关于进一步推广深化医药卫生体制改革经验的若干意见》等国家医改政策，从院领导、相关部门、科室和一线临床医务人员的角度，分析了医疗大数据对医疗服务行为监管的应用需求。结果：结合需求，提出并构建医疗服务行为监管系统。结论：通过医院大数据分析和知识库系统支撑，加强医院医疗行为监管。

　　关键词：医院信息化；大数据；医疗服务行为；知识库

　　随着近几年医疗卫生改革的逐渐推进，大大改善了医疗环境，让更多的人享受到优质的医疗服务，但对于医疗机构，由于医改过程中的有关政策及制度出台后，医院对于政策的执行与落实，基本上是靠传统的会议、培训与宣教和事后干预，很难第一时间获知政策的执行效果，同时对医务人员新政策下的医疗服务行为的监管又发生一定程度的缺位，从而集中反映在医患纠纷不断增多，严重会引发医疗事故。

　　1医院医疗行为的现状与大数据定义

　　1.1医疗服务行为

　　医疗行为指的是患者在到门诊进行咨询就治至出院期间接受的一切诊疗活动。2015年国家卫生计生委《国务院办公厅关于城市公立医院综合改革试点的指导意见国办发〔2015〕38号》提出充分发挥各类医疗保险对医疗服务行为和费用的调控引导与监督制约作用，有效控制医疗成本，逐步将医保对医疗机构服务监管延伸到对医务人员医疗服务行为的监管。同时中共中央办公厅及国务院办公厅转发《国务院深化医药卫生体制改革领导小组关于进一步推广深化医药卫生体制改革经验的若干意见》也提出规范诊疗行为的相关政策，利用信息化手段对所有医疗机构门诊、住院诊疗行为和费用开展全程监控和智能审核，做到事前提醒、事中控制、事后审核。

　　1.2大数据分析

　　根据国际著名分析机构Gartner给出的定义：大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的数据资产。大数据分析从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，并最终推动业务发展。对此医院信息管理系统存有该过程的信息，如患者信息、接受检查信息、治疗信息及住院信息等[1]。

　　2医疗行为监管系统设计及初探

　　2.1系统架构设计

　　根据国家和市区相关政策的要求以及医院自身实际管理需求，在HIS进行了相关改造，建立了包括药品监管类、费用监控类和质量监督类以及知识库、规则库管理等全过程信息化医疗服务行为体系的监管系统，并结合精细化管理理念，对医嘱、处方或收费项目进行事前干预、事中监督和事后分析，使医嘱生命周期的监管思想在信息化支撑下得以实现。同时医疗行为监管系统要把零散分布与各个系统的业务数据进行整合，对这些业务数据进行了集成、大数据挖掘与分析，同时，还要根据实际业务实现数据获取的自助配置，实现与各种应用程序或应用系统接口，对历史数据进行面向主题的分析[3]，实现了各系统之间的数据共享，并把医疗费用管控数据和医疗质量监管数据分为了三个层面：院领导、科室主任和临床医生进行不同角度地数据展现，从而打通了各级管理数据的围墙。具体如图1所示，分为基础层，支撑层，应用层及用户层。

　　2.2关键技术

　　医疗行为监管系统为集成多个数据源系统的数据，在数据源系统建立视图，采用kettle的ETL工具完成数据接口工作。ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理和数据挖掘的基础。

　　3总结

　　通过信息化手段，加强对临床的医疗服务行为监控，及时高效地进行事前干预、事中监督和事后分析环节性和过程性的监督管理。并利用大数据分析，将“数据流”变为具有决策价值的“信息”，使医疗处、医疗质量管理办公室将其工作进行前移，最终帮助医疗机构提高医疗质量，保障医疗安全，改善医疗服务，增强基金监管力度。

　　参考文献

　　[1]刘云.医院信息化建设在医院发展中的作用研究[J].中国数字医学,2013,7(7):38-40.

　　[2]胡成东.医疗行为监管及其信息化研究[J].中国卫生信息管理杂志,2012,9(4):32-36.

　　[3]孙慧.大数据在医疗行业中的应用与挑战[J].解放军医院管理杂志,2015(11):108-110.

《医院大数据在医疗行为监管的应用研究》

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